#DevDay2026。 · AI 短帖与讨论

OpenAI 把 Decisions API 正式端了出来，实时决策这一格不再是 Jev 的专属，标签里挂着 #DevDay2026。 亮点照录。给它一个问题和一组候选答案，它直接回一个可执行的结果。上下文那一栏不只收文字，工单、截图、界面均可入库。分类、路由、替 agent 挑下一步，一条接口尽数包揽。速度那头，走普通方式调 GPT-6 Luna 要慢十倍上下，这条专线就是为实时循环造的。限量预览已经放开，全面开放就在眼前几日。 它不负责写长文，只在 150 毫秒内从给定选项里做出选择，还能看图决策，这句是全场重心。跟前面那篇讲的三个插点合起来看，位置定了，这篇补的是速度，琐碎判断不必再等整段回复写完。 引帖里还有一组更野的对照，同一套俄罗斯方块、同一序列同一时钟。云端那款消行 49、延迟 220.9 毫秒，本地那款消行 69、延迟 21.8 毫秒。Naive N0.5 Flash 自主训出的类 Jev 最猛，消行 223、延迟 52.5 毫秒，局数翻了三四倍。训练和部署都在一台笔记本上跑完。 云端往返对本地五十毫秒这个差距我看重。它说明琐碎判断这活儿，未必非得回总部问话，跟前面 A 股那篇的本地路线是同一条道理，能在手边解决的就不必出门。 我留的疑问有两处。限量预览的配额和限流没给，真接进实时循环才知道扛不扛得住；自训那组是打方块的单一场景，换到工单分类未必同样漂亮。 想接的先拿工单截图丢进去试一百次，看选错的比例落在哪。