发现一个解决 AI 编程痛点的工具：OpenChamber。
AI 编程最容易失控的时刻：
模型开始跑长任务后，你关了电脑、切到手机、忘了它改了什么，最后只剩一坨 diff 和一句"已完成"。
OpenChamber 想接住这段失控：
核心功能：
• 给 session 设置明确终点，任务可在后台继续
• 同一任务可让最多 5 个模型并行跑，再挑选或合并结果
• 大 diff 能变成按逻辑讲解的 walkthrough
• GitHub issue/PR/失败 CI/review comment 直接带回 agent 上下文
跨平台支持：
桌面、Web/PWA、VS Code、iOS、Android、CLI 共用同一批 session
远程接入：
端到端加密的 Private Relay，也支持 SSH、局域网或隧道
技术栈：
以 OpenCode 为底座，不是替代品，而是补齐"让 agent 干活后，人还能看得住、接得回、改得动"的控制层。
适合场景：
长时间 coding agent、远程验收、并行方案比较、PR 收口
开源：MIT
GitHub: 约 8k stars
支持：macOS / Windows / Linux
你们用过类似的 agent 监控工具吗？
#OpenChamber #OpenCode #AI编程 #Agent监控 #开源
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话题来源 @Simon的白日梦
