北极九章

1 北极九章是什么？

北极九章（Arctic Data）是一款​​企业级AI对话式自助分析工具​​，由北京谊慧信息技术有限公司于2018年开发创立。作为下一代增强型数据分析领航者，北极九章通过打造名为DataGPT（亦称DataSeek）的AI数据洞察引擎，允许用户使用​​自然语言​​与数据进行对话，让非技术背景的业务人员也能轻松、准确地从海量企业级数据中即时获得洞察。 北极九章的核心定位是解决企业数据应用的”​​最后一公里​​”问题。

在传统企业环境中，尽管许多企业已经建设了完善的数据平台和BI系统，但数据分析仍然高度依赖专业数据分析师，业务人员临时性、个性化的数据需求往往难以得到及时响应。据统计，企业中高达​​80%的数据需求无人响应​​，导致数据价值无法充分释放。北极九章正是针对这一痛点，通过AI技术降低数据分析门槛，实现”​​人人都是数据分析师​​”的目标。 经过多年发展，北极九章已服务了国家电网、国家能源集团、长安汽车、京东、伊利等​​数十家行业标杆企业​​，覆盖金融、互联网、快消、零售、制造等多个行业。公司多次荣获权威机构认可，包括入选信通院大数据”星河案例”、荣获中国人民银行金融科技发展奖三等奖（金融科技领域唯一的部级奖项），并多次被IDC等研究机构评为”增强式BI”代表厂商。

2 北极九章的主要功能和特点

2.1 核心功能

北极九章DataGPT提供了一系列强大的数据分析功能，旨在满足企业用户多样化的数据分析需求：

• ​​自然语言交互​​：用户可以通过简单的自然语言提问（如”华东地区A产品近7天销售趋势如何”）与数据交互，无需编写代码或了解数据结构即可获得分析结果。系统支持中文自然语言理解，甚至能理解企业内部的特定”黑话”和”方言”。
• ​​智能洞察与自动归因​​：基于AI技术，系统不仅能返回查询结果，还能​​自动进行多维度分析​​，智能识别数据中的趋势、异常和关键影响因素。例如，当用户询问”为什么本月UV下降明显？”时，系统会自动定位到”内容广告”、”站外广告”等关键流量来源的变化。
• ​​可视化配置​​：系统根据问题类型​​自动选择最合适的图表​​（如折线图展示趋势、饼图展示占比）呈现数据结果，支持多种数据可视化形式。
• ​​复杂计算支持​​：内置丰富的分析函数，支持时间概念分析（如”今日”、”本周”、”同比”）以及复杂计算（如”增长率”、”占比”、”排名”），用户直接提问即可获得分析结果。
• ​​报告自动生成​​：基于用户的一个问题，系统可​​自动生成包含数据概述、关键洞察和行动建议的完整分析报告​​，大幅提升报告制作效率。

2.2 技术特点

北极九章在技术架构上具有以下显著特点：

• ​​混合AI模型架构​​：北极九章采用​​自主研发的混合AI模型​​，将大语言模型与专家模型优势结合，既保证了自然语言交互的灵活性，又有效解决了模型幻觉问题。这一架构实现了​​0幻觉生成代码​​，大幅提升准确率和稳定性。
• ​​企业级性能表现​​：根据客户实测数据，北极九章在企业复杂场景下的问数初始准确率超过​​97%​​，远超行业平均水平。用户问题的综合响应时间约​​2秒​​左右，远快于同类产品（通常超过10秒）。
• ​​强大的集成能力​​：产品可无缝集成到企业现有IT架构中，支持与钉钉、飞书、企业微信、WPS等办公软件深度集成，用户可在日常工作流程中便捷使用数据分析功能。
• ​​企业级安全合规​​：支持​​私有化部署​​、多维权限验证和数据脱敏，确保企业数据安全。产品已通过国产信创互认，满足高安全要求企业的需求。

表：北极九章核心技术特点对比

​​特性​​	​​北极九章​​	​​行业平均水平​​
查询准确率	>97%	约70-85%
响应时间	约2秒	>10秒
权限控制	精细化的多维度权限管理	基础权限管理
部署方式	私有化部署、云部署	多以公有云为主

3 如何使用北极九章？

3.1 操作指南

北极九章的设计理念是简化用户体验，让非技术人员也能轻松上手。以下是典型使用流程：

1. ​​数据准备与接入​​：
   • 企业IT部门将北极九章与内部数据库、数据仓库或数据中台对接
   • 系统自动识别数据结构和关系，构建统一的语义层
   • 管理员配置数据权限，确保不同角色用户只能访问授权数据
2. ​​自然语言提问​​：
   • 用户通过Web界面或集成在办公软件中的聊天界面提问
   • 问题示例：”上月各区域销售冠军产品是什么？”、”为什么本周东北地区退货率升高？”
   • 系统支持口语化提问，甚至不完整的句子也能被正确理解
3. ​​获取分析结果​​：
   • 系统在几秒内返回可视化结果（图表、表格等）
   • 同时提供自动生成的洞察摘要，解释数据背后的趋势和异常
   • 用户可进一步追问，进行深入探索分析
4. ​​结果应用​​：
   • 结果可导出为报告或分享给团队成员
   • 支持将常用查询保存为模板，供日后定期使用

3.2 典型使用场景示例

• ​​移动端使用​​：集成企微、钉钉、飞书后，用户可在移动端随时提问，如销售人员在客户现场需要最新销售数据时，可直接通过手机提问获取。
• ​​报告撰写场景​​：在WPS中撰写报告时，可直接查询相关数据，分析结果自动插入文档，大幅提升报告制作效率。
• ​​会议决策场景​​：会议期间，参与者可实时提问获取最新数据，支持决策讨论，避免会前大量准备静态报表。

4 北极九章的官方地址/获取方式

北极九章的官方产品信息可通过以下渠道获取：

• ​​官方网站​​：可通过搜索”北极九章”或”北极九章DataGPT”找到官方网站
• ​​试用申请​​：官网提供”免费体验”或”申请试用”入口，企业可提交试用申请
• ​​业务咨询​​：官网提供业务合作联系渠道，可根据企业需求定制解决方案演示

北极九章主要面向​​企业用户​​，特别适合以下群体：

• ​​非技术背景的业务人员​​：无需编程或数据分析经验即可进行数据分析
• ​​中小企业​​：提供快速部署和轻量化配置，降低数据分析成本
• ​​大型企业​​：支持复杂的数据分析场景和多维度分析需求，尤其适合已有BI系统但仍需增强灵活性的企业

典型的部署模式包括公有云、私有云和混合部署，满足不同企业的安全和合规要求。根据企业规模和数据量，北极九章采用定制化的定价策略，企业需联系销售团队获取具体报价。

5 北极九章 vs 竞品对比分析

与传统BI工具和新兴GenBI产品相比，北极九章在多个维度上展现出独特优势：

5.1 与传统BI工具对比

传统BI工具（如Tableau、Power BI、帆软等）主要采用”拖拉拽”方式创建报表，虽然比完全手工编程先进，但仍需要一定技术基础。而北极九章采用​​自然语言交互​​，进一步降低了使用门槛。 与传统BI相比，北极九章的核心优势体现在：

• ​​响应速度​​：传统BI应对临时需求需经历需求提交、排期、开发、测试等流程，耗时数天甚至数周；北极九章可将响应时间缩短至​​秒级​​
• ​​使用门槛​​：传统BI仍需用户理解数据结构和分析逻辑；北极九章允许用户完全通过自然语言提问，​​零基础​​即可使用
• ​​分析深度​​：传统BI主要提供描述性分析（发生了什么）；北极九章可自动进行诊断性和预测性分析（为什么发生、将来会发生什么）

5.2 与同类AI驱动BI产品对比

在AI驱动的BI产品中，北极九章作为​​AI原生​​代表，与其他采用”BI+大模型”路径的产品有本质区别。根据IDC发布的《2025中国GenBI厂商技术能力评估》，在8家行业代表厂商中，北极九章是​​唯一的AI原生厂商​​。 表：北极九章与竞品对比分析

​​对比维度​​	​​北极九章​​	​​传统BI代表​​	​​其他AI-BI产品​​
​​交互方式​​	自然语言问答	拖拉拽、配置	自然语言+少量配置
​​分析深度​​	自动归因、预测	以描述性分析为主	有限度的自动分析
​​准确率​​	>97%	依赖人工建模质量	约80-90%
​​部署灵活性​​	私有化、云原生	多为传统架构	多以公有云为主
​​学习曲线​​	低（接近零基础）	中（需培训）	中低

北极九章的差异化优势主要体现在其​​端到端的AI原生架构​​和​​专为数据分析场景优化的自研模型​​上。不同于简单集成大语言模型的方案，北极九章的混合模型在准确性和稳定性上表现更优，特别是在处理复杂查询和多表关联等企业典型场景时优势明显。

6 北极九章的典型应用场景

北极九章在企业中有广泛的应用场景，以下是一些典型案例：

6.1 金融行业：华夏银行零售金融数据AI分析平台

华夏银行引入北极九章建设零售金融数据AI分析平台，将​​业务数据获取时效从5分钟以上提升到3秒​​。该平台将数据驱动决策能力赋能给非技术背景的业务人员，显著降低运营成本，优化客户经营流程。这一案例成功入选2025年世界人工智能大会”人工智能+垂类场景”标杆案例。

6.2 制造业：长安汽车AI问数工具CAnswer

长安汽车与北极九章合作打造AI问数工具CAnswer，以场景需求为驱动，纵观整个集团的工作流，让需要数据的人能够及时获取相应数据。例如，在市场产品量价分析场景中，通过平台发现下属公司也有同类需求后，主动向相关团队开放数据权限，现在各公司的产品策划和品牌营销团队都可以随时自助分析全行业所有车型在各地级市的销量和价格。

6.3 零售业：某知名饮料企业数据分析效率提升

某饮料快消企业原本已是传统BI工具的深度用户，搭建了数百张各类主题看板，但仍面临”有数看不到”、”看到用不上”、”图表看不懂”三大难题。引入北极九章DataGPT后，该企业​​将业务人员获取数据的时间从1-2周缩减至1分钟以内​​，每次数据获取及分析效率提升10倍以上，报表制作周期从1-2周减少至1-2小时，报表开发成本节省95%，每年累计节省数千万元。

6.4 能源行业：晶科能源智能化转型

2025年10月，全球领先的太阳能科技企业晶科能源与北极九章合作，共同打造端到端数据分析智能体平台。该平台整合生产、库存、销售、发运及交付等全流程数据，实现实时、灵活、低门槛的数据分析，为晶科能源的”1310″AI战略提供支撑，助力其在全球资源配置、一体化交付等核心环节深化数据驱动。

7 北极九章能为用户带来的价值

北极九章为企业用户带来多方面的价值提升，主要体现在以下几个维度：

7.1 效率提升价值

• ​​数据分析效率​​：将数据分析响应时效从传统方式的数天或数周缩短到​​分钟级甚至秒级​​
• ​​人力成本节约​​：自动化80%的日常分析需求，​​效率提升至少700%​​，释放业务人员时间
• ​​决策效率提升​​：实时数据支持使业务决策更加迅速精准，加快业务响应能力

某世界百强企业引入北极九章方案后，​​每季度节省数据开发和维护成本超过2000万元​​，体现了其在提升运营效率方面的显著价值。

7.2 数据文化培育价值

北极九章通过降低数据使用门槛，帮助企业培育数据驱动文化：

• ​​提升数据使用频度和广度​​：让企业全员无论高层决策者还是一线员工都能轻松访问、理解和应用数据
• ​​促进数据思维普及​​：使数据意识和数据思维渗透到企业的毛细血管，推动企业整体数据素养提升
• ​​优化数据建设闭环​​：业务用户的真实使用行为和数据需求反馈到IT部门，帮助数据团队有的放矢地优化数据建设

7.3 业务创新价值

通过深入数据分析，北极九章帮助企业发现新的业务机会和优化点：

• ​​快速识别市场趋势​​：如零售企业可通过分析销售数据快速发现爆款产品潜力
• ​​精准定位业务问题​​：通过自动归因分析快速定位业务异常的根本原因
• ​​优化资源配置​​：基于数据洞察更合理地分配营销资源、库存资源等

8 北极九章最新动态（近3-6个月内）

截至2025年11月，北极九章在技术、市场和认可度方面均有重要进展：

8.1 行业认可与奖项

• ​​2025年6月​​：北极九章在爱分析发布的《2025爱分析·AIGC厂商全景报告》中，获评 ​​AIGC办公、AIGC运营、AIGC零售、AIGC金融​​等多个领域代表厂商称号
• ​​2025年7月​​：在IDC发布的《2025中国GenBI厂商技术能力评估》中，北极九章作为​​唯一的AI原生厂商​​入选，彰显了其在产品技术和服务能力方面的领先实力
• ​​2025年7月​​：北极九章与华夏银行联合打造的”华夏银行零售金融数据AI分析平台”入选​​2025世界人工智能大会”人工智能+垂类场景”标杆案例​​

8.2 技术与产品进展

北极九章持续优化其核心产品DataGPT（亦称DataSeek），在以下方面取得进展：

• ​​混合模型架构优化​​：进一步提升模型在复杂查询场景下的准确性和响应速度
• ​​行业解决方案深化​​：针对金融、制造、零售等重点行业推出更精准的解决方案
• ​​集成能力扩展​​：增强与主流办公软件和信创环境的集成深度，提升用户体验

8.3 重要合作与落地

• ​​2025年10月​​：与全球领先的太阳能科技企业​​晶科能源​​达成合作，共同打造端到端数据分析智能体平台，为新能源产业智能化转型树立新标杆
• ​​持续拓展大型企业客户​​：目前已服务​​数十家世界五百强、大型央国企和行业头部企业​​，包括国家电网、国家能源集团、长安汽车、京东、伊利等

这些最新动态表明，北极九章在AIGC与数据分析融合的创新方向上持续获得市场与权威机构的认可，在产品技术能力和行业落地方面均保持领先优势。

9 常见问题FAQ解答

9.1 数据安全与隐私保护问题

​​问：北极九章如何保证企业数据安全？​​ 北极九章提供企业级数据安全保护，采用​​数据自动备份和不可逆加密​​，支持​​私有化部署​​以满足高安全要求企业的需求。产品提供多维权限验证体系，确保用户只能访问授权数据。此外，北极九章已通过国产信创互认，可满足党政军及关键行业的安全合规要求。

9.2 准确性与可靠性问题

​​问：北极九章的数据分析结果准确性如何保证？​​ 北极九章通过​​混合AI模型架构​​解决大模型幻觉问题，实现​​0幻觉生成代码​​。经客户实测验证，其在企业复杂场景下的问数初始准确率超过​​97%​​，远超行业平均水平。系统生成的SQL可查询溯源，确保查询结果准确可信。

9.3 系统集成与兼容性问题

​​问：北极九章能否与企业现有系统无缝集成？​​ 北极九章设计为​​无缝融入企业IT架构​​，兼容企业现有数据资产和分析型数据库。产品已与钉钉、飞书、企业微信、WPS等主流办公软件深度集成，用户可在不改变工作习惯的情况下使用数据分析功能。支持云原生开箱即用，也可私有化部署。

9.4 成本效益问题

​​问：引入北极九章能带来哪些具体成本节约？​​ 根据客户实践，北极九章可显著降低数据分析相关成本：

• ​​人力成本节约​​：自动化80%日常分析需求，减少专业分析师人力投入
• ​​时间成本节约​​：将数据分析响应时间从数天缩短到分钟级，提升决策效率
• ​​开发成本节约​​：某客户报表开发成本节省​​95%​​，每年累计节约数千万元
• ​​机会成本节约​​：及时响应临时分析需求，避免因数据不足导致的决策失误

10 总结

北极九章作为​​企业级AI数据分析领域的创新者​​，通过自然语言交互和AI增强分析技术，显著降低了企业数据分析的门槛，让非技术背景的业务人员也能轻松、准确地从海量数据中获取洞察。 相比传统BI工具和同类AI驱动产品，北极九章的核心优势在于其​​AI原生架构​​、​​企业级稳定性和准确性​​以及​​深度行业适配能力​​。这些优势使其在金融、制造、零售、能源等多个行业得到广泛应用，并获得客户高度认可。 随着国家”人工智能+”行动计划的深入推进和企业数字化转型需求的持续释放，北极九章这类降低数据分析门槛、提升数据应用效率的工具将迎来更广阔的发展前景。对于寻求提升数据驱动能力的企业而言，北极九章提供了值得考虑的解决方案，特别是对于那些已经拥有一定数据基础但希望进一步释放数据价值的企业。 不过，企业在选型时也需结合自身需求进行评估，包括数据基础设施现状、团队接受度、安全合规要求等因素，确保技术引进与业务目标相匹配。总体而言，北极九章代表了数据分析技术发展的重要方向，其实际效果已通过众多标杆客户的实践得到验证。

参考文章或数据来源

1. 北极九章荣膺AIGC多个应用领域代表厂商，以可落地方案赋能大型企业数智转型
2. 长风联盟-新一代企业级AI数据洞察引擎DataGPT
3. AI办公工具北极九章，提供异常识别、归因分析等完整功能
4. 晶科能源携手北极九章，以AI数据分析助推新能源产业智能升级
5. 聚焦WAIC：北极九章案例入选《2025年“人工智能+”行业标杆案例荟萃》
6. IDC发布GenBI厂商评估，北极九章作为唯一 AI原生厂商入选
7. 为什么公司有了BI，还需要AI问数工具？