MiniMax Code正式开源了,这个消息挺炸的。同一套模型、同一批30道题,换一层harness,榜单就翻了:MiniMax Code通过率76.7%(23/30),Codex 66.7%,Claude Code 63.3%。
速度差距更夸张:MiniMax Code 4分33秒,Codex 6分43秒,Claude Code 9分38秒。成本方面,MiniMax Code每次$1.83,Codex $3.47,Claude Code $18.34。
这个结果说明什么?不是模型赢了,是外壳赢了。同样的模型,不同的harness设计,性能差距能有这么大。
MiniMax Code的CLI版本是v0.4.12,MIT协议全开。桌面端暂时还没开源。用法上,账号可以直接登录,也支持BYOK(自带API Key),工具调用和权限都能直接审查。
有个做AI开发的朋友试了一下,他说以前用Codex写代码,经常遇到工具调用失败的问题。换了MiniMax Code之后,同样的任务,成功率明显提高了。特别是那些需要多步骤工具调用的复杂任务,MiniMax Code的harness设计确实更合理。
这个项目的核心思路是把模型和harness解耦。模型负责理解任务,harness负责工具调用、权限管理、错误处理等。这种设计让开发者可以专注于优化harness,而不需要重新训练模型。
项目地址:github.com/MiniMax-AI/min…
安装命令:curl -fsSL filecdn.minimax.chat/public/install… | bash
这个方案对AI开发社区来说是个好消息。以前大家用Codex或Claude Code,现在多了一个开源选择。而且从测试结果看,MiniMax Code在某些场景下确实表现更好。
话题来源 @NFT_Chen
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