智谱GLM-5

一、GLM-5是什么？如何体验这款国产AI编程神器？

智谱GLM-5是智谱AI于2026年2月11日发布的新一代旗舰大模型，标志着国产大模型在编程能力上首次达到国际顶尖水平。这款模型的核心定位是推动编程范式从“Vibe Coding”（氛围编程）转向“Agentic Engineering”（智能体工程），不再仅仅是代码生成工具，而是能够端到端完成复杂系统工程的“AI系统架构师”。

GLM-5核心功能快览

智谱GLM-5是2026年2月发布的第五代旗舰大模型，采用744B参数MoE架构，集成DeepSeek稀疏注意力机制，支持200K超长上下文。专注Agentic Engineering场景，在SWE-bench Verified获得77.8分开源第一，真实编程体验逼近Claude Opus 4.5，擅长复杂系统工程与长程智能体任务。

GLM-5关键信息列表：

• 发布时间：2026年2月11日
• 参数规模：744B总参数，40B激活参数
• 预训练数据：28.5T tokens
• 上下文窗口：200K tokens
• 最大输出：128K tokens
• 开源协议：MIT License
• 官方体验地址：https://chat.z.ai

根据智谱官方技术报告，GLM-5在发布前曾以匿名代号“Pony Alpha”在OpenRouter平台上线，上线首日处理超过40亿个token，接收20.6万次请求，直接冲上热度榜首。有趣的是，25%的用户误认为这是Anthropic的Claude Sonnet 5，20%猜测是xAI的新版Grok，这从侧面印证了GLM-5的技术实力。

二、GLM-5的主要功能和特点

1. 核心技术突破

GLM-5实现了四大技术创新：

• DSA稀疏注意力机制：引入DeepSeek Sparse Attention，在不折损长上下文理解的前提下，算力开销大幅削减50%
• 异步RL基础设施：构建全新的“Slime”框架，实现生成与训练的深度解耦，GPU利用率推向极致
• 异步Agent RL算法：使模型能够从多样化的长周期交互中持续学习，提升自主决策质量
• 国产算力全适配：原生兼容华为昇腾、摩尔线程、海光、寒武纪、昆仑芯、沐曦与燧原七大国产芯片平台

2. 编程能力表现

在权威基准测试中，GLM-5展现出令人瞩目的成绩：

• SWE-bench Verified：77.8分（开源模型第一，超越Gemini 3 Pro）
• Terminal Bench 2.0：56.2分（开源模型SOTA）
• 内部Claude Code评估：前端、后端、长程任务平均性能较GLM-4.7提升超20%

实际体验中，GLM-5能够以极少人工干预，自主完成Agentic长程规划与执行、后端重构、深度调试等复杂系统工程任务。有开发者实测让GLM-5从零搭建微服务网关，最终生成包含Go、Gin、MySQL、Redis、Consul、Docker、gRPC等完整技术栈的项目，可直接上线运行。

3. 智能体能力升级

GLM-5在Agent能力上实现开源SOTA，多项评测基准中位列开源第一：

• BrowseComp（联网检索与信息理解）：取得最优表现
• MCP-Atlas（大规模端到端工具调用）：开源第一
• τ²-Bench（复杂场景下自动代理工具规划与执行）：最佳表现

在Vending Bench 2测试中，GLM-5要求模型在一年期内经营模拟自动售货机业务，最终账户余额达到4432美元，经营表现接近Claude Opus 4.5，展现了出色的长期规划和资源管理能力。

三、如何使用GLM-5？

1. 在线体验（免费）

最简单的方式是直接访问智谱官方体验地址：

• 官网地址：https://chat.z.ai
• 智谱清言APP/网页版：https://chatglm.cn

登录后选择GLM-5模型即可开始对话体验。新用户通常有一定免费额度，适合初步了解和测试。

2. API调用（付费）

对于开发者，可以通过API方式集成GLM-5到自己的应用中：

• 注册地址：http://open.bigmodel.cn
• API端点：https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions
• 模型名称：”glm-5″

Python调用示例：

from zai import ZhipuAiClient

client = ZhipuAiClient(api_key="your-api-key")
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "用Python实现快速排序算法"}
    ],
    thinking={"type": "enabled"},
    max_tokens=65536,
    temperature=1.0
)
print(response.choices[0].message.content)

3. Claude Code集成（推荐）

对于程序员，最实用的方式是将GLM-5集成到Claude Code中：

1. 安装Claude Code插件到VS Code或JetBrains IDE
2. 获取GLM-5 API Key
3. 配置Claude Code的baseurl为：https://open.bigmodel.cn/api/anthropic
4. 输入API Key并启用GLM-5模型

这样就能在熟悉的开发环境中直接使用GLM-5的编程能力，无需切换平台。

4. 开源部署

GLM-5以MIT协议开源，支持本地部署：

• GitHub仓库：https://github.com/zai-org/GLM-5
• Hugging Face：https://huggingface.co/zai-org/GLM-5
• ModelScope：https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/GLM-5

企业用户可以在私有服务器上部署，确保数据安全和定制化需求。

四、GLM-5的官方地址和获取方式

官方平台入口

1. 对话体验：https://chat.z.ai（直接体验GLM-5）
2. 开放平台：http://open.bigmodel.cn（API管理）
3. 智谱清言：https://chatglm.cn（移动端和网页端）

套餐购买

GLM-5主要通过GLM Coding Plan套餐提供服务：

• GLM Coding Lite：49元/月，适合轻度使用
• GLM Coding Pro：149元/月，最受欢迎，已支持GLM-5
• GLM Coding Max：469元/月，用量充足，优先保障

由于需求火爆，套餐经常售罄，建议每日10:00关注官网补货情况。

免费资源

• 新用户赠金：注册智谱开放平台可获得一定免费额度
• 开源部署：MIT协议允许商业使用，可免费部署到自有服务器
• 第三方平台：部分AI聚合平台提供GLM-5的免费体验额度

五、GLM-5 vs 同类型竞品对比分析

对比维度	GLM-5	Claude Opus 4.5	Kimi K2.5	DeepSeek V3.2
参数规模​	744B总参数，40B激活	未公开	1T总参数，32B激活	671B总参数，37B激活
上下文窗口​	200K tokens	200K（标准）	256K tokens	128K tokens
编程能力​	SWE-bench 77.8分	约80.6分	76.8分	73.1分
智能体能力​	BrowseComp 75.9分	约78分	74.9分	约70分
多模态支持​	仅文本	仅文本	原生多模态（图像/视频）	仅文本
开源协议​	MIT License	闭源	MIT License	MIT License
API价格​	输入¥4/百万token	输入$5/百万token	输入$0.6/百万token	输入$0.14/百万token
国产芯片适配​	全面适配7大平台	不适用	部分适配	部分适配
长程任务能力​	Vending Bench $4432	$4967	约$4000	约$3500

核心优势对比：

1. 性价比：GLM-5的成本仅为Claude Opus的1/7，但编程能力差距仅2.8%
2. 国产化：GLM-5是唯一全面适配国产芯片生态的旗舰模型
3. 工程能力：在复杂系统工程任务上，GLM-5表现接近Claude Opus，远超其他开源模型

六、GLM-5的典型应用场景与实际体验

1. 全栈应用开发

场景：从零搭建电商后台管理系统

实际体验：我让GLM-5基于Next.js + Express + PostgreSQL技术栈开发一个完整的电商后台。模型首先输出了详细的项目架构设计，包括目录结构、数据库表设计、API接口规划。在开发过程中，GLM-5自动处理了用户认证、商品管理、订单处理、支付集成等模块，生成的代码结构清晰，注释完整。最终项目可直接部署运行，仅需少量人工调整。

优势体现：

• 端到端项目规划能力
• 多技术栈协调能力
• 生产级代码质量

2. 代码重构与优化

场景：重构遗留的“屎山代码”

实际体验：将一个5年前的老旧Python项目交给GLM-5重构。模型首先分析了现有代码的问题：缺乏模块化、重复代码多、性能瓶颈明显。然后GLM-5逐步重构：提取公共函数、优化数据库查询、添加单元测试、引入设计模式。重构后的代码性能提升40%，可维护性大幅提高。

优势体现：

• 全局代码理解能力
• 架构设计思维
• 性能优化经验

3. 自动化运维脚本

场景：编写服务器自动化部署脚本

实际体验：要求GLM-5编写一个从代码提交到生产部署的全自动化脚本。模型生成了完整的Shell脚本，包含环境检查、依赖安装、服务启动、健康检查、回滚机制等。脚本还考虑了错误处理和日志记录，可直接用于生产环境。

优势体现：

• 系统运维知识
• 错误处理能力
• 生产环境思维

4. 技术方案设计

场景：设计高并发系统架构

实际体验：让GLM-5设计一个支持百万并发的社交平台架构。模型输出了完整的技术方案：微服务架构、消息队列选型、缓存策略、数据库分库分表方案、监控体系设计。方案不仅技术选型合理，还考虑了成本控制和团队技术栈匹配。

优势体现：

• 技术选型能力
• 系统设计思维
• 工程实践考虑

七、GLM-5能为用户带来的价值

1. 开发效率提升

根据实测数据，使用GLM-5进行中等复杂度项目开发，可节省60-70%的编码时间。模型不仅生成代码，还提供架构设计、技术选型、性能优化等全方位支持，让开发者专注于核心业务逻辑。

2. 成本大幅降低

经济价值对比：

• Claude Opus 4.6：单位编程任务成本约6.39美元
• GLM-5：单位编程任务成本仅0.14美元
• 成本优势：GLM-5的成本仅为Claude的1/40

对于中小企业，这意味着每月AI工具费用可从数千元降至数百元，同时获得接近顶尖水平的编程能力。

3. 技术门槛降低

GLM-5让初级开发者也能参与复杂项目开发：

• 代码理解：帮助理解复杂代码逻辑
• 问题解决：提供详细的Debug方案
• 学习指导：解释技术原理和最佳实践

4. 国产化安全保障

GLM-5全面适配国产芯片生态，为企业提供：

• 供应链安全：摆脱对国外硬件的依赖
• 数据安全：支持私有化部署，数据不出境
• 技术自主：开源协议允许深度定制和二次开发

八、GLM-5最近3到6个月内的重大更新

1. 2026年2月11日：GLM-5正式发布

• 参数规模从355B扩展至744B
• 预训练数据从23T提升至28.5T
• 集成DeepSeek稀疏注意力机制
• 开源权重，MIT协议

2. 2026年2月12日：套餐价格调整

• 取消首次订阅折扣
• 套餐价格整体上涨30%-100%
• 海外版涨幅高于国内

3. 2026年2月13日：Pro用户全面开放

• GLM Coding Pro用户已可正常使用GLM-5
• 团队持续扩容，面向更多用户开放

4. 2026年2月21日：官方致歉与补偿

• 承认规则透明度不足、灰度节奏过慢
• 支持受影响用户自主申请退款
• 优化用户体验措施

5. 2026年2月22日：技术细节全公开

• 发布完整技术报告
• 公开四大技术创新细节
• 展示国产芯片适配成果

九、常见问题FAQ解答

1. GLM-5免费吗？

答：GLM-5提供多种使用方式：

• 免费体验：官网有免费额度，新用户注册可获得赠金
• 开源部署：MIT协议允许免费商业使用，可部署到自有服务器
• 付费套餐：GLM Coding Plan套餐从49元/月起，按需选择

2. 如何获取GLM-5 API Key？

答：三步获取：

1. 访问智谱开放平台：http://open.bigmodel.cn
2. 注册并完成实名认证
3. 在控制台“API密钥管理”中创建新密钥

3. GLM-5和Claude Opus哪个更好？

答：各有优势：

• GLM-5优势：性价比极高（成本1/7）、国产芯片适配、开源可定制
• Claude Opus优势：长程任务稳定性略好、工具链生态更成熟
• 建议：对成本敏感选GLM-5，追求极致稳定选Claude Opus

4. GLM-5支持哪些编程语言？

答：GLM-5支持主流编程语言：

• 前端：JavaScript/TypeScript, HTML/CSS, React, Vue
• 后端：Python, Go, Java, Node.js, C++
• 数据库：SQL, NoSQL查询
• 脚本：Shell, PowerShell, Python脚本

5. GLM-5的响应速度如何？

答：实测数据：

• 平均响应时间：38秒（中等复杂度任务）
• Token生成速度：17-19 tokens/秒
• 对比：比Claude Opus慢约2-3倍，但输出质量接近

6. 企业如何部署GLM-5？

答：三种部署方式：

1. 云端API：直接调用官方API，简单快捷
2. 私有化部署：下载开源权重，部署到企业服务器
3. 混合部署：核心业务私有化，边缘业务云端

十、总结

智谱GLM-5的发布标志着国产大模型在AI编程领域实现了历史性突破。这款744B参数的旗舰模型不仅在编程能力上接近国际顶尖水平（SWE-bench 77.8分），更以极致的性价比（成本仅为Claude Opus的1/7）和全面的国产化适配，为国内开发者提供了真正可用的AI编程解决方案。

核心价值总结：

1. 技术突破：首次在复杂系统工程能力上比肩Claude Opus 4.5
2. 成本优势：单位任务成本低至0.14美元，适合大规模应用
3. 国产化保障：全面适配国产芯片生态，确保供应链安全
4. 开源开放：MIT协议允许商业使用和深度定制
5. 生态完善：无缝集成Claude Code等主流开发工具

对于开发者而言，GLM-5不仅仅是一个代码生成工具，更是一个能够理解复杂工程需求、提供系统级解决方案的“AI架构师”。无论是个人开发者提升效率，还是企业构建AI驱动的开发流程，GLM-5都提供了极具竞争力的选择。

随着GLM-5等国产先进模型的不断涌现，中国在AI技术领域的自主创新能力正在得到充分验证。这不仅为国内开发者带来了实实在在的技术红利，也为全球AI生态的多元化发展贡献了中国力量。

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本文最新更新日期：2026年2月26日

参考文章或数据来源：

1. 智谱发布GLM-5技术报告 披露其实现性能大幅跃升的技术细节 – 证券日报网
2. GLM-5推动市值突破3200亿港元!智谱致歉:犯了三个错 – 腾讯网
3. 智谱上市1月涨5倍,市值超越京东、快手 – 观察者网
4. 百度智能云率先完成GLM-5全栈适配 – 中国科技网
5. 智谱GLM-5海外首发上线 订阅与API价格大幅上调 – 腾讯云
6. 智谱发布新一代旗舰模型GLM-5,重点提升编程与智能体能力 – 网易
7. 刚刚,智谱发布GLM-5:一起迈向「Agentic Engineering」新时代 – 北京智源人工智能研究院
8. 智谱AI推出GLM-5:AI编程从“感觉流”转向“工程智能”的时代跃迁 – 企鹅号
9. 智谱发布GLM-5技术报告,技术细节全公开 – 企鹅号
10. 不是套壳!智谱GLM-5技术细节全公开:纯中国本土自研 – 网易
11. 智谱发布新一代旗舰模型GLM-5 – 证券时报网
12. GLM-5:智谱新一代旗舰基座模型【简介】 – 稀土掘金
13. 智谱最新“GLM-5”系列来了,强到离谱 – 什么值得买
14. 体验完智谱刚刚发布的 GLM-5,我终于明白它为什么让硅谷猜破了头 – APPSO
15. 测完 GLM-5 我沉默了:国产开源模型什么时候这么能打了? – 个人博客
16. 智谱GLM-5技术全公开!完全适配华为等国产芯片 – 凤凰网
17. GLM-5:引领“智能体工程”时代的新一代开源旗舰模型 – GitCode
18. 拿 GLM-5 重构了一个真实项目,跟 Claude Opus 比了比 – 阿里云开发者社区
19. GLM-5深夜登场,这是国产开源模型首次逼平Claude Opus 4.5 – CSDN
20. GLM 5+Claude Code实测:每月20元,程序员彻底告别加班与高成本? – 今日头条
21. 智谱GLM-5和Seedance 2.0,我愿看作国产大模型的双子星 – 搜狐网
22. 智谱GLM-5评测:国产大模型新标杆,从玩具进化为生产力工具 – 什么值得买
23. 智谱 GLM-5 测评 – 大模型观测员
24. 国产开源之光!GLM-5 深夜突袭:首次逼平 Claude Opus 4.5 – 标标AI科技
25. 国产大模型横向评测报告:Kimi K2.5 vs MiniMax M2.5 vs GLM-5 – 稀土掘金
26. 10倍速的一夜:智谱GLM-5官宣,MiniMax与DeepSeek的暗战 – 网易科技

引用总结：本文引用了证券日报网、腾讯网、网易、中国科技网、北京智源人工智能研究院、凤凰网、GitCode、阿里云开发者社区、CSDN等权威平台的内容，数据来自智谱AI官方技术报告、第三方评测机构及开发者社区实测，确保文章的专业性和可靠性。