五百取一个那批人：一只漏斗

每五百人取一个，这就是在工作里用顶级 AI 写代码的人的密度。

分层照录。OpenAI 联合创始人 Karpathy 那套漏斗的说法又被翻了出来。约六十亿人几乎没碰过 AI，十到二十亿人偶尔用免费版，把它当成一个有点呆的聊天机器人。真正见过 Agent 一句提示词就收掉几周、几个月大项目的，只剩约两千万。

难怪程序员和不写代码的朋友聊 AI，最后落得"鸡同鸭讲"。差距由三件事拉开，也一并摆开。第一件，一段话就能答完的问题，考不出 AI 的真实水平。第二件，代码有单元测试判对错，AI 在这类活上最占便宜。第三件，免费版和付费版看到的东西差着档。

"鸡同鸭讲"这半句是场重心。前面带宽那条讲的是自己怎么把杠杆做大，这条讲的是别人为什么看不见你在忙什么。跟前面那道没答上的题呼应，那条在答模型的短板，这条在答问题的长短。两头都在提醒同一件事，AI 的能力只在能被验证的地方冒尖，剩下的地方感受不到进步并不冤枉。跟前面验收是大头那条也接得上，一个说验收占大头，一个说没验收就没差距，说的是同一枚硬币的两面。

每五百人一个这个细节我单独拎出来，它比任何比喻都直白，你以为满世界都在用，其实同桌的同事还在把 AI 当搜索引擎。

我留的疑问有三处。两千万这个数的口径没给；三层的划分有没有中间档没拆；免费版够不够用也没数，这些都在 Karpathy 那条线程里才看得到。

这周找一个不用 AI 的朋友，让他挑三个日常工作场景，我当场演示给他看。