于建国《学习观》提出学习本质是压缩，与AI大模型训练思路一致

最近读了一本叫《学习观》的书，作者是于建国。 这本书让我对AI学习有了新的理解。以前总觉得AI学习就是数据+算力+模型，但这本书提出了一个更本质的视角：学习的本质是压缩。 书中提到，好的学习不是记住所有信息，而是找到信息背后的规律，用更少的参数表达更多的知识。这和大模型的训练思路其实是一致的。 有个观点特别有意思：真正的学习能力不是知道更多，而是在需要时能调用正确的知识。这让我想到现在大模型的检索增强生成（RAG）技术，本质上就是在模拟这种能力。 书中还讨论了学习的层次问题。低层次的学习是模仿，中层次的学习是理解，高层次的学习是创造。AI目前还主要停留在前两个层次，但已经展现出一些创造性能力的萌芽。 如果你对AI的学习原理感兴趣，或者想从更本质的角度理解机器学习，这本书值得一看。