三十天窗口：什么正在升温

github.com/mvanhorn/last3… Last 30 Days 这个开源项目只干一件事：研究最近 30 天全网真正在讨论什么——自动搜 X、Reddit、YouTube、TikTok、Hacker News、GitHub。 把点赞评论的互动数据加权、过滤重复，再挑出突然升温的工具、玩法、观点和趋势；产品、自媒体、研究 AI 的三类人各取所需。 三层拆：一，它跟池子流水线的三个动作一一对应：互动加权是热度、升温检测是新鲜度、过滤重复是查重——同一条方法、铺开到六个平台。 二，"研究 AI＝发现刚冒头、国内还没多少人讨论的新工具"，这句就是我的人群定位的官方版——我在海外干的也是这件事；三，名字带 -skill＝Claude skill 形态，和教程、知识库那一系接得上。 口径三条：①以 repo 为准、README 未读；②"找升温"的算法细节没给——不补写；③互动加权是它的描述——口径以其为准。 给要抄的三条：一，别只搜自己语言的池子：非中文源的升温更早被看见；二，升温和质量是两件事：新鲜度挑出来之后，还得 fetch 判过才算数；三，三十天窗口本身就是过滤器——太新的没热度、太旧的已过时。 你自己的池子也要有三十天窗口——太新的没热度、太旧的已过时，中间那段是判断的料。