EmbeddingGemma 2 出了，给端侧效率立了个标尺。 四点照录。第一，…

EmbeddingGemma 2 出了，给端侧效率立了个标尺。 四点照录。第一，这是首个开源的、原生多模态的嵌入模型。第二，文本、代码、图像、视频、音频五类活都接得住，体量压在七百四十兆参数这个轻巧模组里。第三，配上 Gemma 4，离线优先、隐私优先那套检索增强（RAG）就搭得起来。第四，成绩上，有些比它大一倍多的专业模型被它压在身后。权重现在就能在 Hugging Face 上取。 "端侧先立尺"这半句是全场重心。前面专家压到四位讲的是把省下来的活搬到权重那层，这条讲的是把判断的活搬进机器里。跟前面欧洲那台自己的车呼应，那边讲主权，这边讲便携，两头都在把"非云端"这条路拓宽一格。跟前面十道全过那条也接得上，一个靠自跑赢，一个靠轻量赢，开源这两张牌正越打越顺。 七百四十兆压五类输入还压得动，我留意的是这个数，小到能揣进机器、准到敢和两倍大的比，端侧那扇门是真开了。 我留的疑问有三处。MTEB 那类公开榜的分数没列；五类输入各自的成色没拆；和 Gemma 4 配起来的延迟也没数。 这周把权重拉到手机上，跑一遍本地检索，看离线状态下答得有多快多准。