不拼参数拼能力：Skywork R1V4-Lite如何以30B参数超越Gemini 2.5 Pro？

1 Skywork R1V4-Lite是什么？

Skywork R1V4-Lite是昆仑万维于2025年11月18日正式发布的一款轻量级多模态智能体，它代表了多模态AI从”封闭推理”迈向”开放式交互”的重要技术突破。与传统只能”看图回答”的模型不同，R1V4-Lite在同一模型中统一了主动图像操作、外部工具调用和多模态深度研究三大能力，实现了从感知到行动的完整能力链。

这款产品的核心创新在于其“图像操作×深度推理交织训练”范式，使轻量级模型也能具备接近顶级闭源模型的表现。在仅30B参数规模下，它在8个多模态理解基准评测上整体领先Gemini 2.5 Flash，其中5个任务甚至超过了Gemini 2.5 Pro的水平。

2 R1V4-Lite的主要功能和特点

2.1 主动视觉操作能力：从”看图回答”到”看图行动”

R1V4-Lite最具革命性的特点是其主动视觉操作能力。当遇到视角受限或信息不足的场景时，模型会自动执行裁切（Crop）、放大（Zoom）、旋转（Rotate）、区域定位等操作，构建一条透明且可回溯的”视觉行动链”。

• 自适应图像处理：对于模糊、旋转或倒置的图像，R1V4-Lite会先进行几何校正，再基于正确视角进行空间关系推理
• 精密判断能力：在需要高精度任务中，模型会主动进行微观级操作，如放大区域、生成参考线、构建辅助判断策略
• 物理逻辑理解：能够理解空间关系并进行逻辑推理，例如在判断”吸管与笔是否平行”的任务中，会主动绘制辅助线进行验证

2.2 多模态深度研究能力

R1V4-Lite支持接入联网搜索功能，在联网环境下自动触发深度研究能力，形成”搜索—推理—验证”的闭环。

• 跨模态知识扩展：通过构建推理脚手架，与外部世界进行搜索、检索、比对等主动交互
• 复杂问题处理：能够进行多轮推理与信息整合，在学术、法律、生态与医学场景中展现出强大的多模态深度推理能力
• 权威基准表现：在mm-search上以66分超过Gemini 2.5 Flash的64.9分，在FVQA上以67分显著领先Gemini 2.5 Flash的60.8分

2.3 主动式多模态任务规划

R1V4-Planner-Lite支持真正意义上的主动式多模态Agentic规划，首次让视觉输入能够直接驱动任务链规划。

• 任务分解（Task Decomposition）：将复杂任务拆解为可执行的子任务
• 工具选择（Tool Selection）：自动选择适当的工具执行任务
• 参数生成（Parameter Generation）：为每个任务生成合适的参数
• 执行顺序规划（Execution Ordering）：合理安排任务执行顺序和依赖关系

2.4 卓越的性能与效率平衡

R1V4-Lite在模型规模、推理速度与吞吐效率之间实现了极佳工程平衡，特别适合高并发和实时性要求的生产场景。 表：Skywork R1V4-Lite性能对比数据

性能指标​	与Gemini 2.5 Pro对比​	与Gemini 2.5 Flash对比​
响应速度	快19倍（1/19延迟）	快5倍（1/5延迟）
Token吞吐量(TPS)	约2倍	约2倍
端到端完成速度	快2.9倍	快1.7倍

3 如何使用Skywork R1V4-Lite？

3.1 接入方式

Skywork R1V4-Lite提供多种接入方式，满足不同用户需求：

• Skywork API平台：主要接入平台，支持在线体验和API调用
• Novita AI：第三方平台集成，提供额外服务支持
• API接口调用：通过标准HTTP请求调用，端点为POST /api/v1/chat/completions

3.2 详细使用指南

基本使用流程：

1. 图像输入：支持直接拍照或上传图像，图像需以base64编码格式传入
2. 文本指令：用自然语言描述任务需求，无需复杂提示词设计
3. 参数设置：可通过enable_search=true参数开启搜索增强模式
4. 结果获取：支持流式/非流式响应，根据需求选择合适模式

实战使用案例： 根据实测案例，R1V4-Lite在处理模糊手写体小票识别任务时，展现出了卓越的自主问题解决能力：

当面对一张只有400×300像素、字迹潦草的手写收据时，R1V4-Lite不会像传统模型那样直接猜测答案，而是主动承认视觉局限，并调用代码工具为自己创建裁切工具。它会import PIL库，计算坐标，执行img.crop操作，解决图像模糊问题，最终给出准确答案。

这种”边观察、边思考、边行动”的能力，体现了真正Agent的属性。

4 Skywork R1V4-Lite的官方地址/获取方式

• Skywork API平台：https://platform.skyworkmodel.ai/
• Skywork API接口文档：https://docs.skyworkmodel.ai/r1v4/api-reference/completions.html
• Novita AI（第三方平台）：https://novita.ai/
• 技术报告：https://github.com/SkyworkAI/Skywork-R1V/blob/main/Skywork_R1V4.pdf
• GitHub地址：https://github.com/SkyworkAI/Skywork-R1V

目前，Skywork R1V4-Lite提供限时免费体验，包含基础版和VL Planner专项版，均按token计费（基础版输入0.2/Mtokens，输出0.6/M tokens）。

5 Skywork R1V4-Lite vs 竞品对比分析

5.1 与Gemini系列对比

Skywork R1V4-Lite在与谷歌Gemini系列的对比中展现出显著优势： 表：Skywork R1V4-Lite与Gemini系列详细对比

特性​	Skywork R1V4-Lite​	Gemini 2.5 Flash​	Gemini 2.5 Pro​
参数规模​	轻量(约30B)	较大	大
响应速度​	⭐⭐⭐⭐⭐(最快)	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐
多模态理解​	8项基准领先	中等	优秀
主动视觉操作​	支持	有限支持	有限支持
深度研究能力​	优秀(mm-search:66分)	良好(mm-search:64.9分)	优秀
成本效益​	高	中等	低

5.2 技术范式创新

R1V4-Lite的核心优势不在于参数规模，而在于能力密度的创新。与传统大模型追求参数数量不同，昆仑万维通过”图像操作×深度推理交织训练”的范式，在轻量级架构下实现了高质量的多模态推理与行动能力。 这种技术路线差异使得R1V4-Lite在特定场景下具有显著优势：

• 实时性要求高的场景：如实时问答、视觉检索
• 高并发生产环境：移动端、应用内推理
• 成本敏感的应用：需要平衡性能与开销的项目

6 Skywork R1V4-Lite的典型应用场景

6.1 日常实用场景

• 拍照解题：学生遇到难题时，随手拍照即可获得解题思路和步骤
• 图像内容分析：自动分析图像内容，提取关键信息
• 场景化任务规划：如拍文档自动生成整理方案

6.2 专业研究场景

• 多源数据收集：研究人员可快速收集、整理和分析多模态数据
• 交叉验证分析：对复杂信息进行多角度验证，确保准确性
• 结构化研究报告生成：自动生成结构化的研究报告

6.3 电商与商业应用

• 智能导购：通过图片搜索商品，提供购买建议
• 图搜找同款：上传商品图片，找到相似或同款商品
• 跨平台商品比价：自动比较不同平台的价格和评价

6.4 专业领域应用

实际测试表明，R1V4-Lite在专业领域也表现出色：

在医学博士级别的考题测试中，R1V4-Lite能够看懂复杂的组织学病理切片，识别出图像中不规则聚集的细胞，并将其定性为”非干酪样肉芽肿”，然后调用专业医学知识库，将该视觉特征与克罗恩病的典型特征进行匹配验证，最终给出精准的专业诊断结论。

7 Skywork R1V4-Lite能为用户带来的价值

7.1 技术价值

• 效率提升：响应速度远超同类产品，大幅减少等待时间
• 成本降低：轻量级架构意味着更低的计算成本和API调用费用
• 精度保证：主动视觉操作和深度推理确保了结果的准确性

7.2 应用价值

• 用户体验优化：无需复杂提示词，随手拍照即可完成复杂任务
• 多场景覆盖：从日常应用到专业领域，适用范围广泛
• 决策支持：深度研究能力为用户提供全面信息支持决策

8 最新重大更新动态（2025年11月）

2025年11月18日，昆仑万维正式发布了Skywork R1V4-Lite，这是该公司Skywork-R1V系列的最新版本。此次更新的重点包括：

1. 轻量级架构优化：沿用Qwen3 A3B轻量架构设计，实现更好的性能平衡
2. 多模态能力统一：首次在轻量级模型中同时实现图像操作、深度推理和任务规划
3. ​ Planner功能增强：推出R1V4-planner-lite，支持复杂的多模态任务规划

据官方透露，Skywork R1V4-Pro也即将准备发布，预计将提供更强大的性能表现。

9 常见问题FAQ解答

9.1 基础问题

Q1: Skywork R1V4-Lite是开源还是闭源模型？ A: R1V4-Lite是闭源模型，但提供开放的API接口供开发者调用。昆仑万维同时开源了部分相关工具和框架。 Q2: R1V4-Lite目前如何收费？ A: 目前提供限时免费体验，正式收费将按token计算（基础版输入0.2/Mtokens，输出0.6/M tokens）。

9.2 技术问题

Q3: R1V4-Lite支持哪些图像格式和大小？ A: 支持常见的图像格式，通过API调用时图像需以base64编码格式传入。具体大小限制可参考官方文档。 Q4: 如何启用联网搜索功能？ A: 通过设置enable_search=true参数即可开启搜索增强模式。 Q5: R1V4-Lite的图像处理能力有哪些独特之处？ A: 其主要特色是主动视觉操作能力，能自动裁切、放大、旋转图像以获取最佳视角，而非被动识别。

9.3 应用问题

Q6: R1V4-Lite在复杂任务中的表现如何？ A: 根据实测，面对复杂任务时，模型能够进行多轮自主推理和工具调用。例如在冰箱食材规划菜谱任务中，可自主进行长达8轮的人机协同推理与工具调用。 Q7: 与Gemini等竞品相比，R1V4-Lite的主要优势是什么？ A: 主要优势在于响应速度（比Gemini 2.5 Pro快19倍）和成本效益，同时在多模态理解任务上表现相当甚至更好。

10 总结

Skywork R1V4-Lite代表了多模态AI发展的一个新方向：从参数规模竞赛转向能力密度优化。昆仑万维通过”图像操作×深度推理交织训练”的创新范式，成功在轻量级架构下实现了接近顶级闭源模型的表现。 这款产品的核心价值在于它真正实现了从”看图回答”到”看图行动”的跨越，将多模态智能体从封闭推理推向开放式交互。

无论是其卓越的性能表现（在8个多模态基准上领先Gemini 2.5 Flash），还是出色的工程优化（响应速度比Gemini 2.5 Pro快19倍），都体现了轻量级模型的巨大潜力。 对于开发者和企业用户而言，R1V4-Lite提供了一个高效且经济的多模态AI解决方案，特别适合实时问答、视觉检索、高并发在线生产等场景。

而对于整个AI行业，它展示了一条不同于盲目增大模型规模的技术路径，强调了能力密度和效率优化的重要性。 随着Skywork R1V4-Pro的即将发布，昆仑万维在多模态AI领域的技术布局日趋完善，值得业界持续关注。

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参考文章或数据来源

1. 昆仑万维正式发布Skywork R1V4-Lite，多模态智能体迈向开放式交互时代科技中国网（2025年11月18日）
2. 昆仑万维正式发布Skywork R1V4-Lite 多模态智能体迈向开放式交互时代（2025年11月18日）
3. 昆仑万维Skywork R1V4-Lite正式上线：拍照即用，多模态AI新体验！（2025年11月18日）
4. 昆仑万维发布Skywork R1V4-Lite：30B多模态模型胜Gemini 2.5 Pro，速度还快19倍（2025年11月19日）
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6. 不拼参数，拼”能力密度”：实测案例拆解 Skywork R1V4-Lite 的感知-推理-行动一条龙-品玩（2025年11月19日）
7. 昆仑万维正式发布Skywork R1V4-Lite，多模态智能体迈向开放式交互时代财富号东方财富网（2025年11月18日）

文章更新日期：2025年11月22日