MiniMax​ M2.5

一、MiniMax M2.5是什么？如何以1美元/小时的成本实现Opus级编程能力？

MiniMax M2.5是稀宇科技（MiniMax）于2026年2月13日正式发布的新一代文本模型，官方定位为”原生Agent生产级模型”。这款模型在保持行业领先性能的同时，大幅降低了推理成本，试图解决复杂Agent应用在经济上不可行的痛点。

MiniMax M2.5核心功能快览

MiniMax M2.5是稀宇科技推出的新一代文本模型，专为Agent智能体场景原生设计。该模型在编程能力方面表现突出，在SWE-Bench Verified测试中得分80.2%，Multi-SWE-Bench得分51.3%，达到国际顶尖水平。M2.5采用轻量化设计，激活参数量仅为10B，是第一梯队中参数规模最小的旗舰模型，但推理速度可达100 TPS，是主流模型的2-3倍。在办公场景中，模型对Word、PPT、Excel金融建模等Workspace高阶场景进行了深度优化，能够输出符合行业标准的专业文档。

产品定位与核心价值

根据官方介绍，M2.5的设计初衷是消除运行复杂Agent的成本约束。模型通过优化推理速度和token效率实现了这一目标，提供100 TPS（每秒传输事务处理量）的推理速度，约为当前主流模型的两倍。更重要的是，M2.5通过更高效的任务拆解和决策逻辑，减少了完成任务所需的token总量。在SWE-Bench Verified评测中，M2.5平均每个任务消耗3.52M token，低于M2.1的3.72M。

技术架构创新

M2.5性能提升的核心驱动力来自于大规模强化学习（RL）。MiniMax采用了名为Forge的原生Agent RL框架，通过引入中间层解耦了底层训推引擎与Agent，支持任意脚手架的接入。在算法层面，MiniMax沿用了CISPO算法以保障MoE模型在大规模训练中的稳定性，并针对Agent长上下文带来的信用分配难题，引入了过程奖励机制（Process Reward）。

量化指标数据

• 编程能力：SWE-Bench Verified得分80.2%，Multi-SWE-Bench得分51.3%
• 推理速度：M2.5-lightning版本支持100 TPS以上输出速度
• 成本控制：输入价格约0.3美元/百万Token，输出约2.4美元/百万Token
• 部署效率：普通办公主机（1660ti显卡、16G内存）即可本地部署，显存占用4-5GB

二、MiniMax M2.5的主要功能和特点

核心功能列表

1. 原生Agent编程能力
   • 支持从0-1系统设计到90-100完备测试的全流程开发
   • 在超过10种编程语言（包括GO、C、Rust、Python等）和数十万个真实环境中训练
   • 展现”原生Spec能力”：在编码前主动拆解功能、结构和UI设计
2. 极致成本效率
   • M2.5-lightning版本：100 TPS输出速度，1美元/小时运行成本
   • 标准版M2.5：50 TPS输出速度，0.3美元/小时运行成本
   • 1万美元预算可支持4个Agent连续工作一年
3. 办公场景深度优化
   • Word文档：自动生成格式规范的行业研究报告
   • PPT制作：根据技术要点自动排版，生成专业演示文稿
   • Excel金融建模：支持复杂财务模型和风控校验
4. 搜索与工具调用增强
   • 在BrowseComp、Wide Search等任务中表现提升20%
   • 更高的决策成熟度，以更精简的路径解决问题

技术特点详解

轻量化架构设计

M2.5的激活参数量仅为10B，是AI大模型第一梯队中参数规模最小的旗舰模型。这种”小而美”的设计思路与传统的大参数军备竞赛形成鲜明对比，在性能、速度和成本之间找到了最优解。

原生Agent RL训练

MiniMax自研了Forge框架，通过解耦训练引擎与Agent，实现了约40倍的训练加速。同时，算法层面采用了CISPO优化与过程奖励机制，旨在缓解长上下文场景中的信用分配问题，并在效果与响应速度之间寻求平衡。

多场景泛化能力

模型在Droid和OpenCode等编程脚手架上进行了测试，结果显示在Droid上的通过率为79.7，在OpenCode上为76.1，均优于上一代模型及Claude Opus 4.6。这表明M2.5在不同开发环境下具有良好的泛化性。

三、如何使用MiniMax M2.5？

官方访问途径

1. MiniMax Agent平台：M2.5已于2月12日在MiniMax Agent平台上线
2. API接口：面向企业客户和个人开发者开放API调用服务
3. 本地化部署：2月13日全球开源支持本地化部署
4. 第三方平台：WaveSpeedAI等平台提供限时免费体验

详细操作指南

步骤1：获取API Key

1. 访问MiniMax开放平台：https://api.minimax.chat/
2. 注册/登录账号
3. 进入API Key管理页面
4. 创建新的API Key并复制备用

步骤2：API接入配置

对于OpenClaw用户，可以通过编辑配置文件实现永久切换：

{
  "providers": {
    "minimax": {
      "baseUrl": "https://api.minimax.chat/v1",
      "apiKey": "你的MiniMax_API_Key",
      "api": "openai-completions",
      "models": [
        {
          "id": "MiniMax-M2-5-01",
          "name": "MiniMax M2.5",
          "reasoning": false,
          "input": ["text"],
          "contextWindow": 200000,
          "maxTokens": 8192
        }
      ]
    }
  }
}

步骤3：本地部署指南

1. 硬件要求：普通办公主机（如1660ti显卡、16G内存）即可运行
2. 显存占用：稳定在4-5GB，长上下文场景不超过8GB
3. 启动速度：几乎秒开，实时生成代码无卡顿
4. 兼容性：支持Windows、Mac、Linux多平台部署

步骤4：实际编程任务示例

以生成React前端界面为例：

1. 输入需求：”生成一个独立开发者的个人作品集落地页，赛博朋克风格、深色背景、霓虹光效”
2. M2.5将输出单文件HTML，包含Canvas交互式粒子系统
3. 代码可直接在浏览器中运行，粒子排斥效果丝滑流畅

四、MiniMax M2.5的官方地址和获取方式

主要访问渠道

平台类型	访问地址	主要功能	适用人群
官方平台	https://platform.minimax.com/	完整API服务、模型管理	企业用户、开发者
API接口	https://api.minimax.chat/v1	标准OpenAI兼容API	技术开发者
Agent平台	MiniMax Agent平台内	智能体构建与管理	Agent开发者
开源仓库	HuggingFace（即将开源）	本地化部署权重	本地部署用户
体验平台	https://wavespeed.ai/llm/model/minimax/minimax-m2.5	限时免费体验	初学者、体验用户

获取方式详解

免费体验途径

目前WaveSpeedAI平台提供限时免费体验服务，用户无需注册API Key即可直接在线使用M2.5模型。该平台特别适合想要快速体验模型能力的初学者。

开发者接入流程

1. 注册MiniMax开放平台账号
2. 完成企业认证（如需商业用途）
3. 创建API Key并设置调用额度
4. 参考官方文档进行API集成
5. 测试调用并优化参数配置

本地部署准备

1. 等待HuggingFace开源模型权重（预计近期发布）
2. 准备符合要求的硬件环境
3. 下载部署脚本和依赖包
4. 按照官方指南进行配置和优化

五、MiniMax M2.5 vs 同类型竞品对比分析

横向对比表格

对比维度	MiniMax M2.5	Claude Opus 4.6	GLM-5	DeepSeek最新版
激活参数量​	10B	未公开（估计>100B）	44B	未公开
编程能力(SWE-Bench)​	80.2%	80.9%	77.8%	约75%
推理速度(TPS)​	100 TPS	约30-50 TPS	约20-30 TPS	约40-60 TPS
API成本(输出/百万Token)​	2.4美元	约24-30美元	约7-10美元	约5-8美元
本地部署门槛​	极低（4-5GB显存）	不支持本地部署	极高（80GB+显存）	中等（16GB+显存）
办公场景优化​	深度优化（Word/PPT/Excel）	基础支持	薄弱	基础支持
多语言支持​	10+编程语言	主流语言	主流语言	主流语言
Agent架构原生性​	专为Agent设计	通用模型+Agent能力	通用模型+Agent能力	通用模型+Agent能力

数据来源：

纵向深度分析

成本效率对比

根据金融界报道，M2.5在每秒输出100个token的版本下，连续工作一小时成本仅需1美元；若降至50 token/秒，成本进一步下探至0.3美元。相比之下，Claude Opus、Gemini 3 Pro以及GPT-5等主流模型的成本通常是M2.5的10-20倍。

部署便利性对比

实测显示，M2.5用公司一台普通办公主机（1660ti显卡、16G内存）就能本地部署，显存占用稳定在4-5GB。而GLM-5需要1.5TB显存才能完整加载，量化版也需要420GB显存，普通硬件根本无法运行。

实际编程表现对比

在阮一峰的网络日志实测中，M2.5在网页设计、网页游戏、框架转换等多个测试场景中表现不输给Claude Opus 4.6，某些方面甚至优于GPT-5.3。特别是在处理复杂工程链路时，M2.5展现出”像架构师一样思考和构建”的能力。

六、MiniMax M2.5的典型应用场景与实际体验

目标用户群体

1. 全栈开发者：需要快速构建前后端完整项目的独立开发者
2. 中小企业技术团队：预算有限但需要高效编程工具的技术团队
3. 数据分析师：需要处理复杂Excel和生成专业报告的数据工作者
4. 产品经理：需要快速制作演示原型和调研报告的产品人员
5. 教育机构：编程教学和AI应用开发的培训机构

具体问题解决能力

场景1：快速原型开发

独立开发者可以使用M2.5在30分钟内生成完整的全栈项目。例如，生成一个包含FastAPI后端、Next.js前端、SQLite数据库的文章管理系统，从数据库设计到前端展示整个链路一次性打通。

场景2：复杂数据处理

数据分析师可以一句话指令让M2.5处理脏数据Excel表格。模型能够自动完成数据清洗、跨表关联、异常值处理，并生成符合业务逻辑的分析报告。

场景3：专业文档生成

产品经理可以要求M2.5生成深度市场调研报告。模型会启动多轮深度搜索，整合材料，输出含金量高的分析报告，包括宏观市场数据和微观核心洞察。

场景4：代码维护与重构

开发团队可以用M2.5维护存量代码库。实测显示，M2.5能够理解复杂的”屎山代码”，定位问题并给出修复建议，甚至能重构整个项目的架构。

实际体验优势

响应速度体验

用户实测反馈，M2.5的推理速度极快，基本上眨眼功夫就能写完一屏代码。在批量生成50个接口文档的测试中，M2.5只用了16分钟，而Claude Opus 4.6需要48分钟，GLM-5需要32分钟。

成本控制体验

按照官方测算，1万美元的预算理论上可以支撑4个AI Agent全年无休地工作。对于个人开发者来说，这意味着可以无成本约束地使用前沿AI编程能力。

易用性体验

M2.5对国内开发环境的适配更好，跨端适配代码的准确率高达95%以上。生成的代码结构清晰、注释完整，能直接交付使用，无需频繁修改。

七、MiniMax M2.5能为用户带来的价值

经济效益价值

1. 成本节约：相比国际顶尖模型，使用成本降低90%以上
2. 效率提升：编程任务完成速度提升37%，端到端运行时间从31.3分钟降至22.8分钟
3. 资源优化：本地部署门槛极低，无需昂贵硬件投入

技术能力价值

1. 编程能力跃升：达到Opus级编程水平，覆盖10+编程语言
2. 架构设计能力：具备原生Spec能力，像架构师一样思考和构建
3. 多场景适应：编程、办公、数据分析全场景覆盖

业务发展价值

1. 快速验证创意：独立开发者可快速将想法转化为可运行产品
2. 降低技术门槛：非技术背景人员也能完成专业编程任务
3. 提升团队产能：中小企业技术团队可获得大厂级AI能力

八、MiniMax M2.5最近3到6个月内的重大功能更新

2026年2月更新（最新发布）

1. M2.5正式上线：2月12日在MiniMax Agent平台全量上线
2. 全球开源支持：2月13日开放模型权重，支持本地化部署
3. 性能大幅提升：SWE-Bench Verified得分从M2.1的69.4%提升至80.2%
4. 成本极致优化：运行成本降低至1美元/小时（100 TPS版本）

2026年1月更新

1. Music 2.5发布：1月29日发布音乐生成模型升级版
2. 办公场景深度优化：针对Word、PPT、Excel进行专项训练
3. Agent架构完善：Forge框架实现40倍训练加速

2025年12月更新

1. M2.1模型发布：12月23日上线，提升编程和办公自动化性能
2. 港交所递表：12月21日正式向港交所递交招股书
3. 平台生态扩展：企业客户和开发者数量超过13万

九、常见问题FAQ解答

Q1：MiniMax M2.5真的能达到Claude Opus 4.6的水平吗？

A：​ 根据多个权威评测，M2.5在编程核心能力上确实与Claude Opus 4.6持平。在SWE-Bench Verified测试中，M2.5得分80.2%，Opus 4.6得分80.9%，差距极小。在实际体验中，M2.5处理复杂工程任务的能力也得到了开发者认可。

Q2：1美元/小时的运行成本是真的吗？

A：​ 是的，这是官方测算数据。M2.5-lightning版本支持100 TPS输出速度，按此速度连续运行一小时的成本约为1美元。如果使用50 TPS版本，成本可进一步降至0.3美元/小时。

Q3：普通电脑能本地部署M2.5吗？

A：​ 完全可以。实测显示，一台配备1660ti显卡、16G内存的普通办公主机就能稳定运行M2.5，显存占用仅4-5GB。这是M2.5相比其他大模型的重要优势。

Q4：M2.5适合哪些编程语言？

A：​ M2.5支持超过10种编程语言，包括GO、C、C++、TypeScript、Rust、Kotlin、Python、Java、JavaScript、PHP、Lua、Dart、Ruby等。特别对Web、Android、iOS、Windows、Mac全平台开发进行了优化。

Q5：如何免费体验M2.5？

A：​ 目前可以通过WaveSpeedAI平台进行限时免费体验，无需注册API Key。该平台提供了完整的M2.5功能，适合初学者快速上手。

Q6：M2.5的API兼容性如何？

A：​ M2.5采用标准的OpenAI兼容API设计，可以无缝接入Claude Code、OpenClaw、VS Code等主流开发工具。实测显示，在Claude Code中切换至M2.5后，所有功能都能正常使用。

Q7：M2.5在办公场景的具体表现如何？

A：​ M2.5在办公场景表现突出。能够自动生成格式规范的Word行业研究报告、专业PPT演示文稿，以及处理复杂的Excel金融建模任务。在内部Cowork Agent评测中，其交付质量胜率达到59.0%。

Q8：M2.5的迭代速度有多快？

A：​ MiniMax在108天内连续发布了M2、M2.1和M2.5三个版本，平均一个多月一次迭代。这种快速的迭代速度在行业中处于领先地位。

十、总结

MiniMax M2.5的发布标志着国产大模型在编程和Agent智能体领域实现了实质性突破。这款以10B激活参数跑出旗舰成绩的模型，不仅在技术能力上比肩国际顶尖产品，更在成本控制和部署便利性方面建立了明显优势。

核心价值总结

1. 技术能力突破：编程能力达到Opus级水平，支持10+编程语言和全平台开发
2. 成本革命性降低：运行成本仅为国际顶尖模型的1/10-1/20，1万美元可支持4个Agent全年工作
3. 部署门槛极低：普通办公硬件即可本地部署，显存占用仅4-5GB
4. 场景覆盖全面：编程、办公、数据分析多场景深度优化

适用性建议

• 独立开发者：M2.5是性价比极高的编程助手，能大幅提升开发效率
• 中小企业：以极低成本获得大厂级AI能力，适合预算有限的技术团队
• 教育机构：轻量化的部署要求适合教学环境和实验环境
• 数据分析师：强大的办公场景优化能力能显著提升数据处理效率

未来展望

随着M2.5的正式发布和开源，预计将推动整个AI编程工具市场的竞争格局变化。当性能与成本不再构成约束，Agent规模化部署将成为现实，AI将从”炫技”的科技奇观转变为触手可及的”生产力水电煤”。

对于广大开发者而言，M2.5不仅提供了一个强大的技术工具，更代表了一种务实的产品哲学——不追求参数规模的军备竞赛，而是在性能、速度和成本之间寻找最优解。在AI Agent从概念走向生产的今天，这种务实的态度或许正是推动技术真正落地的关键。

---

参考文章或数据来源

本文引用了以下平台和机构的权威信息，确保内容的专业性和可靠性：

1. 网易：《MiniMax正式发布M2.5 定位原生Agent生产级模型》- 2026年2月13日
2. 金融界：《1万美元让4个AI Agent连续工作一整年，MiniMax发布新一代大模型M2.5》- 2026年2月13日
3. 新华网：《新一代文本模型MiniMax M2.5上线》- 2026年2月13日
4. 企鹅号：《MiniMax发布M2.5模型：1美元运行1小时，价格仅为GPT-5的1/20》- 2026年2月13日
5. 智东西：《春节档国产AI模型混战开打，MiniMax-M2.5上线》- 2026年2月12日
6. 腾讯网：《告别龟速编程 实测 MiniMax M2.5 全栈开发者的物理外挂》- 2026年2月13日
7. 阮一峰的网络日志：《MiniMax M2.5 实测，正面硬刚 Opus 4.6 和 GPT 5.3》- 2026年2月13日
8. 新智元：《一夜暴涨至2100亿！开源新王MiniMax M2.5，革了Opus 4.6的命》- 2026年2月13日
9. WaveSpeedAI：《为”智能体宇宙”而生|MiniMax M2.5 全球首发，限时免费体验》- 2026年2月12日
10. 百度百科：《MiniMax开放平台》- 2026年1月29日更新

数据来源总结：本文主要数据来自MiniMax官方发布信息、权威媒体评测报道以及开发者实际体验分享，确保了数据的准确性和时效性。所有性能数据和成本测算均基于2026年2月最新发布信息。

---

本文最新更新日期：2026年2月13日