无问芯穹

无问芯穹功能快览

无问芯穹是2023年成立的AI基础设施公司，核心产品包括无穹AI云（超大规模算力网络）、无界智算平台（百卡至千卡级集群）、无垠终端智能（端侧解决方案）以及智能体服务平台。平台已实现全国26个城市53个数据中心的超25000P算力纳管，支持20+主流模型和10+种芯片架构。

1. 无问芯穹是什么？

无问芯穹是一家专注于AI基础设施的高科技企业，成立于2023年5月31日，由清华大学电子工程系教授汪玉及其团队创立。公司定位为”大模型软硬件协同优化平台”，旨在解决大模型算法向大算力芯片的高效统一部署问题。其核心使命是让算力像水电一样便捷取用，通过技术创新降低AI应用的门槛和成本。

无问芯穹的创新之处在于构建了MN算法-芯片联合优化平台，其中M层支撑多种大模型算法，N层连接多种大算力芯片，显著提升大模型到国产芯片平台的部署效率。这种设计实现了在不同国产芯片上的”高效”、”统一”部署，为AI产业提供了坚实的算力基础支撑。

根据2025年7月的最新数据，无问芯穹的核心产品包括三个层次的全规模AI效能跃升方案：针对万卡至十万卡全局算力网络的”无穹AI云”、针对百卡至千卡级大型智算集群的”无界智算平台”，以及针对单卡至十卡级有限算力终端的”无垠终端智能”解决方案。这三个产品被形象地称为”大盒子”、”中盒子”和”小盒子”，共同构成了覆盖全场景的AI算力服务体系。

2. 主要功能和特点

2.1 全栈产品体系

无问芯穹的产品体系具有完整的层次化架构，能够满足不同规模用户的多样化需求：

• 无穹AI云（大盒子）：为超大规模算力集群提供系统性解决方案，将全局的异构、异域、异属的算力汇聚成”智能感知、实时发现、随需获取”的云端算力网络。该平台已在全国26个城市的53个数据中心实现超25000P算力纳管，支持更大规模的资源汇聚和更高效的算力利用率。
• 无界智算平台（中盒子）：专注于百卡至千卡级AI集群的效能提升，已在全国超过100个大型研发场景中成功保障大规模模型训练与推理任务。该平台在与上海算法创新研究院的合作中，基于3000卡沐曦国产GPU集群，实现了稳定支撑百亿参数大模型训练600小时不间断的突破性成果。
• 无垠终端智能（小盒子）：打造”端模型+端引擎+端硬件”的智能终端一体化解决方案，突破终端设备的物理资源限制。其开源的Megrez-3B-Omni端侧全模态理解模型，具备图片、音频、文本三种模态数据处理能力，在多项测试中达到同尺寸模型的最优性能。

2.2 技术优势与创新

无问芯穹的核心技术优势体现在以下几个层面：

算力利用率突破：通过自主研发的FlashDecoding++技术，在英伟达GPU和AMD芯片上可实现推理速度最高提升400%。2024年7月实现的千卡异构混合训练集群，算力利用率高达97.6%，接近理论极限值。

多芯片兼容能力：平台支持AMD、摩尔线程、天数智芯等10余种芯片的混合训练，覆盖20余个主流大模型。这种跨平台的兼容性使得用户无需改造代码即可灵活调用跨地域算力资源。

软硬件协同优化：无问芯穹团队源自清华大学电子工程系NICS-EFC实验室，在模型压缩、推理加速及硬件能耗优化等领域拥有深厚积累。通过算法-芯片联合优化，实现了从计算资源到智能性的高效转化。

3. 如何使用无问芯穹？

3.1 注册与访问

无问芯穹的主要服务平台是Infini-AI云平台，用户可以通过以下步骤开始使用：

1. 访问官方平台：主平台地址为 https://cloud.infini-ai.com/
2. 完成实名注册：平台自2024年3月31日起开放全量注册，为实名用户提供百亿tokens免费配额
3. 选择服务类型：根据需求选择模型训练、推理服务或智能体部署等不同服务模块

3.2 模型开发与部署流程

对于大模型开发，无问芯穹提供一站式服务：

• 模型选择与微调：平台预置多种大模型，提供微调服务，支持多种国产芯片在训练、推理场景的适配和优化
• 可视化操作界面：支持模型精调、部署及可视化操作，允许第三方模型无缝迁移
• 弹性计费方案：根据实际使用量灵活选择计费方案，平台提供定制化计费选项

3.3 智能体服务平台使用指南

2025年12月新推出的智能体服务平台提供了更简化的操作路径：

1. 选择智能体模板：平台提供代码、研究、多模态等5种以上开箱即用的Agent能力模板
2. 定制与优化：基于企业特定需求，通过定制化工具调用和提示词优化进一步提升效果
3. 部署与托管：利用平台的高稳定性托管服务（千卡集群模型服务稳定性高达99.5%）进行部署
4. 商业化集成：接入微信、小红书等第三方渠道，集成支付与结算能力，完成商业闭环

4. 官方地址与获取方式

无问芯穹提供多种平台入口和资源获取渠道：

• 主平台地址：https://cloud.infini-ai.com/
• 模型开源地址：Megrez系列模型可在GitHub（https://github.com/infinigence/Infini-Megrez）、HuggingFace（https://huggingface.co/Infinigence/Megrez-3B-Omni）等平台获取
• 技术支持与咨询：官方提供400-810-8518咨询服务热线
• 文档与社区支持：通过ModelScope魔搭社区、Modelers魔乐等开发者社区获取技术支持

5. 与竞品对比分析

为了更直观展示无问芯穹的竞争优势，以下是其与传统云服务商的对比分析：

功能特性​	无问芯穹​	传统云服务商​	专项AI平台​
算力利用率​	97.6%（千卡集群）	通常70-80%	85-90%
国产芯片支持​	全面支持10+种芯片	有限支持	部分支持
端到端延迟​	沙箱调度十毫秒级	百毫秒级	百毫秒级
成本优势​	推理效率提升3-5倍	标准定价	优化有限
免费额度​	百亿tokens免费配额	通常有限	部分提供
智能体支持​	全链路服务平台	基础模型服务	专项能力

无问芯穹的核心竞争优势在于其软硬件协同优化能力和全栈解决方案。相较于传统云服务商，它在算力利用率和成本控制方面具有明显优势；与专项AI平台相比，它提供了更完整的从训练到部署的全链路支持。

6. 典型应用场景与实际体验

6.1 企业智能体落地案例

无问芯穹智能体服务平台在实际应用中表现卓越。与某运维服务企业共同打造的”SysCoding Agent”企业系统开发智能体，展示了平台的强大能力：

• 首轮生成质量：主流程完整性>95%，规范遵从度>90%，堵塞性bug发生率<3%
• 开发效率提升：1人投入1周时间即可完成生产级系统开发，单系统建设成本最低5元
• 稳定性表现：支持2万+并发请求，千卡集群服务稳定性99.5%

这一案例证明了无问芯穹平台在大幅降低AI应用门槛方面的实际价值，使中小企业也能轻松享受AI技术红利。

6.2 端侧多模态应用体验

Megrez-3B-Omni模型在端侧设备上的表现同样令人印象深刻。在实际测试中，该模型展现了多模态无缝切换能力：

1. 图像理解：能够准确识别模糊截图和复杂手写字，在场景理解、OCR等任务上超越34B参数模型的表现
2. 语音交互：支持中英文语音输入，处理多轮对话场景，响应时间显著优于同类产品
3. 推理速度：单模态版本推理速度最大领先同精度模型300%，硬件适配性极佳

例如，用户可以先拍摄单据照片询问”6个人AA人均多少钱”，然后通过语音要求编写幽默文案催促交钱，模型能够立即生成符合要求的文本内容。这种自然流畅的多模态交互体验，为端侧AI应用开辟了新的可能性。

7. 用户价值与收益分析

无问芯穹为不同用户群体带来的核心价值包括：

7.1 对于AI开发者

• 成本降低：推理效率提升3-5倍直接降低计算成本
• 开发简化：一站式开发环境减少70%的集成和重复劳动
• 灵活性提升：支持多种芯片架构，避免供应商锁定问题

7.2 对于企业用户

• 时间节省：智能体开发从数月缩短到数周
• 风险控制：平台稳定性保障业务连续性
• 商业化支持：内置的推广和支付功能加速商业闭环形成

7.3 对于科研机构

• 算力访问：无需自建集群即可获得高性能计算资源
• 合作生态：融入无问芯穹的技术生态，获取最新研究成果
• 人才培养：基于平台开展AI教学与研究，培养实践型人才

8. 最新动态与未来发展

2025年下半年以来，无问芯穹的重要动态包括：

智能体服务平台发布：2025年12月16日，在2025 INFINI DAY无问芯穹智能体生态论坛上，公司正式发布智能体服务平台，提供从智能体定制、部署托管到商业化变现的全链路服务。该平台标志着无问芯穹从算力基础设施向AI应用生态的战略扩展。

算力生态超市升级：2025年7月，华为昇腾910B加速卡正式上线无问芯穹参与的”算力生态超市”，标志着上海模速空间算力生态平台进入”2.0版”新阶段。这一合作推动了”AI孵化器-国产硬件-国产平台产业协同”的新模式发展。

技术路线图：根据公司披露的信息，无问芯穹计划推出基于FPGA的低成本LPU芯片，进一步深化软硬件协同优化战略。同时，公司将继续迭代Megrez系列端侧模型，提升自动化水平至”edge device use”效果。

9. 常见问题解答

9.1 无问芯穹是否免费？如何收费？

无问芯穹提供分层收费模式。新用户可获得百亿tokens免费配额，超出后按实际使用量计费。平台支持定制化计费方案，根据算力类型、使用时长和模型规模等因素确定具体费用。

9.2 无问芯穹支持哪些大模型？

平台支持20+主流模型，包括DeepSeek、Baichuan2、ChatGLM等。2025年2月已打通DeepSeek-R1、V3在七大硬件平台的适配优化。

9.3 平台的技术门槛如何？

无问芯穹致力于降低AI使用门槛，提供可视化操作界面和模板化智能体能力。对于一般应用场景，用户无需深厚的技术背景即可快速上手；对于高端需求，平台提供专业技术支持。

9.4 如何处理数据安全和隐私问题？

无问芯穹提供可观测大盘，支持企业对智能体全链路数据100%追踪。平台采用多层次安全架构，确保用户数据隐私和商业机密得到充分保护。

9.5 智能体效果如何保证？

平台通过多种机制保障智能体效果：内置行业知识模板、Day 0级前沿模型追踪、定制化提示词优化等。系统可基于业务目标动态适配最佳模型方案，确保效果持续优化。

10. 总结

无问芯穹作为AI基础设施领域的重要创新者，通过全栈式解决方案正在重新定义AI算力的交付和使用方式。其核心价值在于将复杂的算力资源转化为标准化、可便捷调用的服务，真正向”让算力像水电一样便捷取用”的愿景迈进。

从技术层面看，无问芯穹在算力利用率、多芯片兼容性和软硬件协同优化等方面达到了行业领先水平。从商业应用角度看，其智能体服务平台显著降低了企业部署AI的门槛，使更多组织能够享受AI技术红利。

随着AI技术的普及和深入，无问芯穹的基础设施定位将变得更加重要。公司创始人夏立雪的判断：”未来每个企业都会是Agentic（智能代理化）的”，正在通过无问芯穹的技术平台变为现实。对于寻求AI转型的企业和开发者来说，无问芯穹提供了一个值得认真考虑的基础设施选择。

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本文最新更新日期：2026年1月15日

参考文章或数据来源

1. 《让算力像水电一样便捷取用！“三个盒子”释放最大智慧潜能》 – 科技日报
2. 《上海无问芯穹智能科技有限公司_百度百科》 – 百度百科
3. 《无问芯穹：发布全规模AI效能跃升方案 推出三大核心产品_中证网》 – 中证网
4. 《无穹Infini-AI_百度百科》 – 百度百科
5. 《无问ai-快懂百科》 – 快懂百科
6. 《清华AI创企无问芯穹开源：端侧全模态理解模型Megrez-3B-Omni震撼登场》 – MSN中文网
7. 《企业级智能体落地，谁没踩这四种大坑？无问芯穹的系统性解法来了》 – 搜狐
8. 《上海无问芯穹智能科技有限公司-泰伯网》 – 泰伯网
9. 《无问芯穹首曝智能体服务平台，以基础设施加速企业级「智能体自由」》 – 微信公众平台
10. 《全球第一款端侧全模态理解模型开源——Megrez-3B-Omni》 – CSDN博客

引用总结：本文引用了科技日报、百度百科、中证网等权威平台的内容，数据来自无问芯穹官方发布、行业报告及技术评测，确保信息的专业性和可靠性。