菠萝与大西瓜
@zuoyou
斯坦福的课程更新速度真的太快了。
CS329Z 已经在教 AI Agent：RAG、Tool Use、MCP、Memory、Multi-Agent、Eval、Coding Agent……这些内容基本上覆盖了当前AI Agent开发的核心技术栈。
课程内容
1、RAG（检索增强生成）
这是当前AI应用开发的核心技术之一，通过检索外部知识来增强大模型的回答能力。
2、Tool Use（工具使用）
让AI模型能够调用外部工具，完成更复杂的任务。
3、MCP（模型上下文协议）
这是Anthropic提出的开放标准，用于连接AI模型与外部数据源和工具。
4、Memory（记忆）
让AI模型能够记住之前的对话内容，实现更连贯的交互。
5、Multi-Agent（多智能体）
多个AI模型协作完成复杂任务，这是当前AI应用开发的热门方向。
6、Eval（评估）
如何评估AI模型的性能和效果，这是AI应用开发中非常重要的一环。
7、Coding Agent（编程智能体）
让AI模型能够自动编写代码，完成软件开发任务。
课程特点
1、实战性强
课程内容非常实战，直接教你如何开发AI Agent应用。
2、技术栈全面
覆盖了当前AI Agent开发的核心技术栈，从基础到进阶。
3、斯坦福出品
斯坦福的课程质量有保证，内容前沿且权威。
适合人群
1、AI开发者
如果你想开发AI Agent应用，这门课程非常适合你。
2、产品经理
如果你想了解AI Agent的技术原理，这门课程可以帮助你。
3、学生
如果你想学习AI Agent开发，这门课程是很好的入门选择。
学习建议
1、先了解基础
在学习这门课程之前，建议先了解大模型的基础知识。
2、动手实践
课程内容非常实战，建议边学边做，动手实践。
3、持续学习
AI Agent技术发展很快，建议持续学习，跟进最新技术。
总的来说，斯坦福CS329Z是一门非常好的AI Agent课程，内容全面且实战，非常适合想学习AI Agent开发的用户。
课程地址：cs329z.stanford.edu
