顶刊论文的图，打包装进了 Skill

一篇把顶刊可视化经验做成 Skill 的开源值得拆：耶鲁 CS 博士生把 Nature MI、ICML、NeurIPS、ECCV 论文里的 Python 绘图脚本开源成 figures4papers，又把整套绘图经验打包成 AI 助手可调的 Skill（用法见引文，GitHub 在文末）。 含金量三层：一，封装的不是工具是标准——顶刊图的配色、线宽、留白有不成文门槛，作者用发过论文的手写成可执行脚本；二，Skill 是经验的搬运格式——这套品味以前靠师门口耳相传，现在 agent 按需取用；三，仓库到 Skill 的路径（开源→归纳→封装）是可复制的模板。 口径：①顶刊审美是领域约定，工程图、商业报表各有规矩，跨域套用要重新校准；②Skill 调脚本不调品味，参数仍要人给：数据尺度与故事重点不合，模板也画歪；③四会议的论文图只证明作者会发论文，复现效果自己跑，样张不等于你的数据。 三条：一，用自己的图跑一次，默认输出与顶刊风的差距列成调整清单；二，团队品牌色与字体预设成配置，别每次事后改；三，拿你领域一篇真实论文当验收题——能复现那张图才算接上。 下次开会前，让它把上周那组乱糟糟的数据画成能进附录的图——你只看数字对不对。 github.com/ChenLiu-1996/f…