Antigravity IDE

Google Antigravity是一款AI原生的智能集成开发环境，将AI代理深度融入编辑器和浏览器，实现全流程自动化开发。

收录时间：

2025-11-23

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Antigravity IDE

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Google Antigravity是什么？一款重新定义AI协作编程的智能IDE

1 Antigravity IDE是什么？

Google Antigravity是谷歌在2025年11月19日与Gemini 3.0一同发布的AI原生集成开发环境（IDE）。它不是传统代码编辑器的简单插件，而是从底层构建了以”智能体优先”（Agent-First）为核心理念的开发平台，将AI代理、代码编辑器和浏览器三大工具深度整合，创造了从需求规划、代码编写、自动化测试到部署验证的”全流程闭环”开发体验。

与传统IDE最根本的不同在于，Antigravity将AI从辅助工具提升为贯穿开发全生命周期的智能协作者。开发者不再是逐行编写代码，而是通过自然语言指挥AI代理完成复杂任务，角色从”执行者”转变为”项目指挥者”。这一设计理念标志着软件开发范式从”提示词工程”向”AI系统工程”的重大转变。

Antigravity目前支持macOS、Windows和Linux三大主流平台，个人用户可以免费使用，集成了Gemini 3 Pro、Claude Sonnet 4.5和GPT-OSS等多款先进AI模型。

2 Antigravity的主要功能和特点

2.1 三大核心界面深度集成

Antigravity通过三个高度协同的界面，构建了无缝的开发体验：

代理管理器（Agent Manager）：作为项目的”指挥中心”，用户可以在此用自然语言下达高级指令（如”构建一个航班查询应用”）。它支持多任务并行管理，不同AI代理可以同时处理不同任务而互不干扰。所有任务进度和状态实时可见，便于开发者统一监控和调度。
编辑器（Editor）：这是AI深度赋能的代码编辑环境，具备上下文感知自动补全功能。AI能自动识别工作区新增函数，智能提示并补全import语句。集成的AI侧边栏允许开发者选中代码后即时获得解释、重构或优化建议，实现”边写边聊”的高效协作。
浏览器（Browser）：Antigravity最具突破性的功能是赋予了AI代理直接操控浏览器的能力。代理可以自动打开localhost，点击按钮、填写表单、截图录屏，完成自动化端到端测试。浏览网页、研究API文档、生成验证证据等任务均可自动化完成。

2.2 智能代理与产物（Artifacts）驱动的工作流

Antigravity的核心优势在于其透明可控的AI工作流：

多能AI代理：Antigravity的AI代理可以执行项目脚手架、编码、重构、理解代码库、执行终端命令、生成设计资产等全流程开发任务。代理不再是简单的代码生成器，而是能够自主规划并执行复杂任务链的智能助手。
产物机制解决黑盒问题：为确保开发过程透明可控，Antigravity引入了独特的产物机制：
- 任务列表：AI自动生成的步骤清单，动态更新进度
- 实施计划：编码前提交的详细蓝图，用户可评论修改，批准后执行
- 演练报告：任务总结附截图、录屏等验证证据

这一机制将AI的开发过程从不可预测的黑盒转变为清晰、可控的白盒协作。

2.3 双模式Prompt与多模型支持

针对不同开发场景，Antigravity提供两种工作模式：

规划模式：强制AI维护结构化任务视图，采用”外化思维链”显性化推理过程，适合复杂任务。
极速模式：引入”知识发现系统”，强制AI先查阅知识库再行动，适合快速原型开发。

同时，Antigravity支持多模型协同引擎，默认集成Gemini 3 Pro，同时兼容Claude Sonnet 4.5和OpenAI开源模型，满足不同算力需求和偏好。

3 如何使用Antigravity？详细操作指南

3.1 下载与安装

访问官网：前往Antigravity官方网址 https://antigravity.google。
下载安装包：点击”Download”进入下载页面，选择对应操作系统版本（macOS、Windows或Linux）。
安装注意事项：安装过程中可能需要美国网络环境。如遇登录问题，可尝试在美国网络下注册新Google账号。
初始设置：安装完成后，首次启动会引导用户进行基本配置，包括模型选择（推荐Gemini 3 Pro用于复杂任务）和界面偏好设置。

3.2 核心操作流程

典型的Antigravity工作流程包含以下步骤：

创建任务：在Agent Manager中点击”新建任务”，用自然语言描述需求，例如”创建一个带用户认证的待办事项应用”。
审查实施计划：AI代理会先生成详细的任务清单和实施计划，列出技术方案、文件变更和验证策略。开发者可以像在Google Docs中一样对计划进行评论和修改。
批准与执行：审查通过后批准计划，AI开始自动执行编码任务。期间可通过Agent Manager实时监控进度。
验证结果：任务完成后，审查AI提交的演练报告，包括代码变更、截图和测试录屏，确保功能符合预期。
提供反馈：如需要调整，可以直接在产物上添加评论，AI会根据反馈迭代改进，无需重新开始任务。

3.3 高效使用技巧

精准指令模板：遵循”任务类型+目标+验收标准”模板，避免模糊描述。例如，不说”优化这个页面”，而说”重构用户登录页面表单，简化输入项至3个，适配移动端，并通过Chrome开发者工具模拟3种机型验证”。
并行多智能体协作：面对大型项目时，可同时创建多个智能体分工合作。例如，一个负责前端，一个开发后端API，第三个编写测试用例。
善用快捷键：掌握核心快捷键提升效率，如Ctrl+I/Cmd+I快速召唤智能体，Ctrl+Shift+A/Cmd+Shift+A一键创建新任务。
浏览器集成深度利用：前端样式修改后，可指令AI对比修改前后页面样式，生成差异对比图，无需手动切换浏览器验证。

4 Antigravity的官方地址与获取方式

官方网站：https://antigravity.google
下载地址：https://antigravity.google/download
官方文档：https://antigravity.google/docs/get-started
官方博客：https://antigravity.google/blog/introducing-google-antigravity

Antigravity目前提供macOS（仅支持Apple Silicon芯片）、Windows 10（64位）及以上版本和Linux（glibc >= 2.28）系统的安装包。应用程序会在更新可用时主动提示用户。

5 Antigravity vs 竞品对比分析

为了全面了解Antigravity的市场定位，我们将其与当前主流AI编程工具进行对比：

特性	Google Antigravity	Cursor	GitHub Copilot Workspace	Windsurf/Devonshire
核心模型	Gemini 3 Pro（可切换）	GPT-4o/Claude 3.5	GPT-4o/Copilot模型	Claude 3.5/本地模型
自主程度	高（完全控制编辑器/终端/浏览器）	中-高	中等（规划器+执行器）	高（但仅限本地）
结果验证	Artifacts+录屏（可视化程度最高）	Diff预览+聊天确认	计划+测试结果	实时预览
多智能体并行	原生的经理视图（Manager View）	有限支持（Composer功能）	无	无
浏览器集成	内置Chrome扩展	通过Playwright脚本间接实现	有限	无
价格	免费预览版（额度大方）	20美元+/月	包含在Copilot订阅中	免费/开源

从对比可以看出，Antigravity的独特优势在于其全栈控制力和可视化验证机制。它不仅生成代码，还能替代用户运行和测试，并提供录屏证据，这对复杂的全栈任务特别有效。而Cursor在快速编写代码片段方面仍有优势，但在多任务并行处理和浏览器自动化测试上，Antigravity更为强大。

6 Antigravity的典型应用场景

6.1 全栈应用开发

Antigravity非常适合构建前后端分离的全栈应用。例如，可以指令AI代理创建具有用户认证、数据管理和响应式界面的完整Web应用。AI能够自动处理前端组件、后端API和数据库集成，大大缩短开发周期。

6.2 原型快速验证

当需要快速验证产品想法时，Antigravity可以在几小时内创建可交互的原型。开发者只需描述核心功能需求，AI代理便能生成功能原型并进行自动化测试，显著提升创意验证速度。

6.3 代码重构与迁移

对于现有项目的重构或技术栈迁移，Antigravity的代码理解能力特别有价值。AI可以先分析现有代码库结构和风格，然后制定详细的迁移计划，并在执行过程中确保功能一致性。

6.4 自动化测试与部署

Antigravity的浏览器自动化能力使其成为持续集成和测试的理想工具。可以配置AI代理在代码更新后自动运行测试套件，生成测试报告，甚至部署到测试环境。

7 Antigravity能为用户带来的价值

7.1 开发效率的质的提升

Antigravity通过AI代理自动化繁琐的开发任务，能将基础编码工作的效率提升数倍。开发者可以专注于架构设计和核心逻辑，而将实现细节交给AI处理。特别是对于全栈项目，AI能够同时处理前端、后端和测试任务，并行推进项目进度。

7.2 开发过程透明化与可控性

传统的AI编程工具往往存在”黑盒”问题，开发者难以理解和信任AI的决策过程。Antigravity的产物机制通过任务列表、实施计划和演练报告，使AI的思考过程完全透明，并通过”评论-批准”机制确保开发者保持最终控制权。

7.3 降低开发门槛

Antigravity使非专业开发者或初学者也能构建复杂应用。通过自然语言描述需求，AI代理处理技术实现细节，大大降低了软件开发的入门门槛。同时，对于专业开发者，它也是一个强大的学习工具，可以通过审查AI的实现计划学习最佳实践。

7.4 项目可维护性增强

Antigravity自动生成的文档、测试用例和验证证据，显著提高了项目的可维护性。新团队成员接手项目时，可以通过AI生成的演练报告快速理解代码库结构和功能实现。

8 Antigravity最新重大更新动态（2025年11月）

2025年11月19日，Google正式发布了Antigravity IDE，这是随Gemini 3.0推出的一项重要产品更新。此次发布的主要亮点包括：

与Gemini 3.0深度集成：Antigravity率先集成了谷歌最新的Gemini 3.0模型，在代码生成、逻辑推理和长时序规划任务上表现显著提升。
多模型支持扩展：除了自家的Gemini 3.0外，还新增了对Claude Sonnet 4.5和GPT-OSS模型的支持，为用户提供更灵活的选择。
产物机制创新：引入了任务列表、实施计划和演练报告等结构化产物，解决了AI开发过程中的黑盒问题。
浏览器自动化能力强化：通过内置Chrome扩展，AI代理可以直接操控浏览器进行测试和研究，实现了真正的端到端自动化。

目前Antigravity处于免费预览阶段，个人用户可以免费使用Gemini 3 Pro等高级模型，享有无限的代码补全和命令行请求额度。谷歌尚未公布企业版定价计划，但根据历史经验，未来很可能推出付费团队和企业计划。

9 常见问题FAQ解答

9.1 Antigravity目前是否免费？

是的，截至目前（2025年11月23日），Antigravity的个人计划完全免费。用户可以免费使用Gemini 3 Pro、Claude Sonnet 4.5等高级模型，享受无限代码补全和命令行请求。团队和企业计划尚未推出，但预计未来会推出付费版本。

9.2 安装和使用Antigravity有哪些网络要求？

安装和首次登录Antigravity时需要美国网络环境。如果遇到登录问题，可能是因为账号被标识为锁区限制，建议在美国网络环境下注册新Google账号并专门用于Antigravity。

9.3 Antigravity支持哪些编程语言和框架？

Antigravity是一个通用的开发环境，支持主流的编程语言和框架，包括JavaScript/TypeScript、Python、Java、Go等。在Web开发方面，对React、Vue、Next.js等现代前端框架有良好支持。

9.4 Antigravity如何处理隐私和数据安全？

Antigravity作为谷歌产品，遵循谷歌的隐私政策。由于当前版本需要连接谷歌服务器使用AI功能，代码可能会在谷歌服务器上处理。对数据敏感的用户可以考虑与本地开发环境结合使用，或关注Windsurf等注重隐私的替代方案。

9.5 Antigravity适合编程新手使用吗？

是的，Antigravity通过自然语言交互大大降低了编程入门门槛。新手可以用简单语言描述想法，AI会处理技术细节。同时，通过审查AI生成的实施计划和代码，新手可以学习专业开发实践。

9.6 如果AI代理生成的结果不理想怎么办？

Antigravity提供了多层次的反馈机制：可以在实施计划阶段评论修改AI的方案；可以在代码生成后通过侧边栏请求重构；可以直接在产物上添加评论让AI迭代改进。这种反馈机制确保AI输出可以不断优化。

10 总结

Google Antigravity不仅仅是一个工具升级，更是软件开发范式的一次革命。它通过智能体优先的架构、三大界面的深度集成以及产物驱动的工作流，将AI从代码生成器提升为真正的开发协作者。与Cursor、GitHub Copilot Workspace等竞品相比，Antigravity在多智能体并行处理、浏览器自动化测试和可视化验证方面具有明显优势，特别适合复杂的全栈项目开发。

而其免费预览策略使得广大开发者可以无门槛体验最前沿的AI辅助开发技术。尽管Antigravity在数据处理隐私性和网络依赖方面存在一定考量，但它代表了一个明确趋势：软件开发正从”编写代码”转向”指导AI”，开发者的角色从执行者转变为架构师和审核者。

随着AI技术的不断发展，这种”人机协作”的开发模式很可能成为新的行业标准。对于开发者而言，现在正是探索和掌握这一新范式的最佳时机。无论你是想提升开发效率的全栈工程师，还是希望降低技术门槛的初学者，Antigravity都值得尝试。访问 https://antigravity.google下载体验，开启智能编程的新篇章。