DeepTutor:把课本丢进终端,三层记忆接住你的进度。
要点照录。DeepTutor 出自港大 HKUDS,一个开源的 AI 私教,GitHub 上已经攒了 4.3 万 star。它跟问一道答一道的聊天框划清了界限。课本、讲义、笔记丢进去,讲什么全围着你自己的资料来;讲题、出题、深度研究、可视化讲解,四样都挤在同一个工作区里。
最狠的一手是它记得你学到哪儿,换会话进度和错题照样接得上;记忆被它分了三层存:最底下是原始记录,中间是每个场景的要点,最上面是对你的整体画像;三层都摊得开、动得了。看网课也吃:B 站和 YouTube 的链接贴进去,哪一秒没听懂就问哪一秒。
装起来就三行:pip install -U deeptutor,deeptutor init,deeptutor start;懒得配的话把仓库直接丢给 Claude Code 或 Codex,根目录那份 SKILL.md 读完它们就能自己装好。
那笔账也算了:以前上家教两小时 200 块,如今一个月的 Plus 都用不到 200,随问随答还很有耐心。仓库在这儿:github.com/HKUDS/DeepTuto… 。
"三层记忆,三行装好"这半句是场重心。前面那份基准尺讲的是量是真,这条学的是真。跟前面那场酒吧访谈呼应,那条在小桌上谈模型即产品,这条在书桌前看产品把"私教"这个角色拆成了资料、进度和画像三本账。两头都在提醒同一件事,教育这行的看家本事从来不是答案是陪伴感。谁把"上次讲到哪儿"记住了、把"你哪块老错"画像出来,谁就摸到了家教最值钱的那部分。
"我不这么认为"这半句我单独拎出来。前面那份专用模型路线讲的是把自己那摊事做好,这条讲的是把"不用请家教"放一放。4.3 万 star 是热度不是教学质量,讲错的比讲对的更难被发现;三层记忆能改是透明也是负担,改错了进度就乱;两百块对两百块的账省的是钱,换不掉真人那句"你今天状态不对"。私教这东西,能随时问是一回事,把人教会是另一回事。
我留的疑问有三层记忆的具体存法没在这条列出;B 站链接的抓取质量没说;SKILL.md 自装在 Windows 上顺不顺也没讲,这些都在仓库里才看得到。
这周把它装上,把一份压箱底的讲义丢进去,看它讲得像不像那么回事。















