我不是小布丁
@xiaobuding
Jev最近确实火了，但很多人拿到API后不知道怎么用。这里整理了20个开源项目，从浏览器自动化到代码审查，从无人机控制到游戏AI，基本覆盖了Jev的主要应用场景。
先说浏览器自动化。jev-ultrafast是Browser Use团队做的，Jev每一步只判断"做什么、点哪个元素"，要打字才调用小模型。实测Google Flights搜一次航班大约7秒，速度相当快。
代码开发相关的项目最多。fast-jev-compaction给Claude Code做上下文压缩，每次工具调用先让Jev判断还有没有用，没用的直接删掉。Winnow做类似的事情，但更侧重于Read/Bash/Grep输出的垃圾回收。
jev-review在代码审查前先过一遍Jev，把高风险改动挑出来再交给大模型。Canny则反过来，防止Coding Agent嘴硬说自己做完了，它会看工具输出、代码diff和测试结果来判断。
桌面自动化方面，agent-desktop读系统无障碍树，判断下一步该点哪个按钮或菜单。jev-drone拿Jev控制无人机，底层飞控继续负责稳定和安全，Jev只做上层判断。
有意思的是jev-codex-router，它先让Jev判断这一轮编程任务有多难，再决定用哪个模型、什么推理深度。这种"路由"思路在实际开发中挺实用的，简单任务用小模型，复杂任务才上大模型。
金融领域也有项目。jev-trader在Monad测试网上做高频做市，Jev根据价差和成交方向判断买还是卖，模型延迟大约81ms。Prism更谨慎，不直接让Jev下单，而是判断市场状态再交给原有策略。
知识图谱方向，neo4jev把Jev塞进Neo4j，每走到一个节点就判断下一条最值得走的边。jev-curate拿Jev筛训练数据，对JSONL/Parquet做质量、相关性和风险判断。
还有几个娱乐向的项目：typesafe-mario让Jev玩超级马里奥，直接读模拟器RAM里的状态来决定跑跳躲；OneVOneJev是浏览器里的1v1 FPS，每个决策tick都要判断走位、视角、瞄准和开火；killmyidea输入一个创业点子，Jev从多个维度打分，最后给你KILL、FIX或SHIP。
所有项目地址都在话题来源里，感兴趣的可以逐个看看。
