#清华 · AI 短帖与讨论

💥 挤爆了！智谱创始人、清华教授唐杰的课座无虚席！112人教室站满了人！AGI、ASI将是AI模型接下来的主要目标！ 他的判断很硬：Chat这一仗基本打完了，2026年该干的是把智能往上推——让模型自己记忆、自己进化、自己完成长程任务。 课名还叫机器学习，16周已经改成一条线： 基座、Scaling、合成数据、偏好与RL，再到Agent工种、持续学习、AI训AI。人类每退出一个闭环，信号就更便宜一次。 教室过道站着听的人，比选课名单更说明问题：下一跳不在参数，在模型能不能自己干活、自己变强。 #唐杰 #智谱 #Zai #清华 #AGI #Agent #大模型 #GLM 这个推文是关于AI的，包含了AI的使用方法。这个方法非常有价值，可以帮助你快速了解AI的使用方法。 如果你正在使用AI，这个资源绝对值得收藏。它可以帮助你了解AI的使用方法，让你不错过任何重要信息。

最近GitHub Trending上杀出一个清华开源项目，名字叫OpenMAIC，一周涨了将近1万星，今天直接登顶GitHub日榜第一。这个项目干的事情挺有意思——你给它一个主题或者扔一份文档进去，几分钟后它就能生成一整堂互动课。 注意，不是那种AI帮你做PPT然后你对着幻灯片念的模式。它生成的是一个完整的多智能体课堂：有AI老师在讲台上讲课，有AI同学坐在旁边跟你讨论甚至辩论，白板上实时画图推公式，还有随堂测验和可以动手操作的交互式模拟实验。 这个项目的全称是Open Multi-Agent Interactive Classroom，翻译过来就是开放式多智能体互动课堂。它的核心思路是把传统的MOOC（大规模开放在线课程）升级成MAIC（多智能体互动课堂），从被动看视频变成主动参与课堂互动。 技术架构上，OpenMAIC用了LangGraph驱动的多智能体状态机，前端是Next.js + React + TypeScript。整个生成过程分两阶段：先根据主题生成结构化课程大纲，然后每个大纲节点自动变成具体的教学场景——可能是幻灯片配语音讲解，可能是选择题即时作答，也可能是可以拖动参数的交互式模拟。 最有意思的是它的多角色设计。系统里有AI老师负责主讲，AI助教负责补充，还有多个性格各异的AI同学可以随时打断提问、发起讨论。ManagerAgent负责调度谁先发言，整个课堂氛围跟真实课堂很像——你会被点名、会插话、会和持不同观点的同学吵一架。 这不是实验室里的玩具。OpenMAIC在清华大学校内经过700多名学生、超过两年的真实课堂验证，论文发表在JCST 2026上。v1.0.0在8月底刚发布，新增了Agent工作台、持久会话、资料上传、20个内置技能和可插拔后端。 模型兼容性也不错，支持OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、千问、Kimi、MiniMax、GLM、Ollama等18+提供商，MIT协议开源，商用免费。 说实话，这个项目让我想到一个问题：当AI能一键生成包含讲解、互动、测验、模拟实验的完整课程时，市面上那些把已有知识重新整理一遍就卖钱的课，价值感确实越来越低了。以后花钱买课，可能更多是为一个人的认知和判断付费，而不是为知识本身。 项目地址：github.com/THU-MAIC/OpenM… 在线体验：open.maic.chat