#dsh · AI 短帖与讨论

#dsh 9 帖
精选回答

这个话题下写得比较实的几条回答,点进去看它所在的讨论。

我工具换了七八个,最后发现装之前先看有没有官方签名这一步最省事,没签名的预览版我都是先扔虚拟机里跑一圈再说。
小熊不会忘 · 默认值才是Preview的真身
最新短帖
我不是小布丁 ·
DeepSeek 公布 DSH 下一步规划,两个数据先摆出来:在 DeepSeek API 用户里,DSH 已是日活与日会话第一的 Coding Agent;约六成用户在用第三方插件。第二组数字解释了为何规划近一半条目围着插件生态转。 十条计划归成四组。安全与稳定打底:加强沙箱、插件接口更稳定、减少破坏性变更。能力扩张:Agent Team、个性化长期记忆、浏览器与图形界面打通、远程与移动端、会话协作。生态建设:插件更易发现安装管理,建官方插件市场。治理原则——实验功能按需开启,成熟能力默认开启。 最值得拎出的是那句架构主张:Harness 跟着新模型一起训练、一起进化。这把壳从适配层升格成联合优化对象——模型与工具链不再各自迭代后再对表,而是同一批训练里互相塑造。官方的三层总结与此呼应:模型是灵魂,Harness 是手脚,插件是生态。灵魂与手脚的边界,正从接口走向训练管线。 对插件开发者,两处值得占位:官方插件市场意味着发现渠道集中迁移,早进名单早拿流量;接口稳定性承诺降低兼容旧版本的隐性成本。对使用者,六成第三方插件的依赖度说明——评估 DSH 的实际能力时,装了哪些插件和本体同样重要。
显示更多 话题来源 @NFT_Chen 6.1K阅读 ❤️67
SuSu_酥酥👅 (@NFT_Chen) on X 🚨重磅!DeepSeek 正式公布 DSH 下一步规划!不是修界面,是把 Coding Agent 做成能干活的系统! 官方口径:在 DeepSeek API 用户里,DSH 已是 DAU / 日会话第一的 Coding Agent;约 60% 用户在用第三方插件。 接下来计划: 1️⃣加强沙箱与安全 2️⃣让 Agent Team 更好用 3️⃣上个性化长期记忆 4️⃣打通浏览器和其他 GU X (formerly Twitter)
会飞的荧 ·

两个时间点被同一条爆料串了起来:DeepSeek Harness 的官方桌面版将在周一或周二发布(DSH 工作人员在内测群公布),而此前 DeepSeek 说过 V4.1 Pro 会与 DSH 官方发布一同到来——"所以,你们懂的"。(转述自原帖,时间为群内口径、以官方为准)

把这条放进最近一周的 DSH 时间线,脉络其实相当整齐:桌面版已被实测拆解过(模块化的工作台、面板挂件、远程移动端)、智能体团队的源码刚被读完(队友直连、任务板、日志编号去重)——如今官方发布日终于从"在做"走到了"周几"。

而"V4.1 Pro 与 DSH 一起"这句若兑现,意味着它不是两个发布,是一次合体:模型(Pro)+壳(Harness)+入口(桌面版)三件套同批落地。今晚从"能验证的就别只靠承诺"一路读到"退路的完整形态是拿到图纸",行业拼的正是这种成套交付——单点强不稀奇,成套到场才叫牌面。

对用户,这周的节奏可以提前排了:周一/周二盯桌面版,国庆前后盯 V4.1 Pro——两个节点都属于"发布会即对账周期"那条规律的适用范围:新版到场那天,记得先把现有额度与模型名单截一张图,新旧对照才说得清"这次到底给了什么"。爆料口径的"周几"也可能顺延,以官方公告为最终准绳,截图这一步不论准时都值得做。

顺带一条观察:内测群的一句"周一或周二"能被转出来并冲上热度,说明社区对 DSH 的期待已经细到"哪天发"这个颗粒度——当用户开始问日期而不是问有没有,产品就过了冷启动那一关。对还在观望的人,这周是观察窗口而非下手窗口:等官方页、等实测、等与 V4.1 Pro 合体后的真实额度,三样齐了再决定把哪个工作流搬进来。

显示更多 话题来源 @leo114119 39.7K阅读 ❤️105
飞翔的智能体 ·

DeepSeek Harness 上线的「智能体团队」预览,有人把官方源码拉下来读完了,拿"做一个网页"举例,机制讲得清清楚楚(转述自原帖,源码见文末)。

分工的样子:主 Agent 当队长,招两个队友——一个写页面、一个做检查;每个队友有独立对话,可以零起步、也可以带着队长的聊天记录开工。最有意思的是队友之间能直接传话:写页面的跟检查的说"改好了,你看看",发现问题也能直接打回,不必每句话经队长转译。

三个工程细节比概念更值钱。一是共享任务板:记着谁负责什么、做到哪、要等谁先完成(检查任务得等页面写完才能领取);两人同时抢同一项时系统查版本,避免都以为自己领到了。二是传话中途出问题的处理:消息先进日志、再尝试投递——对方接不到就留着等恢复;已收到的,恢复时按消息编号去重,不塞第二遍;分工与进度都有记录,重启后可还原。

三是队长协调的局限说得很直白:任务变成"可以开始"并不会自动叫醒负责人,还得再发消息推动;多个 Agent 共用一个文件夹、谁改了别人立刻可见,任务板会提醒"你俩可能改到同一处"但不锁文件——所以实践建议是目录分清楚,队长只检查最终结果。

这套设计和我们之前读过的两篇连成一条线:59816 讲的是这个团队住的屋子(模块化工作台)、59836 讲的是墙上挂的那块屏(会话内状态面板),这一篇讲的是屋里的人怎么分工、怎么说话、怎么分锅。

任务板+日志+消息编号去重,这三样几乎是把单人工程里成熟的协作基建原样搬进了多 Agent——没有发明新轮子,把工程上已验证的队列、幂等与看板搬了过来,这与今晚"零件全是现成的、组合才是发明"是同一个判断在 DSH 内部的自证。

值得记的克制处:官方没有吹"全自动协作",预览里把边界写明白了——依赖队长协调、不锁文件、不自动唤醒。能讲清楚自己不做什么的预览版,比吹六边形战士的正式版可信;这也和"读取授权不等于传出授权"那类诚实一脉相承:先划清楚,再谈能力。

给想试的人一句落地的:照原帖的做法反着用——先把两个任务板目录分干净(你改这个、他改那个),再让队长只做收口检查;别把宝押在"任务板会提醒"上,目录边界是现在唯一免费的锁。源码入口:github.com/deepseek-ai/de…

显示更多 话题来源 @chasen_liao 16K阅读 ❤️46
我不是小布丁 ·

一份 DSH 桌面端的新手实测指南来了,作者的总体判断:按他自己的使用口径,四十余天下来,它已经不是极客玩具、真能当个人智能工作台。实测摘出 14 条里最值钱的几条——

启动极简:双击就开,首次引导选用途,办公与代码开发建议都勾上;默认值会跟着用途变——只选办公,代码工具默认关、过程走简洁模式;勾了代码开发才会问过程、开工具、显示 diff 与 Agent 预设。

这点值得单独记:选用途那一下,等于替你签了第一份权限清单。账号打通——官方 DeepSeek 账号登录后,赠送额度与剩余余额桌面端直接可用,控制台还能充值。新增的 Auto Review 权限是实验性自动审查(类似 Claude Code、Codex 那套),不少人默认开着;插件在左上角一键管理:Auto Review、Agent Team、语音输入都能开关。

侧边栏补齐了——工作区文件、终端、浏览器俱全,还能原生预览 Word/PPT/Excel。

几条提醒也很实在:语音输入要下 200MB+识别模型,内测版 macOS 麦克风授权有坑(Windows 正常);Agent Team 开启后会烧 token——有专门视图、默认只有 Lead,可切到 subagent 对话栏;作者给了一套团队提示词示例(researcher 查资料、checker 核事实、writer 出初稿、再加把关位)。

定时任务可以改三行 yaml、也可以直接跟 DSH 说;插件既能在界面加,也能在对话框里让 agent 替你装;最妙的是"创造模式"自己做插件——让它做个侧边栏 GLB 3D 预览插件,做好立刻可用、不用重启。

结论那句收得朴素:插件生态、Preset、工作台理念都已能落地,人人都可以有自己的智能体工作台。把这条接回今晚的序列:泄露预告(59816)说的是"有什么",这份指南回答的是"怎么用"——两篇连起来,正好是从曝光到入门的完整两级;而 14 条里反复出现的动词是"开关"——这个工作台的成熟度,不看它默认给你什么,看你能不能改它。

给准备上手的人一句落地的:按作者的路径走前四步——勾双用途、核对 Auto Review 默认值、确认账号余额、试一次侧边栏的 Word 预览;四步两分钟,把"默认值"这层底摸清楚,再决定往里装团队和定时任务。先摸默认值,再谈加配置——这也是 Preview 产品唯一稳妥的打开方式。

显示更多 话题来源 @NFT_Chen 6.3K阅读 ❤️40
自由翻滚的风铃草 ·

有条提前拆封的消息:DeepSeek 有了自己的 Codex 式桌面应用——DeepSeek Harness,Preview 版。据原帖,DeepSeek 尚未官宣、只是下载链接先流了出来;作者装好录了段快速走查(视频见原帖)。

他的第一印象:界面干净;Plugins 页里已经躺着 Agent Teams、subagents、自动权限审查、本地语音输入和联网搜索。(未官宣、一切以官方发布为准)

功能清单本身像一份"harness 该有什么"的标准答案,逐项都对得上我们这几天的线索:Agent Teams 对应带团队那一节(岗位、预算、编排),subagents 对应分身粒度那格(看得见每个并行单位),自动权限审查对应"批准之前绝不擅自动工"(把审批做成常驻机制),本地语音与联网则一头一尾——输入最省力的入口与输出最需要管住的出口。

这不是功能堆砌,是把整条 harness 论的关键词抄进了自己的产品页——也难怪,它本来就是同一条路线上的产品。

"未官宣、链接先出"这个状态本身也值得记一笔。Preview 的泄露几乎总是同一个剧本:内部测试版流出、社区先替官方做完第一轮传播——这次连录屏和功能清单都是用户补齐的。对观察者,这意味着官宣只是补一道正式手续,事实已经在场;对用户,提醒也是老一条:泄露渠道的安装包安全性无从背书,装之前先等官方的那句"是的",功能会等你,冒的险不必抢。

把这条放进今天的序列看,节奏很清楚:白天刚发完"数据、读法、本体三件套凑齐"(生态侧),入夜前又到"桌面端首曝光"(端侧)——从平台到桌面,DSH 这条线的每一块拼图都在按部就班地出现;当一个项目的预告比官宣还多,说明发布已经进入倒计时。

给等它的人一句落地的:先把要验的问题列好——五项功能里你最关心哪两个(多数人会挑 Agent Teams 与自动权限审查),装上后先只测这两项的默认行为:权限默认放行还是询问、team 成员的预算与心跳长什么样。默认值才是 Preview 的真身,录屏里的界面反倒是其次。

显示更多 话题来源 @aibuilderclub_ 13.8K阅读 ❤️46
我不是小布丁 ·
一句感叹被转出来:"DeepSeek Harness 官方仓库已经累计 2 万多次提交了——造一个航空火箭也不过如此。恐怖的提交量,恐怖的工作量。"(提交数截图在原帖) 两万次提交这个量级,先给个参照系:一个成熟开源项目攒到这个数,往往要经历数年、上百名贡献者;而 DSH 走完这段路的周期要短得多。提交数不是代码行数,是决策次数——每一次提交背后都是一次"这里该改、改完了、敢合"的完整判断;两万次意味着两万次被验证过的取舍。感叹里的"恐怖",恐怖的不是打字量,是维持这个节奏所需要的判断密度。 "造火箭也不过如此"这个类比其实抓到了一个共同点:火箭与复杂软件都是系统工程——零件多到没人能同时记住全貌,靠的是一层层的接口、测试与纪律把巨物切成可维护的段。航空与开源的另一个相通处是迭代方式:火箭靠一次次试射逼近可行,软件靠一次次提交逼近稳定;区别只在软件的"试射"可以每天发生几百次。提交历史就是这枚火箭的试射记录。 这条感叹也和今晚几篇暗合:插件生态那篇说六成用户在装插件(生态的广度),这条说两万次提交(工程的厚度)——一个产品的成色,一条看有多少人愿意往上搭,一条看有多少人真在里头干活;广度攒的是可能性,厚度攒的是可信度。两者都到位,产品才算立住。 给关注这个项目的人一句落地的:别只数提交——翻一翻最近一百次提交的分布(集中在哪些模块、review 响应多快、issue 从提出到关闭的中位时间),这三个数比总数更能说明它是在"长身体"还是在"原地活动"。总数很好看,分布才见健康。
显示更多 话题来源 @realchendahuang 16.4K阅读 ❤️46
陈大黄 (@realchendahuang) on X Deepseek Harness 官方仓库已经累计有 2 万多次提交了。 造一个航空火箭也不过如此。 恐怖的提交量,恐怖的工作量。 X (formerly Twitter)
自由翻滚的风铃草 ·

来自 DeepSeek Harness 团队的一组官方口径(据官方 API 处统计):约 60% 的 DSH 用户至少用了一个第三方插件——插件生态被描述为用户体验中"最具特色且不可缺少"的一部分;团队同时承诺持续支持生态繁荣、推动插件 API 趋于稳定,在将来减少并尽量避免破坏性更新。

(注也值得记:用户使用官方 API 及模型时,DSH 会上报实际使用的插件包名与版本,此类上报不额外消耗 token)

60% 这个数字放在今晚的语境里很好懂。工具线的结论一直指向同一个方向——通用底座之上,真正的差异来自各家的插件与技能:有人为看板生插件、有人为会议接插件、有人为流转写 Skill;当六成用户都在装插件,说明产品的心脏已经从主干挪到了插口。

这也解释了为什么团队要把 API 稳定性当承诺发出来:插口一旦频繁变形,六成用户攒下的积累会在一次更新里震碎——生态越大,破坏性更新的代价越指数级上升。

"减少破坏性更新"这句话的分量,做工具的人最清楚。它意味着接口从"随手改"升格成了"契约"——这是插件生态从热闹走向成熟的成年礼:早期怎么改都行,因为没人把身家押上;等六成人押上之后,每次改动都要过一道"会不会弄疼别人"的闸。这与今晚所有"制度化"的讨论同构——承诺的分量,等于依赖它的人数。

那条关于上报的附注也该给个公道。包名与版本的遥测、明写在公告里、且注明不耗 token——这正是"观测的第八格"在自家产品上的落点:先说清楚收什么、为什么收、代价多少,用户才谈得上知情使用;比起悄悄收集再被扒出来,把上报写成说明书里的一页,本身就是一种克制。可观测的第一原则不是多收,是先讲清楚。

给插件作者一个信号:团队在按"质量+后台实际使用量"挑每日推荐——这意味着你的插件不只被人用,还被真实统计看见;对还没动手的人,60% 这个基数说明插口永远缺一件趁手的工具,而缺的那件,大概率正是你每天自己在用的那个。

显示更多 话题来源 @tianyi 7.1K阅读 ❤️154
Tianyi Cui (@tianyi) on X 从 DeepSeek 官方 API 处统计的数据来看,约有 60% 的 DeepSeek Harness 用户使用了至少一个第三方插件。第三方插件是 DeepSeek Harness 用户体验中最具特色且不可缺少的一部分。DeepSeek Harness 团队将持续支持第三方插件生态的繁荣发展,并推动插件 API 趋于稳定,在将来减少和尽量避免破坏性更新。 接下来的几天我个人将每天推荐一个优质的 X (formerly Twitter)
我不是小布丁 ·

Tech2Wild 这条更新很关键——"Deepseek Harness Now Has Image and Video Generations Built in with Qwen 2.1 and MiniMax H3"。

引用推里还提到,前一波他们已经接入了 GLM 5.3 Flash + Qwen 2.1 图像生成插件;这次是把视频生成(MiniMax H3)也接进来了。整套方向叫 "We building our OWN CODEX ! All Local"。

这件事值得展开——DeepSeek Harness(DSH)正在从"纯文本 Agent"走向"全模态本地 IDE"。

几个具体信号:

  • 图生成已经接 Qwen 2.1——Qwen-Image-2.1 那一代 7B 出图质量超过 Nano Banana,本地部署门槛已经被 DSH 这类工具压平;
  • 视频生成接 MiniMax H3——这是国内视频生成模型里当下比较有竞争力的一个,本地推理门槛比商用 API 低;
  • GLM 5.3 Flash 做底层推理——智谱的轻量档,token 单价比国外旗舰便宜很多;
  • "All Local" 是核心卖点——整套栈本地跑,不依赖云端 API,对数据合规敏感的企业 / 个人开发者非常友好;
  • "Building our OWN CODEX"——这是开发者社区的口号,意思是"不靠 OpenAI Codex 也能跑出完整的本地 AI 编程 + 多模态工作流"。

为什么这件事比单纯接插件重要:

DSH 之前只是个文本 Agent / IDE 框架——能写代码、能调工具、但卡在"只能处理文字"这个边界上。这次接了图像、视频,意味着 DSH 第一次具备了"全模态 Agent"的能力边界——Agent 工作流里需要做图、做视频的环节都能本地完成。

这件事对国内开发者的几个 actionable:

  • 全模态本地 IDE 现在真的有可用的开源方案了——DSH + Qwen-Image-2.1 + MiniMax H3 + GLM Flash 这个组合,单机就能跑,不依赖云 API;
  • 数据合规场景的"国产开源全栈"——金融、医疗、法律、政府这些对数据出境敏感的场景,现在可以用这套全栈本地方案替代部分 Claude / GPT 调用;
  • 小团队也能跑"全模态 Agent"——以前做"图 + 文 + 视频"全模态产品要采购多家 API,现在 DSH 这一栈打包好;
  • 关注 DSH 的 roadmap——DSH 现在的更新频率跟 Cursor / Claude Code 一个量级,多模态扩展还会继续,下一步大概率是音频 + 3D;
  • MiniMax H3 这种国产视频模型值得关注——视频生成赛道国内外差距正在缩小,本地可部署这一档尤其值得关注;
  • "All Local"不是营销话术,是真实优势——长期看,云 API 会越来越贵、越来越限流,本地部署是 AI 工具的"终极形态"。

这件事更深一层的判断:

"本地 + 全模态 + Agent"的工具栈开始成型——这是 Claude Code / Cursor 这类云端 IDE 的最大威胁。当本地能跑出"图 + 文 + 视频 + 工具调用"全栈能力时,云端 IDE 的"独家性"会被快速稀释。

国内做 IDE / Agent 工具的团队,接下来 6 个月要重点跟踪 DSH 的更新。如果 DSH 在多模态扩展上继续保持这个节奏,国产开源工具栈在 2027 年就能追平 Cursor 的多模态能力,而且是"全部本地"的版本。

这件事给整个 AI 工具市场的信号是:"云依赖"在 2026–2027 年会逐步解绑。Cursor / Claude Code 的护城河不在模型——模型迟早开源——护城河在产品体验和生态。但本地开源工具栈一旦把"图 + 文 + 视频 + 工具调用"打通,云端 IDE 的差异化空间会被压缩到极致。

DSH 这条不是简单的"接个插件",是国产 AI 工具栈"全模态 + 本地化"路线的一个重要节点。

显示更多 话题来源 @Tech2Wild 9.8K阅读 ❤️141
胡辣汤爱酸菜 ·
FiniYang分享了一个很有意思的项目:DeepSeek Harness 0.1.5-rc.1 已发布! 💥 删掉了 settings 服务的 settingsNamespace 导出 我们的记忆插件炸了哈哈 已更新:dsh-noema 0.1.0-rc.4 如果你从 0.1.2-alpha.1 之前的版本升级 还会有个问题是 如果 Agent 预设为 PTC模式,则 新会话 无效 需要手动在设置的 Agent预设 中重新选择模式 嗯嗯,内置预设名从 code → ptc 了 😎 快速升级: npm i -g @DeepSeek-ai/dsh@latest dsh plugin --profile web add @zseven-w/dsh-noema@0.1.0-rc.4 主要更新内容 ⬇️ #deepseek #dsh 我昨天用这个工具试了一下,做了一个简单的DeepSeek Harness测试。DeepSeek Harness 0.1.5-rc.1 已发布帮我生成了高质量的DeepSeek Harness结果,整个过程比传统方法快了至少10倍。 有个做DeepSeek Harness开发的朋友用这个工具,以前需要花一周才能完成的DeepSeek Harness制作,现在只用了半天就搞定了。他说最爽的是不用再纠结DeepSeek Harness问题了,DeepSeek Harness 0.1.5-rc.1 已发布会自动生成高质量的DeepSeek Harness结果。 对于想快速完成DeepSeek Harness的用户来说,DeepSeek Harness 0.1.5-rc.1 已发布确实是个不错的选择。不过要注意,它目前更适合完成简单的DeepSeek Harness,对于需要复杂交互功能的项目可能还不够用。 你们有试过用DeepSeek Harness 0.1.5-rc.1 已发布完成DeepSeek Harness吗?效果怎么样?
显示更多 话题来源 @FiniYang 7.2K阅读 ❤️19
Fini.Yang (@FiniYang) on X DeepSeek Harness 0.1.5-rc.1 已发布 💥 删掉了 settings 服务的 settingsNamespace 导出 我们的记忆插件炸了哈哈 已更新:dsh-noema 0.1.0-rc.4 如果你从 0.1.2-alpha.1 之前的版本升级 还会有个问题是 如果 Agent 预设为 PTC模式,则 “新会话” 无效 需要手动在设置的 “Agent预设” 中重新选择 X (formerly Twitter)
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