Flowith使用教程 – 如何用画布式AI颠覆传统工作流

1 Flowith是什么？

Flowith是上海骇斯科技有限公司开发的一款革命性AI生产力工具，于2023年由10名95后创业者组成的团队推出。与传统线性聊天的AI工具不同，Flowith采用创新的二维画布交互界面，允许用户在同一空间内与多个AI模型同时交互，实现多线程任务并行处理。

这款工具兼容iOS、macOS、visionOS等操作系统，核心定位是成为”AI时代的工作操作系统”。它通过打破传统一问一答的AI交互模式，为用户提供无限延伸的数字工作画布，特别适合处理复杂、多步骤的创意项目和长期任务。

2025年7月，Flowith获评”全球百大AI应用”，其流量在2025年实现单月环比最高增长240%，月活跃用户达到8万。工具主要涵盖创作助手、知识变现、多线程项目管理等应用场景，成为AI Agent领域的一匹黑马。

Flowith核心功能快览

Flowith是上海骇斯科技有限公司开发的AI应用，采用独特的二维画布设计，支持多线程AI交互和复杂任务管理。核心功能包括节点式聊天界面、Oracle自主任务规划系统、知识花园知识管理、300多种插件支持以及多模型切换能力，适用于内容创作、项目管理和团队协作等多种场景。

2 Flowith的主要功能和特点

2.1 核心功能矩阵

画布式交互界面

• 无限二维画布设计，支持自由拖拽和组织内容块
• 多任务并行处理，可同时进行多个不同的创作任务
• 思维可视化，直观展示思考过程和创意连接
• 节点式对话管理，每个节点代表独立问题或主题

Oracle自主任务规划系统

• 智能任务拆解：将复杂问题自动拆分为可执行的子任务
• 工具调用能力：可调用各种外部工具完成特定任务
• 自我优化功能：根据执行结果不断调整和改进解决方案
• 持续执行能力：遇到问题自主寻找解决方法继续任务

知识花园(Knowledge Garden)

• 知识种子系统：将文件、笔记转化为AI可理解的最小知识单元
• 智能关联网络：自动建立知识点之间的联系
• 精准信息调用：对话时自动调用相关知识，提高回复准确性
• 知识市场：支持在社区中分享和交易高质量的知识库

多模型支持生态系统

• 支持300多种AI模型，包括GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet等主流模型
• 灵活模型切换：可针对不同任务选择最优模型
• 比较模式：并行对比多个模型的输出结果
• 插件生态：支持图像生成、网页爬取、学术搜索等扩展功能

2.2 技术特点与创新

Flowith的核心创新在于其Agent Neo系统，这是2025年5月推出的”无限智能体”架构。该系统具备三大无限特性：无限步骤（能执行超过1000个推理步骤）、无限上下文（高达1000万令牌的上下文窗口）和无限工具（动态调用外部工具）。

另一项突破是2025年10月发布的FlowithOS，这是全球首个为Agent原生设计的智能体操作系统。在Online-Mind 2 Web基准测试中，FlowithOS取得了95分的高分，远超OpenAI Atlas、Gemini 2.5 Pro等竞争对手（平均最高分为69分）。

3 如何使用Flowith？

3.1 入门指南

注册与初始化

1. 访问Flowith官网(https://flowith.io/)注册账号
2. 新用户通常获得免费积分或试用期
3. 选择适合的模板开始项目：内容创作、研究分析或项目管理

基础操作流程

1. 创建画布：点击”新建画布”进入工作区
2. 添加节点：在画布上点击创建对话节点，输入问题或指令
3. 选择模式：根据任务需求选择常规模式、Oracle模式或比较模式
4. 调用知识库：启用”知识花园”功能提升回答准确性
5. 管理结果：拖拽节点组织思维流程，导出最终成果

3.2 实战应用案例

案例一：深度研究报告创作

1. 在画布中心创建主题节点（如”AI对电影产业的影响”）
2. 延展多个分支节点（剧本创作、视觉特效、电影营销等）
3. 为每个分支分配合适的AI模型（GPT-4o用于内容生成，Claude用于分析）
4. 使用比较模式对比不同视角的结果
5. 整合优质内容到编辑器中完成报告

案例二：复杂网站开发

1. 开启Oracle模式，输入指令：”创建企业级前端网站，至少20个页面”
2. 审查AI自动生成的任务规划（架构设计→UI框架→页面开发）
3. 监督执行过程，必要时提供反馈
4. 等待AI自动完成代码编写和云端部署
5. 测试最终成果并迭代优化

3.3 高级使用技巧

高效提示词设计

• 明确任务边界和期望成果
• 指定输出格式和内容结构
• 提供参考案例或风格指引
• 设置阶段性检查点避免偏离方向

知识花园优化

• 选择AI智能拆分模式处理复杂文档
• 定期更新知识种子保持信息时效性
• 建立知识关联网络提升检索准确性
• 分享知识库到市场实现价值转化

4 Flowith的官方地址和获取方式

主要访问渠道：

• 官方网站：https://flowith.io/
• 在线Web版：https://flowith.net/
• Chrome浏览器插件：可通过官方文档获取
• macOS和iOS应用：App Store搜索”Flowith”
• Windows客户端：官网下载安装包

版本差异：

• Lite版：基础功能，适合个人用户尝鲜
• Premium版：完整功能集，适合专业用户
• Advanced版：团队协作和高级特性，适合企业用户

获取建议：​ 新用户可从Web版开始体验，熟悉基本操作后再考虑下载桌面客户端。团队用户建议直接选择Advanced版以获得最佳协作体验。

5 Flowith vs 同类型竞品对比分析

为了更直观展示Flowith在市场中的定位，以下是与其他主流AI工具的对比分析：

功能特性​	Flowith​	Manus​	天工Skywork​	Lovart​
核心优势​	画布式交互、长期任务处理	个性化任务执行、全流程自动化	办公场景轻量化	视觉内容生成
交互方式​	二维无限画布	对话式界面	传统聊天界面	专业设计界面
任务复杂度​	高（千步级任务）	中高	中低	中
学习曲线​	陡峭	中等	平缓	专业
价格区间​	中高（功能溢价）	国际标准	国内最低	设计领域专精
最佳场景​	复杂创意、长期项目管理	标准化任务自动化	办公文档处理	品牌视觉设计
用户群体​	创业者、研究人员、内容创作者	效率追求者、自由职业者	上班族、学生	设计师、品牌方

数据来源：综合多个对比评测

对比结论：

Flowith在处理复杂多步骤任务方面具有明显优势，特别适合需要长期规划和多线程协作的场景。而Manus更适合标准化任务自动化，天工侧重办公效率提升，Lovart专注于视觉设计领域。用户应根据自身工作性质和使用场景选择最适合的工具。

6 Flowith的典型应用场景与实际体验

6.1 内容创作与策划

实际应用案例：

视频创作者使用Flowith在2小时内完成了原本需要一天的工作量：包括选题策划、脚本撰写、分镜头设计和发布计划。通过画布同时协调多个AI模型，GPT-4o生成文案，Stable Diffusion创建配图，Oracle模式自动安排发布流程。

优势分析：

• 多线程内容生成，效率提升显著
• 视觉化工作流便于创意管理
• 品牌风格一致性维护

6.2 学术研究与分析

研究人员上传200篇相关论文到知识花园，基于此构建专业知识库。随后使用Oracle模式自动分析文献趋势、生成研究综述和识别知识缺口，将传统需要数周的文献分析工作压缩到几天内完成。

实际体验反馈：

“在完成我的博士论文文献回顾时，Flowith的知识花园功能让杂乱的文件变成了结构化的知识网络，AI基于我的专业资料给出精准回答，而非通用内容。”——某高校研究人员

6.3 复杂项目管理

创业团队使用Flowith管理产品从概念到上线的全过程：市场调研、竞品分析、产品设计、开发规划和发布策略全部在一个画布上协调完成。不同成员负责不同节点，AI协助整合进度和识别风险。

6.4 实际体验优缺点总结

优点：

• 革命性的画布界面适合视觉型思考者
• 无与伦比的复杂任务处理能力
• 知识花园实现深度个性化输出
• 卓越的团队协作功能

缺点：

• 陡峭的学习曲线，新手需要适应期
• 移动端体验较差，数据同步不可靠
• 价格门槛较高，高级功能需付费
• 复杂任务执行效率有时较低

7 Flowith能为用户带来的价值

7.1 效率提升量化分析

根据用户反馈和测试数据，Flowith在不同场景下的效率提升显著：

• 内容创作：任务完成时间平均缩短60-70%
• 数据研究：信息整理和分析效率提升3-5倍
• 项目管理：团队协作效率提高50%以上
• 知识管理：信息检索和利用效率提升80%

7.2 个人与组织价值

对个人用户：

• 降低复杂任务执行门槛，扩展个人能力边界
• 构建专属知识体系，实现持续学习与成长
• 提升创作质量和效率，释放创造力潜能

对团队组织：

• 标准化工作流程，减少沟通成本
• 知识资产沉淀和复用，避免信息孤岛
• 远程协作优化，适应分布式工作趋势

7.3 长期价值与ROI分析

虽然Flowith的订阅费用较高，但其带来的时间节约和产出质量提升可产生显著回报。假设专业用户时薪为100元，每月节约10小时即可覆盖基础版费用。对于知识工作者团队，效率提升带来的价值往往远超工具成本。

8 Flowith最新动态与未来发展

8.1 2025-2026年重大更新

FlowithOS发布（2025年10月）

全球首个AI Agent操作系统，专为智能体原生设计。核心特性包括：

• 全方位环境交互：支持点击、文件操作、游戏操控等
• 命令行集成：智能体可通过命令行操作计算机
• 自我进化能力：在线强化学习持续优化性能
• 记忆系统：长期保留用户偏好和习惯

Neo Infinite Agent系统（2025年5月）

• 千步级任务执行能力，支持长期复杂项目
• 分层代理团队协作，模拟人类工作组模式
• 无限上下文处理，突破传统token限制

8.2 行业认可与奖项

2025年7月，Flowith获评”2025全球百大AI应用（AI Agent）”，在AI智能体领域树立了技术标杆。同月，其单月用户增长达到240%，显示出强劲的市场吸引力。

8.3 未来发展方向

基于官方路线图和行业分析，Flowith未来可能聚焦于：

• 增强跨平台集成能力，打通更多生产力工具
• 优化移动端体验，实现真正的全场景覆盖
• 发展知识交易生态，构建AI时代知识经济平台
• 强化个性化AI助手能力，实现更深度的用户适配

9 常见问题FAQ

Q1: Flowith是否免费？有哪些收费档次？

A: Flowith采用Freemium模式，提供Lite（免费）、Premium和Advanced三个档次。免费版有功能限制，付费版解锁完整功能。具体价格请参考官网最新信息。

Q2: Flowith支持中文吗？对中文用户友好吗？

A: 是的，Flowith由华人团队开发，对中文支持良好。界面已汉化，且针对中文语境优化了知识处理和回答质量。

Q3: 新手如何快速上手Flowith？

A: 建议从官方文档和模板库开始，先尝试简单的知识库创建和画布操作，逐步过渡到复杂任务。社区中有大量教程和案例参考。

Q4: Flowith如何处理数据隐私和安全？

A: 据官方介绍，用户上传的知识库数据可选择本地存储或加密云存储。企业版提供更严格的数据管控和合规保障。

Q5: Flowith是否支持API集成和二次开发？

A: 是的，Flowith提供开发者API和支持自定义插件开发，高级用户可基于其平台扩展功能。

Q6: 如果任务执行失败或卡住怎么办？

A: Flowith设计了自动重试和人工介入机制。用户可监控执行过程，在关键决策点提供指导，或调整任务规划后重新执行。

10 总结

Flowith代表了AI工具从”对话式”向”协同式”演进的重要方向。其画布式交互界面和Oracle任务规划系统，为解决复杂、多步骤工作流程提供了创新方案。

核心价值总结：

1. 交互革命：二维画布打破线性聊天局限，实现真正多线程创作
2. 任务自动化：Oracle模式将复杂任务拆解执行，扩展个人能力边界
3. 知识管理：知识花园将静态信息转化为活跃资产，提升AI精准度
4. 协作优化：团队可在共享画布上实时协作，降低沟通成本

适用人群建议：

• 强烈推荐：内容创作者、研究人员、项目经理、创业团队
• 值得尝试：学生、教育工作者、知识工作者、技术爱好者
• 谨慎选择：仅需简单问答的用户、移动端重度用户、预算有限的个人用户

虽然Flowith存在学习曲线陡峭、移动端体验待优化等不足，但其在复杂任务处理方面的优势明显。随着AI技术向Agentic方向演进，Flowith这类画布式工具有望成为未来主流的AI交互范式。

对于追求深度创作和复杂项目管理用户，Flowith提供的不仅是一个工具，更是重新定义工作方式的平台。在AI时代，掌握此类先进工具将成为重要的竞争优势。

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参考文章或数据来源

本文综合引用以下权威来源，确保内容的专业性和准确性：

1. 《Flowith（骇斯科技旗下的AI应用）_百度百科》 – 百度百科
2. 《百度AI搜索 – 办公学习一站解决》 – 百度AI搜索
3. 《最近网上爆火的Flowith AI是啥？能否成为下一代AI Agent产品？》 – CSDN博客
4. 《Flowith AI，解锁下一代「知识交易市场」》 – CSDN博客
5. 《首创AI生成workflow的Flowith 2.0，发布新一代的AI知识交易市场》 – 腾讯云开发者社区
6. 《Flowith：创新画布式AI工具，引领新潮流》 – 百度百家号
7. 《小白快速上手的Flowith终极指南》 – 手机新浪网
8. 《全球首个无限执行的 AI 出现！给我玩爽了》 – CSDN博客
9. 《从原理到颠覆，彻底搞懂FlowithOS！为什么说它是AI智能体的“灵魂”？》 – CSDN博客
10. 《全球首个AI Agent操作系统FlowithOS，全自动接管你的电脑！》 – 微信公众号
11. 《4大AI智能体对决！Flowith/Manus/天工/Lovart，到底哪个是你的Agent助理？》 – CSDN博客

引用总结：本文引用了百度百科、CSDN博客、腾讯云开发者社区、百度百家号、手机新浪网和微信公众号等多个平台的内容，数据来自官方文档、用户实测和行业分析，确保文章的专业性和可靠性。

最新更新日期：2026年1月21日