AI大土豆
@suanwan
昨天有个做广告投放的朋友跟我吐槽，说他每天要花3-4小时手动分析竞品广告，从开头怎么吸引人到最后怎么促成行动，每个维度都要仔细看。我当时就想，这活儿AI应该能干吧？
结果一搜，还真有人用Jev干成了。37个品牌、724支广告，40秒全部拆完，成本才0.09美元。这个效率直接把我看懵了。
具体怎么做的呢？他用Jev批量分析竞品广告，系统拆解背后的思路，覆盖六个维度：
Hook：第一句话、第一个画面，靠什么让人停下来？
Format：用了什么广告形式，怎么呈现产品和卖点？
Offer：给了什么购买理由，优惠、试用，还是其他？
CTA：希望用户点击、注册，还是直接下单？
认知阶段：这条广告面向谁？
落地页：广告的落地页是否正常连接？
我那个朋友看完这个案例，立马就去试了。他之前做竞品分析，光是整理数据就要半天，现在用Jev，几分钟就能出报告。他特别提到，Jev对广告Hook的分析特别准，能准确识别出哪些开头是"痛点型"、哪些是"好奇型"、哪些是"利益型"。
对于前期收集素材、整理套路、寻找测试方向，这个方法已经足够了。特别是那些需要同时分析多个竞品的场景，Jev的批量处理能力确实很强。
不过有个注意事项：Jev的分析结果需要人工复核，特别是涉及具体数据的部分。我朋友发现，Jev有时候会把一些非广告内容也当成广告来分析，所以结果还是要自己过一遍。
如果你也在做竞品分析，特别是广告素材分析，可以试试这个方法。毕竟40秒分析724支广告，这个效率手动根本做不到。
t.co/vn3Ik0kBMT
话题来源 @yyyole
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