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💥Cline 刚测完：神秘模型 Union Alpha，DeepSWE 73%，几乎贴脸 GPT-6 Astra / Opus 5！ 但预期成本只要 ~$0.65，目前还是免费。 分点对比（OpenRouter / Cline）： 🔹GPT-6 Astra：74%｜$6.50｜贵约 10 倍 🔹Opus 5：74%｜$11.80｜贵约 18 倍 🔹Union Alpha：73%｜~$0.65｜256K 多模态，专攻 Agent 编程 🔹GLM-5.3：69%｜$4.00 🔹DeepSeek V4 Pro：63%｜$1.65 现在 Cline 里直接免费用： npm i -g cline → /model → Free → Union Alpha 注意：速度还偏慢，先当高性价比干活模型用，别当唯一主力。 #UnionAlpha #Cline #DeepSWE #OpenRouter #AI编程 #LLM #CodingAgent

🔥推荐：DeepSeek V4.1 Flash、GLM 5.3 Flash使用策略 别再问谁更聪明，智力接近，拉开差距的其实是分工 1️⃣DeepSeek V4.1 Flash 当建造者 写代码、跑 Agent、追 bug、调工具、把功能一次做完。推进感更强，不容易停在半路。日常开 High，难推理再切 Max。原生多模态，截图、流程图直接丢。注意：它太快，长任务一定要盯 API 消耗。 2️⃣GLM 5.3 Flash 当审查员 DeepSeek 交活后，把改动丢给 GLM 审。它更保守，爱挑刺、质疑实现、抓可疑改动，适合当第二双眼睛。 3️⃣最佳工作流 DeepSeek 负责 Build，GLM 负责 Review。 别指望一个模型包打天下。只留一个？选 DeepSeek。 #DeepSeek #GLM #V41Flash #GLM53Flash #AI编程 #CodingAgent #大模型实战 #梁文峰 #唐杰

说个真事，300行代码就能重建一个Cursor。 36氪最近采访了几位Coding Agent领域的老兵，聊了一个很有意思的现象：Claude Code、Codex、Antigravity这些大厂产品，底层架构越来越像。都是Agent Loop读写上下文、调用工具、反复执行，用测试和权限兜底。模型、工具、Loop、记忆、多Agent——逐渐变成一套公开的标准牌面。 更炸裂的是个人Harness项目的爆发。Pi由41岁的奥地利工程师Mario Zechner独立开发，Aider由54岁的加拿大工程师Paul Gauthier一人发起，Reasonix由游戏引擎开发者YHH个人搞出来后迅速涨到数万Star。 DeepSeek宣布招募Harness内测后，评论区直接变成"个人Harness展销会"——上千条回复里有数百个开源仓库，覆盖Coding Agent、记忆、Skills、评测和安全等方向。 但关键问题来了：当模型可以替换、Harness可以复刻、常见组件已经趋同，连个人开发者都能拼出一套可用系统时，Coding Agent还能靠什么打出差距？ Amp联合创始人Thorsten Ball说了句狠话："模型已经死了。"近距离管理单个模型的行为，回报越来越低。OpenCode联合创始人Dax Raad也说："模型公司在可用性方面找到了某种完美区域。" 我觉得这个观点挺有意思的。未来的竞争可能不在模型层，也不在Harness层，而在于谁能把这套东西真正嵌入到开发者的日常工作流里。工具本身越来越同质化，但使用体验和生态整合还远没有到终局。 换句话说，现在每个人都能300行代码搭一个Coding Agent，但怎么让用户愿意每天用你的版本，才是真正难的部分。 #CodingAgent #DeepSeek #AI编程