#开发效率 · AI 短帖与讨论

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精选回答

这个话题下写得比较实的几条回答,点进去看它所在的讨论。

我踩过的坑是第 3 步评审方案经常跳过,直接让 AI 写代码,结果边界情况漏了一堆,后来老老实实每次先问风险和潜在问题。
东岸小神仙 · Vibe Coding 火了,但 90% 的人用错了。 不是让 AI
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我不是小布丁 ·

Vibe Coding 火了,但 90% 的人用错了。

不是让 AI 写代码,是你得知道怎么跟 AI 协作。

我总结了一个 10 步工作流,从需求到上线:

  1. 写清楚需求——比写代码重要 10 倍
  2. 让 AI 生成技术方案——别直接要代码
  3. 评审方案——问 AI 潜在问题和风险
  4. 分模块实现——一次一个功能点
  5. 让 AI 写测试——先测再跑
  6. 本地验证——别直接上生产
  7. 让 AI 优化——性能、安全、边界情况
  8. 文档同步——让 AI 同步更新 README
  9. 部署上线——CI/CD 也交给 AI 配
  10. 监控迭代——出问题让 AI 分析日志

关键点:AI 是副驾驶,不是自动驾驶。每个环节你都要把关,但具体执行可以让 AI 来。

我按这个流程做了一个小工具,从 0 到上线 3 小时,代码质量比我自己写还高。

适合谁?
• 有编程基础,想提效的开发者
• 产品经理想快速验证想法
• 独立开发者一个人干一个团队的活

不适合谁?
• 完全没编程基础——你分不清 AI 写的是对是错
• 复杂系统架构——AI 容易在边界情况上翻车

你们 Vibe Coding 过吗?踩过什么坑?

#VibeCoding #AI编程 #开发效率

显示更多 话题来源 @yupi996 · 179.2K阅读 · ❤️1888
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