
一、LiblibAI是什么?国产AI创作平台的崛起之路
LiblibAI(哩布哩布AI)是中国领先的一站式AI创作平台,成立于2023年5月,由前字节跳动剪映商业化负责人陈冕创立。平台定位为”AI时代的创意生产力工具”,核心团队来自清华大学、北京大学、卡内基梅隆大学等顶尖院校,成员曾任职于腾讯、阿里、字节跳动等科技巨头。
LiblibAI核心功能快览
LiblibAI是中国领先的多模态AI创作平台,基于Stable Diffusion技术构建。核心功能包括:1)图像生成,集成Seedream 4.0、Qwen-Image、MJ V7等顶级模型;2)视频制作,支持可灵、海螺、通义万相等主流视频模型;3)500+独家特效模板;4)LoRA模型训练,定制专属风格;5)保留WebUI和ComfyUI工作流,兼顾新手与专业需求。

产品定位与核心价值:
- 一站式创作平台:整合图像生成、视频制作、特效模板、模型训练全流程
- 多模型聚合:兼容开源与闭源模型,打破技术壁垒
- 创作者社区:构建”生成-训练-分享-交易”生态闭环
- 降低创作门槛:从专业设计师到AI小白都能快速上手
关键发展里程碑:
- 2023年7月:完成350万美元天使轮融资
- 2024年2月:通过国家网信办深度合成服务算法备案
- 2024年7月:完成三轮数亿元融资,创国内AI图像赛道融资纪录
- 2025年10月:发布2.0版本,完成1.3亿美元B轮融资,估值超10亿美元
根据最新数据,LiblibAI已成长为国内最大的多模态AI创作社区,拥有超过2000万创作者,日均生成图片超500万张,累计生成图片超5亿张。
二、LiblibAI的主要功能和特点
1. 图像生成核心能力
顶级模型聚合:
- Seedream 4.0:字节跳动出品,中文友好,4K超清输出,海报设计神器
- Qwen-Image:阿里通义千问系列,排版精致,支持手写字体
- MJ V7:Midjourney最强版本,美学天花板,艺术创作自由度高
- F.1-Kontext:专业级设计模型,商业应用适配性强
技术特性:
- 支持文生图、图生图、ControlNet精准控制
- 兼容Stable Diffusion生态,无缝使用社区模型
- 内置面部修复、高清放大等实用功能
- 支持中英文混合提示词输入
2. 视频生成与特效制作
视频模型全家桶:
- 可灵2.5/O1:速度快,性价比高,适合日常Vlog制作
- 海螺2.0:运动特效稳定,漫剧分镜一键生成
- 通义万相2.5:直出音画同步,效果稳定
- Vidu Q1:国产SOTA视频模型,画质优秀
独家特效模板库:
- 500+专业视觉特效模板
- 粒子消散、片场特效、万物生花等热门效果
- 5秒套模板,60秒出大片,零门槛操作
3. 模型训练与定制化
LoRA训练系统:
- 支持上传10-20张图片训练专属风格模型
- 可视化参数调整,零代码操作
- 训练好的模型可分享、交易,形成创作收益
工作流保留:
- 完整保留WebUI和ComfyUI节点式工作流
- 兼容社区所有Stable Diffusion教程和资源
- 专业用户可深度定制创作流程
4. 创作者社区生态
核心优势:
- 超10万款原创AI模型,每日更新热门素材
- 2000万创作者共享作品与参数
- 支持模型下载、收益分成及版权交易
- 构建完整”创作-分享-商业化”价值链
三、如何使用LiblibAI?详细操作指南
第一步:注册登录与界面熟悉
- 访问官网:https://www.liblib.art
- 注册账号:支持微信扫码、手机号、QQ登录
- 领取免费算力:新用户注册即送200点算力,每日登录可领取额外免费算力
界面功能区划分:
- 左侧导航栏:图片生成、视频生成、WebUI、ComfyUI、训练LoRA、AI工具箱
- 中部工作区:模型选择、参数设置、提示词输入
- 右侧预览区:生成结果预览、资产管理
第二步:快速生成第一张AI图像
新手推荐流程:
- 选择模型:点击”图片生成”,从推荐模型中选择Seedream 4.0或Qwen-Image
- 输入提示词:
- 正向提示词:描述想要的内容,如”赛博朋克风格城市夜景,霓虹灯光,未来感建筑”
- 负向提示词:排除不想要的内容,如”模糊,水印,低质量,变形”
- 调整参数:
- 采样方法:DPM++ 2M Karras(平衡质量与速度)
- 迭代步数:20-30步
- 分辨率:512×768(竖版)或768×512(横版)
- 提示词引导系数:7-9
- 生成图片:点击”开始生图”,等待10-30秒即可获得结果
第三步:进阶创作技巧
模型组合使用:
- 基础模型+LoRA:选择Checkpoint模型后,添加风格LoRA微调效果
- 多模型对比:同一提示词用不同模型生成,选择最佳效果
- 参数优化:根据模型特性调整采样方法和迭代步数
工作流应用:
- 使用现成工作流:在”工作流”板块选择热门应用,一键运行
- 自定义ComfyUI:拖拽节点搭建专属创作流程
- 批量处理:利用工作流实现图片批量高清、扩图、精修
第四步:视频制作与特效添加
基础视频生成:
- 进入”视频生成”界面
- 选择视频模型(推荐可灵2.5或海螺2.0)
- 输入视频描述或上传图片作为首帧
- 调整视频时长(通常6-10秒)
- 点击生成,等待1-2分钟
特效应用:
- 在”视频特效”板块浏览500+特效模板
- 选择心仪特效,上传图片或视频
- 预览效果后生成最终视频
- 支持特效组合使用,创造独特视觉效果
四、LiblibAI的官方地址和获取方式
官方访问渠道
- 官方网站:https://www.liblib.art(主入口)
- 备用域名:www.liblibaicn.com
- 微信小程序:搜索”LiblibAI”或”哩布哩布AI”
- 移动端适配:官网支持响应式设计,手机浏览器访问体验良好
平台版本说明
- 网页版:功能最完整,推荐使用Chrome浏览器访问
- 桌面客户端:Windows 10及以上系统支持,提供本地化体验
- API接口:面向开发者开放,支持商业应用集成
系统要求
- 浏览器:Chrome 90+、Edge 90+、Safari 14+
- 操作系统:Windows 10/11、macOS 10.15+、主流Linux发行版
- 网络环境:稳定互联网连接,建议带宽10Mbps以上
五、LiblibAI vs 同类型竞品对比分析
| 对比维度 | LiblibAI | Midjourney | Tiamat | 通义千问 | 文心一言 |
|---|---|---|---|---|---|
| 模型聚合度 | ⭐⭐⭐⭐⭐(30+顶流模型) | ⭐⭐⭐(主打自研模型) | ⭐⭐⭐⭐(开放模型市场) | ⭐⭐(阿里系为主) | ⭐⭐(百度系为主) |
| 视频生成能力 | ⭐⭐⭐⭐⭐(全模型支持) | ⭐(无视频功能) | ⭐⭐⭐(基础视频) | ⭐⭐⭐(通义万相) | ⭐⭐(基础功能) |
| 中文优化 | ⭐⭐⭐⭐⭐(原生中文支持) | ⭐⭐(英文为主) | ⭐⭐⭐(中文适配) | ⭐⭐⭐⭐⭐(阿里深度优化) | ⭐⭐⭐⭐⭐(百度最强) |
| 创作门槛 | ⭐⭐⭐⭐(新手友好) | ⭐⭐⭐(需要学习) | ⭐⭐(学习曲线陡) | ⭐⭐⭐(适中) | ⭐⭐⭐(适中) |
| 社区生态 | ⭐⭐⭐⭐⭐(2000万创作者) | ⭐⭐⭐(Discord社区) | ⭐⭐(技术社区) | ⭐⭐(企业用户为主) | ⭐⭐(企业用户为主) |
| 收费性价比 | ⭐⭐⭐⭐(年费299元起) | ⭐⭐⭐(576美元/年) | ⭐⭐⭐⭐(按token计费) | ⭐⭐⭐⭐(0.001刀/千token) | ⭐⭐⭐⭐(0.0008刀/千token) |
| 商业应用 | ⭐⭐⭐⭐⭐(全行业方案) | ⭐⭐⭐(设计领域强) | ⭐⭐(定制化服务) | ⭐⭐⭐(企业服务) | ⭐⭐⭐(企业服务) |
| 最新技术 | ⭐⭐⭐⭐⭐(MJ V7等及时接入) | ⭐⭐⭐⭐⭐(自研领先) | ⭐⭐⭐(跟随主流) | ⭐⭐⭐⭐(Qwen系列) | ⭐⭐⭐(文心系列) |
核心竞争优势分析:
- 一站式解决方案:相比Midjourney的单一图像生成,LiblibAI提供图像、视频、特效、训练全链路服务
- 模型多样性:聚合国内外顶级模型,用户无需在不同平台间切换
- 成本优势:一个会员畅玩多个平台模型,年省上千元订阅费
- 本土化优势:中文界面、中文提示词优化、符合国内监管要求
六、LiblibAI的典型应用场景与实际体验
1. 电商设计与营销
实际案例:服装品牌需要快速生成千款虚拟穿搭图
- 传统流程:找模特、租场地、拍摄、后期处理,单张成本200-500元,耗时3-5天
- LiblibAI方案:上传产品图,使用Qwen-Image模型生成虚拟试穿效果,单张成本0.1-0.5元,10分钟生成100张
- 用户反馈:”成本降低90%,效率提升百倍,特别适合电商大促期间的素材需求”
2. 自媒体内容创作
短视频制作流程:
- 创意构思:确定视频主题和风格
- 图像生成:用Seedream 4.0生成关键帧图片
- 视频转换:使用可灵2.5将图片转为动态视频
- 特效添加:从特效库选择合适模板增强视觉效果
- 成品输出:10分钟内完成一条高质量短视频
实际体验:
- 效率提升:从灵感到成片全流程在一个平台完成
- 质量保证:影视级特效模板,小白也能出专业效果
- 成本控制:免费算力+会员套餐,创作成本可控
3. 专业设计工作流
建筑可视化案例:
- 导入草图:将SketchUp模型截图上传
- ControlNet控制:使用线稿提取保持结构准确性
- 风格渲染:选择建筑专用模型生成效果图
- 后期优化:利用工作流批量处理多角度视图
设计师评价:”以前需要多个软件配合,现在LiblibAI一个平台搞定从草图到成图的全过程,工作流效率提升300%”
4. 教育培训应用
教学场景:
- 艺术教育:学生快速体验不同艺术风格创作
- 设计教学:直观展示设计原理和视觉效果
- 创意训练:激发学生创意想象力,降低技术门槛
实际优势:
- 零基础上手:模板化操作,无需编程基础
- 即时反馈:秒级生成,快速验证创意想法
- 成本低廉:教育机构可负担的AI创作工具
七、LiblibAI能为用户带来的价值
1. 效率价值:创作时间大幅缩短
量化数据:
- 图像生成:传统设计3-5小时 → LiblibAI 1-3分钟
- 视频制作:专业剪辑2-3天 → LiblibAI 10-30分钟
- 批量处理:人工处理1周 → LiblibAI工作流1-2小时
实际案例:电商公司双11活动素材准备,传统方式需要10人团队工作1个月,使用LiblibAI后3人3天完成,效率提升30倍以上。
2. 成本价值:大幅降低创作成本
成本对比分析:
| 成本类型 | 传统方式 | LiblibAI方案 | 节省比例 |
|---|---|---|---|
| 人力成本 | 设计师月薪8k-15k | 会员年费299-1600元 | 90-95% |
| 工具成本 | PS+AE订阅年费2000+ | 平台集成免费使用 | 100% |
| 时间成本 | 项目周期1-2周 | 实时生成即时反馈 | 80-90% |
| 试错成本 | 反复修改沟通成本高 | 快速迭代低成本测试 | 85-90% |
3. 创意价值:突破技术限制
核心优势:
- 技术民主化:让非专业用户也能实现专业级创作
- 创意激发:海量模型和模板提供无限创意灵感
- 风格探索:轻松尝试不同艺术风格和视觉效果
- 快速迭代:秒级生成支持创意快速验证和优化
4. 商业价值:创造新的盈利模式
创作者收益途径:
- 模型交易:训练优质LoRA模型在平台出售
- 内容创作:生成高质量视觉内容进行商业授权
- 服务提供:基于平台能力提供定制化设计服务
- 教育培训:利用平台开展AI创作教学培训
企业应用价值:
- 营销素材:快速生成海量营销视觉内容
- 产品展示:低成本制作产品演示视频
- 品牌建设:统一品牌视觉风格和形象
- 创新探索:尝试新的视觉表达和创意形式
八、LiblibAI最近3到6个月内的重大功能更新与品牌动态
2025年10月:2.0版本全面升级
核心升级内容:
- 界面重构:从”极客社区范”转向”ChatGPT+Canva”融合风格,提升用户体验
- 视频能力强化:集成可灵O1、海螺2.0、通义万相2.5等最新视频模型
- 特效模板库扩充:新增至500+独家专业视觉特效
- 工作流优化:保留WebUI和ComfyUI,支持更复杂的创作流程
技术突破:
- MJ V7及时接入:Midjourney最新V7模型在发布后6个月内完成接入
- 多模型协同:支持同一任务在不同模型间快速切换对比
- 算力优化:生成速度提升3倍以上,成本降低至每张图0.01元
2025年10月23日:完成1.3亿美元B轮融资
融资详情:
- 领投方:红杉中国、CMC资本及一战略投资方联合领投
- 跟投方:老股东顺为资本、源码资本、明势创投、渶策资本均超额增持
- 财务顾问:远识资本担任独家财务顾问
- 融资意义:创下2025年中国AI应用领域融资纪录
资金用途:
- 技术研发:加强多模态AI能力,提升模型性能
- 全球化布局:拓展海外市场,打造全球创作者生态
- 产品优化:完善用户体验,降低创作门槛
- 生态建设:加强创作者激励,构建更活跃的社区
2025年12月:年终促销与功能更新
限时优惠活动:
- 年度会员5折:年费低至299元,每日仅需0.82元
- 免费算力加倍:新用户注册送200点,每日登录额外领取
- 7天全功能试用:开通年度会员享7天免算力体验
新功能上线:
- PixVerse V5.5接入:支持视频生成、多人对白、音效同步
- 批量工作流优化:扩图、高清、精修等流程效率提升数倍
- 资产管理增强:支持更精细的分类和检索功能
- API能力扩展:为开发者提供更丰富的集成选项
2026年1月:品牌升级与生态拓展
最新动态:
- 全球访问量突破1亿:覆盖日韩、东南亚、北美等市场
- 创作者规模达2500万:月活跃用户400万
- 行业解决方案深化:为电商、游戏、教育等20+行业提供定制服务
- 合规体系完善:通过国家版权保护中心数字水印标准认证
九、常见问题FAQ解答
Q1:LiblibAI是免费的吗?收费模式是怎样的?
A:LiblibAI采用”免费+增值”模式:
- 免费用户:每日登录可领取免费算力,体验基础功能
- 付费会员:提供三种套餐:
- 基础版VIP:36元/月,299元/年,15000点算力/月
- 专业版VIP:63元/月,598元/年,35000点算力/月
- 大师版VIP:159元/月,1600元/年,90000点算力/月
- 训练会员:专门针对模型训练需求,55-199元/月
Q2:LiblibAI和Midjourney有什么区别?哪个更好?
A:两者定位不同:
- Midjourney:专注于图像生成,美学效果优秀,但功能单一
- LiblibAI:一站式创作平台,整合图像、视频、特效、训练全流程
- 选择建议:
- 如果只需要高质量图像生成,Midjourney是不错选择
- 如果需要全流程创作、视频制作、成本控制,LiblibAI更具优势
Q3:新手如何快速上手LiblibAI?
A:推荐三步上手法:
- 注册领取免费算力:新用户送200点,足够体验基础功能
- 使用模板快速生成:在”快捷创作”中选择模板,无需写复杂提示词
- 学习基础参数:掌握采样方法、迭代步数、分辨率等核心参数
- 参考社区作品:在”发现灵感”中学习他人创作技巧
Q4:LiblibAI生成的图片可以商用吗?
A:需要分情况:
- 平台标注”可商用”的模型:生成图片可直接商用
- 未标注商用的模型:建议联系模型作者获取授权
- 自行训练的模型:拥有完全版权,可自由商用
- 注意事项:避免使用可能侵犯他人版权的训练数据
Q5:LiblibAI支持哪些视频格式和分辨率?
A:目前支持:
- 输入格式:图片(JPG、PNG)、视频(MP4、MOV)
- 输出格式:MP4为主流格式
- 分辨率:支持720P、1080P、4K输出
- 时长:通常6-10秒,部分模型支持更长视频生成
Q6:如何训练自己的LoRA模型?
A:训练流程:
- 准备数据:收集10-20张高质量图片,风格一致
- 上传训练:进入”训练LoRA”界面,上传数据集
- 参数设置:选择基础模型,设置训练步数、学习率等
- 开始训练:等待1-3小时完成训练
- 测试应用:训练完成后在生图界面调用
Q7:LiblibAI的算力如何计算?如何节省算力?
A:算力计算规则:
- 图像生成:512×512约10点,4K图像约100点
- 视频生成:6秒视频约300-500点
- 节省技巧:
- 先用低分辨率测试效果,定稿后再高清放大
- 利用免费算力每日领取
- 选择性价比高的会员套餐
- 批量处理时使用工作流提高效率
Q8:LiblibAI有哪些移动端访问方式?
A:移动端支持:
- 网页版:手机浏览器访问官网,自适应设计
- 微信小程序:搜索”LiblibAI”或”哩布哩布AI”
- APP计划:官方已规划移动端APP开发
- 使用建议:Chrome浏览器移动版体验最佳
十、总结:LiblibAI如何重塑AI创作生态
核心优势总结
- 一站式解决方案:打破工具割裂,实现从灵感到成品的全流程创作
- 顶级模型聚合:集成国内外30+顶流模型,提供最全面的创作能力
- 成本效益显著:一个会员畅玩多个平台模型,年省上千元订阅费
- 本土化优势突出:中文优化、合规体系、符合国内用户需求
- 社区生态活跃:2000万创作者共建共享,形成良性创作循环
适用人群推荐
- 电商从业者:快速生成营销素材,降低内容生产成本
- 自媒体创作者:高效制作短视频,提升内容更新频率
- 专业设计师:拓展创意边界,提升工作效率
- 教育培训机构:低成本开展AI创作教学
- 企业营销部门:批量制作品牌视觉内容
未来发展展望
根据LiblibAI的发展轨迹和最新融资情况,平台未来可能:
- 技术深化:加强多模态AI能力,提升生成质量和稳定性
- 生态扩展:构建更完善的创作者激励和商业化体系
- 全球化布局:拓展海外市场,打造全球性创作平台
- 行业深耕:为更多垂直行业提供定制化解决方案
- 体验优化:持续降低创作门槛,让AI技术惠及更多人
最终建议
对于正在寻找AI创作工具的用户,LiblibAI值得重点考虑:
- 试用体验:利用免费算力亲自体验,感受平台能力
- 需求匹配:根据自身创作需求选择合适的功能模块
- 成本计算:对比传统创作方式和平台会员成本
- 长期规划:考虑平台发展前景和生态价值
LiblibAI的成功不仅是一个产品的胜利,更是中国AI应用创新能力的体现。在AI技术快速发展的今天,这样的平台为创作者提供了前所未有的可能性,让创意不再受技术限制,让每个人都能成为AI时代的创作者。
本文最新更新日期:2026年2月11日
参考文章或数据来源
本文引用了以下平台和机构的内容,数据来自权威媒体报道和官方信息:
- LiblibAI官方网站(www.liblib.art) – 产品功能与定价信息
- 经济参考报 – 2025年10月23日融资报道
- 量子位(新浪财经转载) – LiblibAI 2.0实测评测
- 抖音百科 – 公司基本信息与发展历程
- AI工具集 – 使用教程与功能解析
- 腾讯新闻 – 行业分析与创新路径报道
- 新浪新闻 – 用户数据与市场分析
- OSCHINA – 技术更新与版本发布信息
- 网易 – 创业故事与商业模式分析
- 今日头条 – 行业趋势与竞争分析
数据来源包括:LiblibAI官方数据、第三方评测机构、行业研究报告、权威媒体报道等,确保信息的准确性和时效性。
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