有个做独立开发的朋友跟我聊了他的工作流，听完我直接沉默了。 他现在每天用 Ast…

有个做独立开发的朋友跟我聊了他的工作流，听完我直接沉默了。 他现在每天用 Astra 同时开七八个 Sessions 一起开发，每个 Session 负责不同的模块或任务。一个 Session 在写前端组件，另一个在调 API 接口，第三个在跑测试用例——全部并行推进。 代价是每天用废一个 20 倍用量的 GPT 账号，用完就注册新的再买。听起来很烧钱对吧？但他说算下来比招一个团队每天开会对齐的效率高太多了。 我问他具体怎么管理这么多 Session，他说核心是任务拆分要足够细。每个 Session 只做一件事，给它明确的输入输出定义，做完就关掉换新的。不要在一个 Session 里塞太多上下文，否则模型会开始犯糊涂。 他还提到一个细节：不同 Session 之间的代码合并是个坑。他现在用 Git 分支隔离，每个 Session 的产出放在独立分支，最后自己做 merge。虽然多了一步，但避免了 Session 之间互相覆盖的问题。 这套玩法的前提是你对项目架构足够熟悉，能快速把需求拆成独立的小任务。如果你自己都不清楚要做什么，开再多 Session 也是白搭。 不过话说回来，这种「一个人 + AI Agent 团队」的模式，可能真的会成为独立开发者的标配。以前一个人做产品，瓶颈在于精力有限；现在 AI 能帮你并行处理，瓶颈变成了你的架构设计能力和任务拆分能力。