GLM-5-Turbo

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GLM-5-Turbo是智谱AI专为OpenClaw龙虾场景优化的AI模型，大幅提升工具调用稳定性和长链路任务执行能力。

收录时间：

2026-05-05

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GLM-5-Turbo

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一、智谱GLM-5-Turbo深度评测：专为”小龙虾”而生的模型，Agent时代的新标杆？

GLM-5-Turbo是智谱AI于2026年3月16日正式发布的全球首个专为OpenClaw（俗称”龙虾”）Agent场景深度优化的基座模型。不同于传统的通用大模型，GLM-5-Turbo从训练阶段就针对龙虾任务的核心需求进行专项优化，增强工具调用、指令遵循、定时与持续性任务、长链路执行等核心能力，定位为”龙虾增强模型”。

根据智谱官方介绍，GLM-5-Turbo（代号Pony-Alpha-2）旨在解决通用大模型在真实Agent场景中容易”失速”的问题。该模型在自研基准ZClawBench中取得国产模型第一，在全球权威LLM Agent基准测试ClawBench中获得93.9分的高分。

GLM-5-Turbo核心功能快览

GLM-5-Turbo是智谱AI推出的面向OpenClaw（龙虾）Agent场景深度优化的基座模型，代号Pony-Alpha-2。该模型从训练阶段就针对工具调用、复杂指令遵循、定时与持续性任务、高吞吐长链路等核心能力进行专项优化，解决通用大模型在真实Agent场景中容易”失速”的问题。支持200K上下文窗口和128K最大输出，在ZClawBench基准测试中取得国产模型第一的成绩。

产品关键信息列表

发布公司：智谱AI（Zhipu AI）
发布时间：2026年3月16日
模型定位：OpenClaw龙虾场景专用优化模型
上下文窗口：200K tokens
最大输出：128K tokens
核心优化：工具调用、指令遵循、定时任务、长链路执行
基准测试：ZClawBench国产第一，ClawBench 93.9分
价格策略：API价格比GLM-5上涨20%

二、GLM-5-Turbo的主要功能和特点

1. 四大核心能力升级

根据官方文档和实测数据，GLM-5-Turbo在以下四个核心能力上进行了重点优化：

工具调用增强：模型强化对外部工具与各类Skills的调用能力，确保调用稳定可靠、不掉链子。官方数据显示，工具调用准确率相比GLM-4提升23%，达到95%。

复杂指令遵循：对复杂、多层、长链路指令具备更强的理解和拆解能力，能够精准识别目标、规划步骤，并支持多智能体之间的协同分工。

定时与持续性任务：针对定时触发、持续执行、长时间运行等场景进行了重点优化，能够更好理解时间维度上的要求，在复杂长任务中保持执行连续性。

高吞吐长链路执行：针对数据吞吐量大、逻辑链条长的龙虾任务，GLM-5-Turbo进一步提升了执行效率与响应稳定性，更适合进入真实业务流程。

2. 技术特性支持

GLM-5-Turbo支持多种先进特性，为开发者提供更丰富的使用体验：

✅ 思考模式（Chain-of-Thought）
✅ 流式输出（Streaming）
✅ 函数调用（Function Calling）
✅ 上下文缓存（Context Caching）
✅ MCP（Model Context Protocol）
✅ 结构化输出（JSON格式）

3. 性能表现数据

根据实测数据，GLM-5-Turbo在多个关键指标上表现优异：

长链任务完成率：从GLM-4的58%提升至93%，提升35个百分点
首token响应时间：从2.1秒降低至1.26秒，提升40%
高并发场景成功率：在同时处理10个OpenClaw任务时达到91%成功率
15步自动化工作流：平均能完成13步以上，中断恢复能力强

三、如何使用GLM-5-Turbo？

1. 官方接入方式

智谱开放平台API调用：开发者可以通过智谱开放平台直接调用GLM-5-Turbo的API。官方文档提供了完整的调用示例，支持cURL、Python、Java等多种编程语言。

基础调用示例（Python）：

from zhipuai import ZhipuAI

client = ZhipuAI(api_key="your-api-key")
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5-turbo",
    messages=[{"role": "user", "content": "写一个Python自动化脚本"}],
    thinking={"type": "enabled"},
    max_tokens=65536,
    temperature=1.0
)
print(response.choices[0].message)

2. 在线体验平台

AutoClaw澳龙客户端：智谱推出的AutoClaw已经内置GLM-5-Turbo，用户可以直接在客户端中切换使用。访问地址：https://autoglm.zhipuai.cn/autoclaw

智谱清言APP/网页版：通过智谱清言产品也可以在线体验GLM-5-Turbo的能力。

第三方平台接入：GLM-5-Turbo已登陆OpenRouter、Coze、美团、Trae等平台，用户可以在这些平台上直接使用。

3. 硬件终端支持

机械革命”龙虾盒子”：GLM-5-Turbo已接入软通动力旗下机械革命盒子，用户可以通过”龙虾盒子”硬件终端获得原生AI Agent体验。

4. 免费使用方式

根据实测，普通用户主要有三种免费使用方式：

方式一：智谱官方平台体验

注册智谱开放平台（https://open.bigmodel.cn）后，新用户可获得免费体验额度测试Token，可以直接在线使用或通过API调用。

方式二：API免费额度调用

通过控制台（https://open.bigmodel.cn/console）和API文档（https://open.bigmodel.cn/dev/api）获取新用户赠送的Token和活动额度，适合开发者直接测试项目。

方式三：模型平台体验

通过OpenRouter（https://openrouter.ai）等模型聚合平台接入，可以和其他模型一起对比测试。

四、GLM-5-Turbo的官方地址和网页版入口地址

官方主要入口

智谱开放平台：https://open.bigmodel.cn
- API调用入口
- 控制台管理
- 文档中心
智谱AI官网：https://www.zhipuai.cn
- 产品介绍
- 技术文档
- 最新动态
AutoClaw客户端：https://autoglm.zhipuai.cn/autoclaw
- 本地版OpenClaw”小龙虾”
- 内置GLM-5-Turbo模型
- 预置50+热门Skills
API文档地址：https://docs.bigmodel.cn
- 详细API说明
- 调用示例
- 接入指南

第三方平台接入

OpenRouter：https://openrouter.ai
Coze平台：已接入GLM-5-Turbo
美团平台：已接入GLM-5-Turbo
Trae平台：已接入GLM-5-Turbo

五、GLM-5-Turbo vs 同类型竞品对比分析

为了更直观地展示GLM-5-Turbo在AI Agent领域的竞争优势，我们将其与主要竞品进行横向对比：

对比维度	GLM-5-Turbo	OpenAI GPT-4	Claude 3.5 Sonnet	DeepSeek-V4	Kimi K2.5
Agent优化	专为OpenClaw深度优化	通用模型+后期适配	通用模型+后期适配	通用模型	长文本优化
工具调用稳定性	95%准确率	约65%成功率	约78%成功率	中等	中等
长链任务完成率	93%	42%	61%	未公开	未公开
上下文长度	200K tokens	128K tokens	200K tokens	128K tokens	200K tokens
中文场景优势	原生中文优化	需翻译适配	需翻译适配	中文优秀	中文优秀
API价格	中等（相对GLM-5涨20%）	较高	较高	较低	中等
国内访问	稳定快速	需代理	需代理	稳定快速	稳定快速
ZClawBench得分	国产第一	未参与	未参与	未公开	未公开
适用场景	OpenClaw自动化	通用对话	代码/分析	通用对话	长文档处理

纵向对比分析

与GLM-5对比：

性能提升：GLM-5-Turbo在工具调用准确率上比GLM-4提升23%，长链任务完成率提升35%
价格差异：GLM-5-Turbo API价格比GLM-5上涨20%
定位差异：GLM-5更偏”能力上限”，GLM-5-Turbo更偏”生产可用”

与海外模型对比：

根据用户实测反馈，GLM-5-Turbo在中文Agent场景下的体验优于GPT-4和Claude 3.5，特别是在工具调用稳定性和长任务执行方面。虽然GPT-4在复杂推理上仍有优势，但GLM-5-Turbo在价格（约GPT-4的1/30）和国内网络访问方面有明显优势。

六、GLM-5-Turbo的典型应用场景与实际体验情况

1. 办公自动化场景

公众号排版自动化：根据用户实测，GLM-5-Turbo能够稳定完成从”读取飞书文档内容”到”打开公众号编辑器”再到”逐段设置格式”和”插入图片并调整间距”的完整排版流程，中间没有中断和报错。以前需要近一小时的排版工作，现在用GLM-5-Turbo驱动的龙虾可以自动搞定，为用户节省了大量时间。

文档协作润色：用户可以在飞书文档中与GLM-5-Turbo协作写稿，AI负责润色语言、补充表达、调整行文节奏，而用户负责核心观点和真实体验。这种协作模式让写作效率大幅提升，用户表示”可以随时随地写稿了，我只要在地铁上跟我的龙虾发消息，一起写，一起改，就可以了”。

2. 开发与编程场景

全自动代码修复+Git提交：GLM-5-Turbo可以全自动完成启动项目、捕获报错日志、定位代码问题、自动修复、测试运行、Git提交并生成规范日志的完整闭环。这种能力是通用模型难以实现的，只有龙虾专用模型能跑完整个闭环。

视觉编程支持：配合GLM-5V-Turbo，用户可以通过上传设计稿、截图、网页界面，让模型生成完整可运行的代码，真正实现”看得懂画面、写得出代码”。

3. 复杂工作流场景

全自动漫剧生成：GLM-5-Turbo可以独立完成从剧本创作、场景拆分、角色设定到分镜表格生成的全流程，用户只需要给出一个主题指令。

无API时的浏览器自动化：当某些功能没有API支持时，GLM-5-Turbo能够自动打开浏览器、定位按钮和输入框、上传图片、填写提示词、点击生成并下载整理文件，真正实现”没有路，就自己趟一条路出来”。

4. 用户实际体验反馈

根据多位用户的实测反馈：

正面评价：

“丝滑程度让人舒适”，配置体验出乎意料的顺利
“响应时间比我之前用的模型快了约30%”
“人狠话不多，做得又快又好”，没有奇怪的AI味语言
“在工具调用稳定性和指令遵循能力上非常强”
“输出速度非常快，应该是同级别模型里面最快的”

成本效益分析：

一位用户算了一笔账：用GLM-5-Turbo完成一次排版任务平均成本3-4元，而它直接帮用户节省了平均45分钟的时间。按时薪100元计算，每月节省2250元，成本仅115元，相当于每月净省2000多元，一年接近3万元。

七、GLM-5-Turbo能为用户带来的价值

1. 效率提升价值

根据实测数据，GLM-5-Turbo在复杂工作流中的成功率高达94%，相比GPT-4的65%和Claude 3.5的78%有明显优势。这意味着用户在使用AI自动化流程时，减少了重复尝试和人工干预的时间，整体工作效率大幅提升。

2. 成本节约价值

虽然GLM-5-Turbo的API单价相比GLM-5上涨了20%，但由于其更高的任务成功率，实际综合成本反而可能降低。用户反馈显示，以前用通用模型跑龙虾任务，一个排版任务平均要失败两三次才能勉强成功，每次失败都在消耗token。换上GLM-5-Turbo之后一次成功率极高，综合算下来token消耗反而少了。