Flowith是一款革命性的画布式AI生产力工具，通过节点式交互支持多线程创意发散和复杂任务执行。
FlowithFlowith（https://flowith.net）是一款基于画布式交互的AI生产力工具，彻底颠覆了传统线性聊天式AI的交互模式。与传统AI工具（如ChatGPT）的单线程对话不同，Flowith提供了一个无限扩展的二维画布，用户可以在上面进行多线程、发散式的思考和创新。 这款工具由上海骇斯科技有限公司和杭州万相创意科技有限公司共同开发，创始人倪正民（Derek）是一位连续创业者。自2024年4月公测以来，Flowith已获得近十万用户，并持续推出创新功能。 Flowith的核心理念是”停止聊天，开始创造”（Stop Chatting, Start Creating），它通过引入”节点”概念，让用户可以在同一画布上同时开展多个思考分支，实现并行创作和思维拓展。这种设计更符合人类非线性的思考方式，使创意过程如流水般自然流畅。
Flowith最引人注目的特点是其无限画布（Unlimited Canvas）设计。与传统AI助手采用的线性对话模式不同，Flowith将AI交互从一维提升到二维空间。这种画布式交互带来三大核心优势：
Flowith的Oracle模式是一套专有的新一代AI代理系统，专为完成多步骤、高度复杂的任务而设计。与传统的AutoGPT等架构相比，Oracle展现出更成熟、更稳定的性能，其主要特点包括：
更令人印象深刻的是，Flowith支持”无限执行”模式，AI可以持续不断地自主执行任务，直到完成才罢休。这意味着它可以处理需要长时间运行的大型项目，如生成复杂网站、编写长篇小说等。
Flowith 2.0引入的”知识花园”（Knowledge Garden）是一个革命性的知识管理系统，它将AI能力与个人知识库无缝结合。其工作机制如下：
这种方式有效解决了AI常见的”幻觉”问题，基于用户自身知识库的回答更加准确可靠。例如，一位高校教师将过去五年的上百篇论文、教案导入Flowith后，AI便自动构建知识关联，输入课程主题即可精准匹配相关内容，大大提升了备课效率。
Flowith集成了多种主流AI模型，为用户提供丰富选择：
同时，Flowith强调团队协作能力。用户可以分享Flow链接，邀请同事直接查看生成结果，共同参与创作过程。与ChatGPT只能共享聊天记录不同，Flowith支持实时多人在线编辑，真正实现了协作创作。
使用Flowith非常简单，只需几个步骤即可开始体验这款创新的AI工具：
Flowith界面主要分为三个区域：
Flowith提供四种核心工作模式，适应不同场景需求：
要充分发挥Flowith的潜力，可以掌握以下高级技巧：
Flowith目前提供多个官方访问入口：
目前Flowith主要支持Web网页端使用，浏览器访问即可。移动端App也将在App Store和安卓市场提供下载。2025年10月最新推出的FlowithOS则需要下载到电脑上使用，是一款独立应用，支持macOS和Windows系统。
为了更直观展示Flowith在市场中的定位，我们将其与主流AI智能体进行对比：
| 对比维度 | Flowith | Manus | 天工Skywork | Lovart |
|---|---|---|---|---|
| 核心优势 | 画布式交互、长周期任务、多模态协同 | 自动执行、信息抓取、任务链清晰 | 结构化任务、PPT制作、国产亲民 | 品牌VI设计、批量图生成 |
| 适合人群 | 内容创作者、研究人员、创业者 | 职场人、自由职业者 | 上班族、学生党 | 设计师、电商运营 |
| 使用门槛 | 偏高 | 中等 | 低 | 中等 |
| 成本 | 功能溢价 | 国际标准 | 成本最低 | 偏高 |
| 典型场景 | 万字报告、多模态创作、复杂任务流 | 行程安排、股票分析、简历筛选 | 周报生成、PPT制作 | 品牌全流程设计、海报批量生成 |
| 技术特色 | 无限画布、知识花园、Oracle代理 | 任务链自动化、数据抓取 | 办公场景深度优化 | 视觉输出专业化 |
从对比可以看出，Flowith在创意工作和复杂任务处理方面具有明显优势，特别适合需要多线程思考和创意发散的场景。而天工Skywork更适合日常办公，Manus偏重效率自动化，Lovart则专注于视觉设计。
Flowith特别适合内容创作者完成从灵感到成品的全流程。例如，一位自媒体博主可以将过往的公众号文章上传到知识花园，然后让AI基于这些内容生成新的创意文案。实测显示，基于私有知识库的内容生成质量更高、针对性更强，有效避免了AI的通用化回应。
对于学术工作者，Flowith的知识花园功能可以自动整理和研究资料。一位高校教师的实际案例表明：将上百篇论文、教案导入Flowith后，AI自动构建知识关联，输入课程主题即可精准匹配相关内容，备课效率大幅提升。
Flowith能够处理复杂的商业分析任务。例如，输入”对特斯拉股票进行全面分析”的指令，Oracle模式可以自动进行市场调研、财务数据分析、竞争对手对比，最终生成麦肯锡级别的投资分析报告。
在教育领域，Flowith可以实现个性化教学。同样是学习大模型和Agent，对中学生可以小白化科普，对在职程序员则可专业化、侧重实践开发。这种因材施教的能力传统教育平台难以企及。
Flowith通过AI智能体自动化处理复杂任务，将传统需要数天的市场调研缩短至2小时内完成。其画布式界面让信息整理和创意发散变得直观高效，用户反馈显示创作效率提升3-5倍。
Flowith改变了传统的线性创作流程，实现了多维度并行创作。用户可以在同一画布上同时进行资料搜集、内容创作、视觉设计和成品导出，大大减少了不同工具间切换的时间成本。
知识花园功能让个人和团队的知识资产得以有效沉淀和再利用。上传的文档被转化为结构化知识单元，需要时可以精准调用，解决了”信息存在但找不到”的痛点。
2025年10月，Flowith推出了重磅产品FlowithOS，被称为全球首款专为AI Agent打造的操作系统。这不仅仅是一个AI工具，而是内置于浏览器中的智能操作系统，能够自我进化、内存驱动、闪电般快速。 FlowithOS的核心突破在于其能够根据用户指令，自主跨越多网页搜索，通过”代码+视觉”理解用户屏幕画面，进行自主思考、执行点击、编辑、发送等操作。在基准测试中，FlowithOS以平均准确率95.4% 的成绩超越了所有顶级竞争对手，甚至在最难级别上以92.8%的成绩显著超越了ChatGPT Atlas的75.7%。
2025年6月，Flowith推出了”无限执行”功能，使AI能够处理长周期、多步骤的复杂任务。无论是生成复杂网站、几十页PPT，还是千万字长篇小说，Flowith都能持续工作直至任务完成。 这一功能特别适合需要长时间运行的大型项目，用户关闭网页后任务仍可继续在云端运行，支持年为单位的长周期任务。
Flowith采用免费+增值的收费模式：
新用户注册通常会赠送试用点数，可以体验完整功能。
是的，Flowith支持中文界面和中文交互。不过有用户反馈，用中文提问时答案偶尔会出现英文情况，这可能与调用的底层模型有关。一般来说，Flowith对中文的支持良好，特别是结合知识花园中的中文资料后，生成质量会显著提高。
对于复杂任务，Flowith的执行时间可能较长。例如，生成一个复杂网站可能需要2小时，千万字小说可能需要一整天。这是因为AI需要仔细规划每一步骤。对于急需结果的任务，建议使用更强的模型或优化任务描述。
提高Flowith使用效果的关键技巧：
主要区别包括：
Flowith作为一款创新性的画布式AI生产力工具，通过其独特的无限画布设计和强大的Oracle代理系统，成功突破了传统AI工具的交互限制，为用户提供了更自然、更高效的与AI协作的方式。 其核心优势在于支持多线程并行思考、长周期任务执行和个性化知识管理，特别适合内容创作者、研究人员和知识工作者处理复杂、创意性任务。尽管在产品成熟度和执行效率方面仍有提升空间，但Flowith代表了下一次AI交互范式转变的重要方向。 随着最新FlowithOS的推出，这款产品已从单纯的AI创作工具向AI Agent操作系统演进，展现出更广阔的想象空间。对于追求高效创作和深度AI协作的用户来说，Flowith无疑是一款值得尝试的前沿工具。
本文更新于2025年11月3日，包含Flowith最新功能与动态。
