DeepSeek 公开了一篇 Super agent 设计文章。 它冲着真实场景…

DeepSeek 公开了一篇 Super agent 设计文章。 它冲着真实场景里多 agent、多任务并发最容易乱套这个痛点去，提了一套 Super agent 架构，拆成四个特征。 连续。跨过上下文长度的限制，换 session 也能接着干。 高效。并行处理，前后台分开，互不阻塞。 主动。自己盯着环境，变了就响应。 持久。一直在线，多个 session 互相兜底。 底下撑住这四条的，是一套挺传统的工程件。Router 层当微服务网关，Thread 事件流走 MQ Topic 订阅，异步 ReAct Loop 靠回调和消息推送，存算分离做成分布式状态管理，Watchdog 用 Sidecar 边车模式盯着。 我最认那句判断：大模型正在变成基建。往后比的早不是谁 Prompt 写得花哨，是谁能把这个高延迟、还会幻觉的东西，用最熟的微服务架构管得服帖。 这对做 AI 产品的人是个提醒。难的已经不是调一次模型拿个好答案，是怎么让一堆 agent 长时间稳定干活还不崩。而这套本事，恰恰是后端团队磨了很多年的手艺。 说到底，能把大模型塞进传统架构而不别扭，才算眼下真正的门槛。这些组件本身不新，肯下功夫把它们对准大模型，才是难的那部分。