Classifier.dev这个工具的分类能力确实有点东西。
有人用它做了一个测试:输入大量文本数据,Classifier.dev在分类准确率上直接超越了Jev,而且完全免费。
这个结果放在以前是不敢想的。以前做文本分类,光是选择合适的模型就要花好几天时间,然后逐个测试、调参、优化,一个资深NLP工程师可能需要一两周才能完成一轮完整的模型对比。
现在Classifier.dev直接把这件事压缩到了几分钟。它能自动处理各种文本分类任务,快速找到哪些类别最匹配,哪些方面还存在差距。
对于正在做NLP或者文本处理的团队来说,这相当于有了一个24小时在线的分类专家。你可以批量分析竞品的分类策略,快速找到哪些类别最匹配自己的数据,哪些方面需要提升。
目前这个能力已经上线,后续应该会有更多人能用上。
项目地址:classifier.dev
话题来源 @michael_chomsky
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