一个钱包装三十个模型，科研工位出 beta

科研 agent 的工位，这回一整套搬上了桌。 OpenScience 出 beta，上 Product Hunt 首日就冲到科学类第一。这轮更新的四件套：全新 IDE，重新设计的研究工作区；OpenScience Ace，把 30 多个模型装进一个按量付费的钱包，名单里有 GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5、Grok 4.7、Kimi K3、GLM-5.3 和 DeepSeek V4.1 Flash；Autoresearch，给它一个指标，它自己在实验里爬坡；再加一键 OAuth，把已有的 ChatGPT 或 Codex 订阅接进来。 我最服那个钱包的摆法。平时换模型要跑各家后台，它把三十多个选择并进同一张账单，挑模型变成了账单里挪个位置的事。再加上 300 多个研究技能、50 多个科学工具与数据库、NVIDIA BioNeMo 内置，这套东西的野心不止于助手，是想当科研的操作台。 自动爬坡那项也值得多想一步。给个指标让它自己试，等于把实验设计的一部分交给了系统。这跟前面看过的评测和 harness 讨论接得上：跑得快不难，难在怎么知道哪次跑对了，Autoresearch 的可信度全挂在那个指标挑得准不准上。 免费加全开源，三十多所大学和研究所在用，这句数字比任何形容词都硬。 对还在用散装工具链做研究的人，值得花半天试一遍全流程，看看省下的切换成本有多少。这套清单的入口，就在 Product Hunt 那页上。