斯坦福的课程更新速度真的太快了。 CS329Z已经在教AI Agent的核心技术…

斯坦福的课程更新速度真的太快了。 CS329Z已经在教AI Agent的核心技术栈：RAG、Tool Use、MCP、Memory、Multi-Agent、Eval、Coding Agent…… 再看看很多大学生还在学习上一个时代、甚至已经被淘汰的东西。 这门课的内容覆盖了当前AI Agent开发的完整技术栈： 1、RAG（检索增强生成） 如何让AI模型基于外部知识库进行回答，解决大模型"幻觉"问题。 2、Tool Use（工具使用） 让AI模型能够调用外部工具，比如搜索引擎、计算器、数据库等。 3、MCP（模型上下文协议） 标准化AI模型与外部系统的交互方式，让不同模型能够共享工具和数据。 4、Memory（记忆系统） 让AI模型能够记住之前的对话内容，实现长期记忆和上下文理解。 5、Multi-Agent（多智能体） 多个AI模型协作完成复杂任务，每个模型负责不同的子任务。 6、Eval（评估体系） 如何评估AI Agent的性能，包括准确性、效率、安全性等指标。 7、Coding Agent（编程智能体） 让AI模型能够自主编写和调试代码，实现软件开发自动化。 对于想深入学习AI Agent开发的开发者来说，这门课值得认真学一遍。 课程地址：cs329z.stanford.edu 强烈建议身边的大学生都去学学这门课，真的很值得。