Refly

Refly AI – 开源AI原生内容创作平台，一句话搭建AI自动化工作流

Refly AI核心功能快览

Refly AI是全球首个主打”Vibe Workflow“的开源平台，集成了多线程对话、13+大模型支持、知识库RAG检索和自由画布界面。用户可通过拖拽节点方式，将Prompt转化为可复用系统，实现内容生成、数据分析等任务的自动化处理，支持云端和本地部署。

1 Refly AI是什么？

Refly AI是一款于2025年正式开源的AI原生创作引擎，定位为”非技术创作者的AI自动化画布”。其核心创新在于提出了“Vibe Workflow”（氛围工作流）​ 概念，将传统的代码驱动工作流转变为自然语言驱动的可视化流程。 与传统工作流工具不同，Refly AI采用AI Native架构，每个工作流节点都是具备自主能力的Agent，用户只需用自然语言描述需求（如”帮我创建一个每日抓取热点并生成公众号文案的流程”），系统即可自动构建完整工作流。

这种设计将复杂任务的创建时间从数小时缩短到几分钟，大幅降低了技术门槛。 根据2025年12月的最新数据，Refly AI已完成由金沙江创投、高瓴创投领投的数百万美元种子轮融资，公司估值接近千万美元。产品已进入V1.0邀请码公测阶段，前期内测吸引了1000+涵盖自媒体、内容创作、市场营销等行业的早期用户。

产品关键信息列表

指标​	详细信息​
产品定位​	非技术用户的AI自动化工作流平台
核心技术创新​	Vibe Workflow（Agent+Workflow结合）
部署方式​	云端SaaS+本地化部署
开源协议​	ReflyAI Open Source License（类似Apache 2.0）
最新版本​	V1.0（2025年12月发布）
目标用户​	内容创作者、运营人员、研究者、自由职业者
融资情况​	种子轮数百万美元，金沙江、高瓴投资

2 Refly AI的主要功能和特点

2.1 核心功能体系

Refly AI的功能设计围绕”降低AI使用门槛”这一核心目标展开，主要包含以下关键模块：

1. 可视化自由画布界面
   • 拖拽式节点连接，无需编写代码
   • 实时工作流预览与调整
   • 多元素协同编辑与AI联动分析
2. 多模型集成框架
   • 支持13+主流大模型（DeepSeek R1、Claude 3.5、Gemini 2.0等）
   • 模型间柔性调度与混合使用
   • 支持第三方API快速集成
3. 智能知识库引擎
   • 多源数据导入（PDF/DOCX/网页等）
   • RAG语义检索架构
   • 智能标签与自动分类
4. 多线程对话系统
   • 并行独立会话管理
   • 上下文记忆与关联
   • 思维链行为数据采集

2.2 技术特点与优势

Refly AI在技术架构上与传统工作流工具存在显著差异，具体对比如下：

• 节点级Agent设计：每个工作流节点都是具备自主决策能力的Agent，单个Refly节点可替代约20个n8n节点的功能
• 自然语言编译：用户只需用自然语言描述需求，Copilot功能自动生成工作流结构，无需手动配置触发器、条件等复杂参数
• 成本优化架构：通过简化节点任务，将复杂流程拆分为简单步骤，使单次执行成本降低至0.1-1元，比Manus等工具低5-7倍

根据实测数据，Refly AI在内容创作场景的表现尤为突出：

• 博客文章创作效率提升3.5倍（对比人工）
• 技术文档生成效率提升4.0倍
• 邮件回复处理效率提升5.0倍

3 如何使用Refly AI？

3.1 快速入门指南

Refly AI提供多种使用方式，适合不同技术水平的用户：

方式一：云端版（推荐新手）

1. 访问官网 https://refly.ai/
2. 注册账号（支持邮箱、Google、GitHub登录）
3. 选择模型供应商（支持OpenAI、PPIO等）
4. 使用模板库或自然语言描述创建第一个工作流

方式二：本地部署（适合技术用户）

git clone https://github.com/refly-ai/refly.git
cd deploy/docker
cp .env.example .env
docker compose up -d
访问 http://localhost:5700

3.2 典型使用流程

以”自动生成热点分析报告”为例：

1. 定义需求：在画布中输入”创建一个每天自动抓取行业热点，生成分析报告并发送邮件的流程”
2. 工作流生成：Copilot自动生成包含以下节点的工作流：
   • 网络搜索节点（抓取热点信息）
   • 内容分析节点（提炼关键观点）
   • 报告生成节点（格式化输出）
   • 邮件发送节点（定时发送）
3. 节点配置：为每个节点设置具体参数（如搜索范围、报告格式等）
4. 测试运行：点击运行按钮，查看完整流程执行结果
5. 优化迭代：基于结果调整节点参数或提示词

3.3 实用技巧与最佳实践

根据早期用户反馈，以下技巧可提升使用效率：

• 模板复用：充分利用社区模板库，避免从零开始
• 上下文管理：合理设置上下文记忆范围，平衡效果与成本
• 节点优化：对关键节点进行A/B测试，选择最优提示词方案
• 知识库集成：将常用资料导入知识库，提升内容相关性

4 Refly AI的官方地址和获取方式

• 官方网站：https://refly.ai/
• 开源仓库：https://github.com/refly-ai/refly
• 云服务：注册即用，免费额度包括GPT-4o-mini访问权限
• 企业版：支持私有化部署，需联系support@refly.ai

Refly AI目前采用免费+增值模式，基础功能可免费使用，高级功能和更大额度需付费。企业版支持定制化部署和专属支持。

5 Refly AI vs 竞品对比分析

与传统工作流工具相比，Refly AI在易用性和AI集成度方面具有明显优势。以下是详细对比表格：

对比维度​	Refly AI​	n8n​	Dify/扣子​
目标用户​	非技术创作者	技术/半技术人员	开发者
使用门槛​	极低（自然语言）	中高（需技术背景）	中等（需配置知识）
AI集成度​	⭐⭐⭐⭐⭐（原生集成）	⭐⭐⭐☆☆（后加集成）	⭐⭐⭐⭐☆
构建方式​	自然语言+可视化拖拽	节点配置+代码编写	提示词工程+配置
典型构建时间​	几分钟	数小时	30-60分钟
成本效益​	单任务0.1-1元	依赖API复杂度	中等
模板生态​	正在快速增长	丰富但技术导向	专业性强
多模态支持​	全面（文本、图像、音频）	有限	主要文本

从对比数据可以看出，Refly AI的核心优势在于极低的学习曲线和高效的创作流程。特别适合没有编程背景的内容创作者、营销人员和知识工作者。 创始人黄巍在访谈中强调：”Refly AI不是要完全替代n8n，而是在特定场景下提供更优解决方案。我们放弃了一部分精确性，换来了用户规模的指数级扩大。对于需要70%准确度而非100%的场景，Refly是更合适的选择。”

6 Refly AI的典型应用场景

6.1 内容创作与营销自动化

Refly AI在内容创作领域表现尤为出色：

• 热点追踪与内容生成：自动抓取行业热点，基于用户风格生成公众号文案、社交媒体内容
• 多平台内容适配：同一核心内容自动适配微信、微博、小红书等平台格式要求
• 视频脚本创作：根据热点话题自动生成结构化视频脚本，包括分镜描述和台词

6.2 研究与知识管理

针对研究型用户，Refly AI提供强大支持：

• 文献综述自动化：自动抓取、总结多篇研究文献，生成对比分析报告
• 知识体系构建：将零散研究资料智能整合为结构化知识库
• 学术写作辅助：基于研究数据自动生成论文草稿、演示文稿

6.3 企业办公与团队协作

在企业环境下的应用场景：

• 自动化报告系统：定期生成业务分析报告，减少重复性人工劳动
• 客户反馈分析：自动收集、分类、分析用户反馈，生成改进建议
• 内部知识共享：将员工经验固化为可复用工作流，降低对个人依赖

7 Refly AI能为用户带来的价值

7.1 效率提升与成本节约

根据实际用户数据，Refly AI可带来显著的实际效益：

• 时间节约：内容创作任务平均耗时减少65-80%
• 成本降低：相比人工创作，成本仅为1/3-1/5
• 质量提升：通过标准化工作流，输出质量稳定性提高

7.2 能力扩展与创新支持

除了直接效率提升，Refly AI还帮助用户突破能力边界：

• 技术民主化：让非技术用户获得此前只有开发者才能实现的自动化能力
• 创意激发：通过多模型协作和知识库支持，激发新创意和洞察
• 经验固化：将个人和团队的优秀经验沉淀为可复用数字资产

8 Refly AI最近重大功能更新与动态

2025年12月是Refly AI的重要里程碑，主要动态包括：

1. 完成种子轮融资：获得金沙江创投、高瓴创投等机构投资，估值近千万美元
2. V1.0正式发布：产品进入邀请码公测阶段，功能稳定性大幅提升
3. 合作伙伴扩展：与PPIO等模型服务商深度集成，提供更多模型选择
4. 社区生态建设：推出工作流模板市场，支持创作者变现

值得关注的是，金沙江创投主管合伙人朱啸虎在接触项目后一周内就完成投资决策，反映出资本市场对”Vibe Workflow”概念的认可。

9 常见问题FAQ解答

9.1 使用技术问题

Q1: Refly AI是否支持中文环境？ 是的，Refly AI全面支持中文界面和中文处理。在多语言支持测试中，其中文处理能力获得94分（满分100），优于多数国际竞品。

Q2: 如何处理Refly AI运行中的卡死或无响应问题？ 这是早期版本常见问题，建议以下解决方案：

• 检查网络连接和API密钥有效性
• 降低工作流复杂度，分步执行测试
• 更新到最新版本，已知稳定性问题已大幅改善

Q3: 如何保证生成内容的准确性和可靠性？ Refly AI采用多层校验机制：

• 关键节点设置人工审核环节
• 支持结果二次编辑和优化
• 提供准确度评分和改进建议

9.2 商务与定价问题

Q4: Refly AI的收费模式是怎样的？ 目前采用梯度收费模式：

• 免费版：基础功能+有限额度
• 专业版：扩展额度+高级功能
• 企业版：私有部署+专属支持

Q5: 工作流模板是否可以商业化？ 是的，Refly AI支持创作者将工作流模板在平台市场出售，平台根据使用次数进行收益分配。

10 总结

Refly AI作为2025年AI工具领域的一匹黑马，通过创新的”Vibe Workflow”概念，成功降低了AI自动化的使用门槛。其核心价值不在于追求100%的精确度，而是通过平衡易用性与功能性，为更广泛的非技术用户群体提供实用价值。 从产品成熟度看，Refly AI仍处于早期发展阶段，在稳定性和功能完善度方面还有提升空间。

但其独特的产品定位和快速迭代能力，使其在内容创作、知识管理等场景已展现出显著优势。特别是对于自媒体从业者、营销人员和知识工作者，Refly AI有望成为提升工作效率的”秘密武器”。

随着AI技术民主化趋势的加速，Refly AI代表的自然语言驱动、可视化交互模式有望成为下一代AI工具的主流交互范式。对于寻求AI赋能但缺乏技术背景的用户来说，Refly AI无疑是一个值得尝试的选择。

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最新更新日期：2026年1月8日

参考文章或数据来源

1. Refly.AI：把 AI 自动化“做成画布”的平台，让非技术创作者也能搭建工作流并变现-CSDN博客
2. Refly：让AI工作流飞起来，你的AI助手不再摸鱼！-CSDN博客
3. 融资丨金沙江、高瓴投资！Refly.AI完成种子轮融资，打造人人可用的“Vibe Workflow”AI工作流平台-创业邦
4. 朱啸虎投了一家低门槛版“扣子”，创始人字节出身_ZAKER新闻
5. 朱啸虎投资，Refly.AI黄巍：n8n太难用，Vibe Workflow才是更大众的解决方案-极客公园
6. GitHub – chibslee/refly: Refly is an open-source AI-native creation engine…
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8. PPIO × Refly：构建智能工作流，打通AI创作“最后一公里”-CSDN博客
9. Refly画布界面完全教程：像拼乐高一样构建自动化流程-CSDN博客
10. 自由画布+ai – aiplus – 博客园
11. Refly AI，有人用过吗？一款优秀的国产开源 AI Native 画布产品-今日头条
12. 最牛逼的工具Refly,开源的 AI 原生创作引擎-微信公众号
13. Refly AI 交流群播客 20250605-小宇宙
14. Refly与n8n对比分析：为什么它是非技术创作者的终极选择-CSDN博客

引用总结：本文综合引用了创业邦、极客公园等权威媒体的报道，GitHub官方文档，CSDN技术博客，用户社区反馈等多元信息源，确保内容的准确性和时效性。数据主要来自2025-2026年发布的行业报告、产品测试和用户调研，具有较高的参考价值。