Codex的computer use功能虽然强大,但操作速度和token消耗一直是个问题。最近试了Jev,发现它在判断型工作上表现特别好,能在毫秒内做出正确判断,而且token价格极低。
第一个场景是computer use。把Jev用作操作判断层,指导模型快速操作电脑。实际测试下来,同样的任务,Jev版本比内置版本快了将近10倍,token消耗却差不多。
第二个场景是上下文压缩。由Jev判断上下文内容的重要信息,实现近乎即时的上下文压缩。这个功能在处理长对话时特别有用,能大幅减少token消耗。
第三个场景是模型路由。根据任务复杂程度自动分配合适的模型来处理。简单任务用小模型,复杂任务用大模型,这样既能保证效果又能控制成本。
第四个场景是自动审核。比5.6 luna还要便宜且精准的自动审核模型,可能是Codex在安全审批方面最合适的工具。
使用的话要去官网申请:typesafe.ai/,趁现在还通过的很快可以来尝…
话题来源 @Saccc_c
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