grill-me在开发前做决策分析，把结论沉淀到docs目录

有个做独立开发的朋友最近跟我吐槽，说用AI写代码写到一半，发现项目结构乱成一锅粥，回头改的时候完全不知道当初为什么这么设计。 我问他有没有用什么工具来管理这个过程，他说没有，就是直接让AI写。这其实是个很常见的问题——很多人用AI写代码只关注"能不能跑"，忽略了"为什么这么写"。 后来他发现了一个叫grill-me的skill，专门用来在开发前做决策分析。用法很简单，在项目开始前先让agent跑一遍grill-me，它会问你一系列关键问题：技术选型为什么选这个？架构为什么这么设计？有哪些trade-off？ 更关键的是，它会把这些决策过程和结论自动沉淀到项目的docs目录下。三个月后你回头看，每个设计决策都有据可查，不用靠记忆去猜。 还有个配套的grill-with-docs skill，可以在已有文档的基础上做深度分析。比如你接手一个老项目，先用这个skill把现有文档过一遍，它会帮你梳理出架构脉络和潜在问题。 安装方式也很直接： npx skills add mattpocock/skills --skill grill-with-docs grill-me 我朋友用了这个之后说，最大的感受是"写代码的时候不再心虚了"。以前总担心三个月后看不懂自己的代码，现在每个决策都有记录，改起来心里有底。 其实这个思路挺值得借鉴的。AI写代码的速度很快，但如果没有良好的决策记录，代码越多越难维护。与其事后补文档，不如在写代码的时候就把决策过程固化下来。 特别是团队协作的场景，新人加入项目时，不用一个个去问"这里为什么这么写"，直接看docs目录里的决策记录就行。这种"可追溯性"在大型项目里特别重要。