免费硬件检测工具：帮你选对本地AI模型

💻 本地AI的最大痛点解决了：一个免费工具帮你选对模型，不再盲目下载。 很多人想跑本地AI模型，但不知道自己的电脑能带得动哪个。下了一堆模型，不是内存爆了就是显存不够，反复试错浪费大量时间。 现在有个免费工具叫 ModelSleuth，在浏览器里直接用，不用安装。它能自动检测你的硬件配置，然后对每个模型进行评分，告诉你哪些模型能跑、跑得快不快、上下文够不够用。 它的工作原理： · 检测你的硬件：RAM、CPU、GPU、VRAM · 对每个模型评分：适配度、速度、上下文长度 · 对每个量化级别评分：Q4_K_M、Q6_K、Q8_0 等 · 标注哪些模型跑得好、哪些勉强、哪些太重 覆盖了主流的开源权重模型：Llama、Qwen、Gemma、Mistral、DeepSeek、Phi 等，数据来自 llama.cpp、Ollama 和 LM Studio。完全开源。 个人点评：这个工具解决了本地AI入门最大的障碍——选型困难。以前要一个个下载试错，现在先用这个工具扫描一下硬件，直接告诉你哪些模型适合。对于想玩本地AI但被硬件配置搞晕的新手来说，这能省下大量时间。对于已经在跑本地AI的开发者，也可以用来快速评估新模型是否值得下载。 建议收藏，下次下模型前先用这个工具查一下，避免白忙活。