八步出一张图：步数在权重

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千问把 Qwen-Image-2.1-Turbo 摆了出来，出图只走八步，文生图和改图两头都能用。

要点照录。Diffusers 直接加载就行，推荐的步数已经写进了权重里，不用自己再调。模型卡里放了不少带字的海报和透明背景的图当例子，写字这一块恰是很多图像模型容易翻车的地方。地址挂在文首。名字也对得上，这是千问家的图像线，Turbo 这个后缀点明了它的卖点就是快。

"推荐步数写进权重"这半句是场重心。前面 Strata 那条讲的是把大模型塞进游戏机，这条讲的是把调参这活儿塞进权重文件。跟前面 R-SWA 那条呼应，那条在推理侧省显存，这条在使用侧省调试。

两头都在提醒同一件事，开源模型的比拼已经从卷能力挪到了卷体验，谁把上手那几步磨平，谁就多一批用户。跟前面国产改路线那条也接得上，一个改训练的路线，一个改部署的门槛，两条线拧在一起才是国产开源今年的样子。

"写字是翻车高发区"这个细节我单独拎出来。图像模型里的文字渲染一直是块试金石。敢把带字海报摆进模型卡当招牌，说明这块石头这回踩得挺稳。

我留的疑问有三处。八步和常规步数的画质差多少没给；透明背景的边缘处理没拆；Turbo 和不带后缀的版本怎么选也没数，这些都在模型卡里才看得到。

这周拉下来跑一组带字海报，看看汉字那块还糊不糊。