阶跃星辰正式发布旗舰模型Step 5 Preview，采用稀疏MoE架构，总参数…

阶跃星辰正式发布旗舰模型Step 5 Preview，采用稀疏MoE架构，总参数600B，每次仅激活27B，支持100万Token上下文和图文输入。API和Studio已经全量开放，完整模型权重将在10月15日放出。 我有个做AI开发的朋友，他之前一直在关注阶跃星辰的进展。看到这个消息后，他说这个模型确实值得关注，特别是它在长任务方面的能力。 官方重点展示了它跑长任务的能力。阶跃让Step 5 Preview连续最多24小时自主优化一套H100 GPU内核。模型会自己改代码、跑测试、比较结果，再继续迭代。约22小时后达到508 TFLOPS，同一实验中的Claude Opus 5为493 TFLOPS。 另一项24小时实验里，Step 5 Preview自己设计后训练数据，把Qwen3-30B-A3B在AIME24上的准确率从53.3%提到60%，与Claude Opus 5持平，同时消耗更少的标注Token。 此前Artificial Analysis已经提前跑完评测。Step 5 Preview在Intelligence Index得到44分，与Kimi K3 Max持平。AA当前测得其输出约100 Token/s，每项任务成本0.71美元；Kimi K3 Max为2美元。 这个案例挺有意思的，它说明了国产大模型在长任务和自主优化方面的能力。很多人可能觉得国产模型只是在追赶，但实际上在某些方面已经可以和国际顶级模型掰手腕了。 如果你也在做AI开发，可以关注一下这个模型。特别是那些对长任务有要求的场景，用这个模型可能是个不错的选择。