MCP因无状态和延迟加载，在Agent集成中比CLI更好用

最近在思考一个问题：为什么AI Agent越来越多地使用MCP而不是CLI？ 从技术角度看，MCP有几个明显的优势。首先，MCP是无状态的，这意味着每次调用都是独立的，不需要维护会话状态。这对于Agent来说非常重要，因为Agent需要频繁地调用各种工具。 其次，MCP支持工具延迟加载。这意味着Agent可以先获取工具列表，然后在需要的时候再加载具体的工具实现。这样可以减少初始加载时间，提高响应速度。 另外，MCP的工具调用接口更加标准化。每个工具都有明确的输入输出格式，Agent可以更容易地理解和使用这些工具。相比之下，CLI工具的接口往往比较混乱，每个工具都有自己的参数格式和输出格式。 从实际使用来看，我发现在大多数集成场景下，MCP确实比CLI更好用。比如在数据处理、API调用、文件操作等场景，MCP都能提供更稳定、更可预测的体验。 当然，CLI也有它的优势。比如在系统管理、脚本编写等场景，CLI可能更直接、更高效。但对于AI Agent来说，MCP的标准化和无状态特性让它成为了更好的选择。 你平时在Agent开发中更倾向于使用MCP还是CLI？有什么具体的使用场景可以分享一下吗？