Google AI提示词库

谷歌官方提示词库来了！内含超全模板与专业框架

1 Google AI提示词库是什么？

Google AI提示词库是Google官方在AI Studio平台上推出的原生提示词模板库，于2024年8月正式发布。这个功能被设计为一个”智慧导游”，引领用户探索各种AI应用场景，为用户提供丰富多样的预设提示词模板，帮助他们在Gemini模型上发挥出最佳效果。

与需要用户自己摸索提示词的传统AI交互方式不同，Google AI提示词库将经过优化的提示词模板直接整合到AI Studio平台中，用户无需从头开始编写复杂的提示词，即可快速获得高质量的AI输出。该提示词库支持长篇文本上下文测试和原生多模态技术，涵盖图像、视频和音频等多种形式，为用户带来了前所未有的多元化体验。

从定位上看，Google AI提示词库不仅是工具集合，更是Google官方提示工程方法论的实际体现。它融入了谷歌在69页官方《Prompt Engineering白皮书》中系统阐述的提示词设计理念，将提示工程从”凭感觉提问”的艺术转变为”有章可循”的科学方法。

2 Google AI提示词库的主要功能和特点

2.1 丰富多样的模板集合

Google AI提示词库提供了覆盖多个领域的模板资源，满足不同用户的需求。其中包括：

• 编程开发类：单元测试生成器（为Python函数添加单元测试）、Docker脚本生成（编写Docker脚本快速设置开发环境）、正则表达式生成器（将自然语言查询转换为正则表达式）等
• 教育学术类：数学导师（深入浅出地教授二次方程等数学知识）、数学作业生成器（为教育工作者和家长生成小学数学作业）、研究助手（帮助理解研究论文方法论的关键属性）等
• 创意与生活类：寻宝游戏设计（创建精心策划的寻宝游戏概念列表）、配方生成器（基于指定的JSON架构创建配方列表）、植物护理（学习如何最佳照顾植物）等
• 商业分析类：品牌提取器（从文本中提取产品和品牌名称）、情感分析（分析文本消息的情感倾向）、旅行建议（将未整理的文本转换为结构化的旅行建议表格）等

2.2 官方优化的提示词质量

所有提示词都经过专业优化，基于Google对大型语言模型的深入理解而设计。谷歌的研究显示，高效提示词的平均长度约为21个词，而大多数用户的提示却少于9个词，这一关键差异决定了AI输出质量的高低。Google AI提示词库中的模板正是遵循了这一研究结果，每个提示词都经过精心设计，确保能与Gemini模型产生最佳交互效果。

提示词库还融入了谷歌官方推荐的PTCF框架（角色Persona、任务Task、上下文Context、格式Format），这一框架将提示工程系统化，帮助用户理解专业提示词的基本结构。例如，一个完整的提示词应当包含角色设定（让AI成为特定领域的专家）、清晰的任务描述、充足的上下文背景以及明确的输出格式要求。

2.3 多模态支持能力

Google AI提示词库具备强大的多模态处理能力，不仅支持文本交互，还能处理图像、视频和音频等多种媒体形式。例如，配方创造者功能可以从食物照片中生成自定义配方，对象识别功能可以根据照片获取物体的描述及用途，图像清单生成功能则能从照片中提取物体列表。

这种多模态支持使得用户能够完成更复杂的任务，如从单个图像快照中探索重大事件（如飓风图表），或从单一图像生成独特的博客文章。提示词库的多模态能力极大地扩展了AI的应用场景，使AI交互更加贴近真实世界需求。

2.4 用户友好性

Google AI提示词库设计极简高效，界面清爽直观，即使对AI提示词不熟悉的新手也能快速上手。每个提示词模板都有清晰的分类和描述，用户可以根据自己的需求快速找到合适的模板。库中还附带”一键使用”功能，用户选择提示词后只需在提示框输入具体需求即可获得专业级输出。

3 如何使用Google AI提示词库？

3.1 访问与登录

要使用Google AI提示词库，首先需要访问Google AI Studio官网（aistudio.google.com），并登录您的Google账号。登录后，在左侧菜单栏中找到并点击”Prompt Gallery”选项，即可进入提示词库主界面。

3.2 选择提示词模板

在提示词库中，您可以按分类浏览或通过搜索功能找到需要的提示词模板。模板按应用领域和功能进行了详细分类，如编程、教育、创意、商业分析等。点击任意模板可以查看详细说明，包括该模板的用途、适用场景以及预期效果。

3.3 自定义与使用

选择模板后，在提供的输入框内填写您的具体需求。例如，如果选择了”数学作业生成器”模板，您可能需要指定学生年级、题目类型、难度等级等信息。然后点击生成按钮，AI将基于优化后的提示词模板为您创建内容。

3.4 高级技巧与优化

要充分发挥Google AI提示词库的潜力，可以掌握以下高级技巧：

• 结合PTCF框架：在使用模板时，主动思考如何将PTCF框架融入自定义部分。明确角色设定、任务描述、上下文背景和输出格式，可以使输出结果更加精准
• 参数调整：在AI Studio中，您可以调整温度（Temperature）、Top-P和Top-K等参数，以控制输出的随机性和多样性。对于需要准确性的任务（如代码生成），建议使用较低的温度（0.1-0.3）；对于创意任务，则可使用较高温度（0.7-1.0）
• 迭代优化：如果第一次结果不满意，可以继续对话进行微调。例如：”很好，但请在第3部分增加更多技术细节”或”基于以上分析，请具体说明第一阶段的实施步骤”

4 Google AI提示词库的官方地址与获取方式

Google AI提示词库完全免费开放给所有用户，无需额外付费或订阅。主要访问方式如下：

• 官方网站：aistudio.google.com/app/gallery（复制到浏览器中打开）
• 移动端访问：目前主要通过浏览器访问，优化了移动端显示效果

需要注意的是，使用Google AI Studio及其提示词库功能需要具备有效的Google账号。部分高级功能可能有使用次数限制，但基础提示词库功能对所有用户开放。

5 Google AI提示词库 vs 竞品对比分析

为了更直观地展示Google AI提示词库与市场主流竞品的差异，以下是综合对比表格：

特性	Google AI提示词库	SnackPrompt	FlowGPT	PromptHero
提供方​	Google官方	第三方平台	第三方平台	第三方平台
提示词质量​	官方优化，基于深度模型理解	社区贡献，质量不一	用户生成，数量庞大但质量参差	专业作者创作，部分收费
集成度​	深度集成于AI Studio与Gemini模型	独立网站，需手动复制	独立平台	跨平台支持
多模态支持​	全面支持文本、图像、视频、音频	主要以文本为主	文本为主，部分支持图像	专注于AI图像生成
更新频率​	官方定期更新	更新较慢（提示词多为3个月前更新）	每日更新用户原创内容	依赖作者更新
费用​	完全免费	免费	免费基础功能	热门内容需付费
学习资源​	结合69页官方白皮书与PTCF框架	基础模板，缺乏系统教学	丰富但缺乏系统性	侧重图像生成参数

数据来源：综合自多个搜索结果的对比分析 从对比可以看出，Google AI提示词库的最大优势在于其官方背景和深度集成性。与第三方提示词平台相比，它由Google直接开发和维护，提示词质量有保障，且与Gemini模型无缝协作。

同时，它作为AI Studio的一部分，提供了更为专业和系统的提示工程方法论指导，适合希望深入学习AI交互技巧的用户。 不过，与FlowGPT等社区驱动平台相比，Google AI提示词库在模板多样性和用户创意交流方面可能略显不足。社区平台有更大量的用户贡献内容，覆盖更多长尾场景，但需要用户自行筛选质量。

6 Google AI提示词库的典型应用场景

6.1 教育与学术研究

对于教育工作者和学术研究者，Google AI提示词库提供了强大的辅助工具。数学导师和数学作业生成器可以帮助教师快速准备教学材料，差异化满足不同学生的学习需求。研究助手功能则能协助学者分析研究论文的方法论和关键属性，提高文献回顾效率。

例如，一名数学老师可以使用数学作业生成器，针对特定年级和知识点（如小学数学中的分数运算）快速生成一套练习题，包括题目、答案和解析，大大节省备课时间。

6.2 软件开发与技术支持

软件开发人员可以利用提示词库中的编程相关模板提高开发效率。单元测试生成器可以为Python函数自动生成测试用例，确保代码质量。

Docker脚本生成功能则能根据需求快速创建容器化配置，简化开发环境搭建。 正则表达式生成器尤其实用，开发者可以用自然语言描述字符串匹配需求，AI则会生成对应的正则表达式，减少学习和编写复杂模式的时间。

6.3 内容创作与营销

对于内容创作者和营销人员，提示词库提供了多种创意工具。博客文章生成器可以从单一图像出发生成独特的博客文章，情感分析功能可以帮助评估内容的情感倾向，品牌提取器则能快速从文本中识别关键品牌信息。 寻宝游戏设计等功能更是为活动策划者和内容创作者提供了创意灵感来源，可以快速生成互动活动概念，提升用户参与度。

6.4 商业分析与决策支持

企业用户可以利用提示词库进行数据分析和决策支持。旅行建议功能可将杂乱的旅行信息转换为结构化表格，便于比较和分析。时间复杂度分析功能则能帮助技术人员评估函数性能并优化效率。 对于需要处理大量客户反馈的企业，情感分析功能可以自动分析文本消息的情感倾向，帮助团队快速了解用户情绪，及时调整产品策略。

7 Google AI提示词库能为用户带来的价值

7.1 降低AI使用门槛

Google AI提示词库最直接的价值是大幅降低AI使用门槛。传统AI交互需要用户具备一定的提示词编写经验，而提示词库通过提供经过优化的模板，使即使没有技术背景的用户也能获得高质量的AI输出。根据谷歌研究，高效提示词的平均长度约为21个词，远超过普通用户通常使用的9个词以下提示，这一差距由提示词库完美弥补。

7.2 提升工作效率与质量

通过使用专业优化的提示词模板，用户可以在各种任务中显著提升工作效率和输出质量。例如，手动编写单元测试通常需要占用开发人员大量时间，而使用单元测试生成器可以在几分钟内完成相应工作。数学作业生成器则帮助教育工作者快速准备差异化教学材料，满足不同学生的需求。

7.3 学习提示工程的最佳实践

除了直接使用外，Google AI提示词库还具有重要的教育价值。用户可以透过这些官方优化的模板，学习专业提示词的构建方法和技巧。结合谷歌官方发布的69页提示工程白皮书，用户可以系统掌握PTCF框架等核心方法，逐步提升自己的AI交互能力。

7.4 激发创意与探索新可能

提示词库中丰富的模板资源可以帮助用户突破思维局限，探索新的创作方向。无论是游戏角色头脑风暴、寻宝游戏设计，还是基于图像生成博客内容，这些功能都能为用户提供灵感来源，激发创造力。多模态支持更是扩展了AI的应用边界，使用户能够尝试文字与图像结合的全新创作方式。

8 Google AI提示词库最新更新动态与新闻

根据2024年8月的最新信息，Google AI Studio正式推出了全新原生提示词库功能，这在科技界引起了广泛关注。这次更新标志着Google在提示工程领域的重大进展，将之前分散的提示词优化工作系统化、平台化。

值得注意的是，Google在2025年发布的《Gemini for Google Workspace Prompting Guide》中进一步明确了高效提示词的关键数据和方法论，这些最新研究成果预计将逐步融入AI提示词库的未来更新中。 在多模态方面，Google的Nano Banana Pro等图像生成模型的发展也为提示词库增添了新的可能性。

图像生成提示词的精细控制（如具体化描述、上下文提供、迭代优化等专业策略）已逐渐成为提示词库的一部分，使用户能够生成更高质量的视觉内容。

9 常见问题FAQ解答

9.1 Google AI提示词库是否完全免费？

是的，Google AI提示词库目前完全免费向所有用户开放。用户只需拥有Google账号，即可访问AI Studio中的提示词库功能，使用所有预设模板。不过，Google可能对API调用次数有一定限制，但正常使用下的提示词库功能不会产生费用。

9.2 是否需要编程背景才能使用？

不需要编程背景。Google AI提示词库设计初衷就是降低AI使用门槛，界面简洁直观，模板分类清晰，即使没有技术背景的用户也能轻松找到并使用所需功能。每个模板都有明确描述和简单输入框，用户只需根据提示填写必要信息即可。

9.3 如何保证输出内容的质量和准确性？

Google AI提示词库通过官方优化的提示词模板提高输出质量，但用户仍需对关键内容进行核实。提示词库中的模板基于谷歌对AI模型的深入理解设计，能有效引导模型生成更准确、相关的输出。对于重要用途（如学术、商业决策），建议结合专业判断对AI输出进行验证。

9.4 能否在其他AI平台使用这些提示词？

Google AI提示词库中的模板是针对Gemini模型优化的，但其核心思路和方法可以借鉴到其他AI平台。许多提示词的基本结构（如PTCF框架）具有通用性，用户可以根据需要调整后用于其他AI系统。不过，为获得最佳效果，建议在使用时根据目标平台的特点进行适当修改。

9.5 提示词库是否会持续更新？

根据Google的一贯策略和AI领域的快速发展，可以预期提示词库将定期更新，加入新的模板和功能。Google在提示工程领域投入了大量资源，包括发布官方白皮书和方法论指南，这些研究成果将逐步转化为实际产品功能，丰富提示词库的内容。

10 总结

Google AI提示词库作为Google官方推出的提示词模板集合，代表了提示工程系统化的重要一步。它不仅提供了覆盖编程、教育、创意、商业等多领域的实用模板，更通过官方优化的提示词质量和多模态支持能力，为用户提供了高质量AI交互的便捷途径。

与第三方提示词平台相比，Google AI提示词库的主要优势在于其官方背景、深度集成性和方法论支撑。虽然在某些长尾场景的覆盖度上可能不如社区驱动的平台，但它的质量保证和系统学习价值使其成为初学者和专业用户的理想选择。

随着AI技术的普及，有效与AI交互的能力正变得越来越重要。Google AI提示词库通过降低使用门槛、提供专业模板和系统学习方法，为用户搭建了从入门到精通的完整学习路径。无论是希望提高工作效率的专业人士，还是想要探索AI可能性的创作者，都能从中获益。

对于想要深入了解提示工程的用户，建议结合谷歌的69页官方《Prompt Engineering白皮书》和PTCF框架系统学习，同时通过实际使用提示词库中的模板不断积累经验，逐步提升自己的AI交互能力。

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参考文章或数据来源

本文引用了CSDN、掘金、网易新闻等多个平台的内容，数据来自Google官方文档、行业报告及技术社区分析，确保信息的专业性和可靠性。

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引用总结：本文引用了CSDN、掘金、网易新闻、微信公众平台等多个权威技术社区和媒体平台的内容，数据来源包括Google官方文档、行业报告及专家分析，确保文章内容的专业性和可靠性。