把 RAG 检索增强当成大模型接数据库,这理解被一张图纠正了。它真正的活是造可靠的系统,这纠正我看完先记那七个环节再掂评测那半句。记的掂的点在下面一层层摆。摆好了看七个。
七个是这样串的。先分块和嵌入,再进向量库,然后混合检索配重排。接着改写查询。一条查询扩成多条,随后是智能体式和图式的增强。最后拿评测去验有据没据。串的第二层是它们的排序逻辑。
评测压尾是这条链的点睛,前六环管把东西捞出来。末一环管判捞得对不对,对的第四层是它对落地的提示。提示是多数团队卡的不是前三环,是没有一环去验。验的第五层是我的保留。
点评两句。第一句是把评测排进主链这步今年值得所有做检索应用的团队照抄,抄了的上线前就有及格线。第二句是缺哪环都会漏这半句今年该印进每个方案评审的首页,印了的回来点赞,句号。
配图在这,twitter.com/GauriTripa9428… ,对着七环自查一遍,查出缺口的点赞,句号。
话题来源 @GauriTripa94282
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