
智谱清流功能快览
智谱清流是智谱AI推出的AI智能体开发平台,核心功能包括多智能体协作系统(清流Flow)、零代码可视化配置、1亿字知识库管理、工作流编排等。平台基于GLM系列大模型,支持智能体间的自由组合与协作,能够处理复杂的思维链路任务,大幅提升工作效率。

一、产品概述:智谱清流是什么?
智谱清流是智谱AI推出的AI智能体开发平台,于2024年6月正式发布。该平台定位为企业级AI应用落地的解决方案,基于智谱全模型矩阵叠加深度适配的智能体开发框架,让用户无需专业编程即可快速构建高效的AI应用。
智谱清流的核心理念是”让想象力化为生产力“,通过降低AI技术使用门槛,使更多用户能够享受到大模型带来的便利。平台名称中的”清流”源自其多智能体协作系统”清言Flow”的简称,寓意着智能体之间的协作如流水般自然顺畅。
与传统的单一AI模型不同,智谱清流强调多智能体协作能力,用户可以在同一对话中自由调用多种不同的智能体协同工作,形成完整的工作流。这一设计理念使得智谱清流在处理复杂任务时表现出色,能够胜任内容创作、数据分析、智能客服等多种应用场景。
二、核心功能与特点
2.1 多智能体协作系统(清流Flow)
智谱清流最突出的特点是其多智能体协作能力。用户只需使用”@“功能,就可以在对话中召唤不同的专用智能体继续执行任务。这些智能体可以自由组合,形成个性化工作流,显著提高处理复杂任务的效率。
在实际应用中,例如撰写财经新闻时,用户可以依次调用搜索智能体、思维导图智能体、数据科学家智能体、报告撰写智能体和英文新闻改写者智能体,形成一个完整的跨语言新闻生产流水线。这种设计打破了传统AI工具单一任务的局限性,实现了真正意义上的智能协作。
2.2 零代码可视化配置
智谱清流提供可视化编排界面,用户无需编写代码即可通过拖拽方式配置智能体和工作流。这一特性大幅降低了AI应用开发门槛,即使是非技术人员也能快速上手。平台支持智能体的角色定义、能力配置和工作流程设定,使创建专业级AI应用变得简单直观。
2.3 强大的知识库管理
平台支持1亿字超大知识库,用户可以上传文字、表格、音频等多种文件格式,也能通过URL导入网络内容。知识库支持自定义分类、切片规则与智能预处理,能够灵活适配不同场景的企业知识需求。这一功能让智能体能够快速变身领域专家,提供更精准专业的服务。
2.4 全面的工具集成
智谱清流支持多种内置工具和外部API集成,包括联网搜索、文生图、代码解释器等功能。用户还可以接入自定义插件,轻松对接企业内部API系统。这种开放性使得智谱清流能够灵活适应各种业务场景,实现与现有系统的无缝融合。
2.5 企业级安全与权限管理
针对企业用户,智谱清流提供完善的安全保障机制,确保”专有知识不出库”。平台支持灵活的集成方式,包括API、SDK和URL三种接入方案,既能独立使用,也可以集成到原有系统内,满足不同企业的安全需求。
三、使用教程:快速上手指南
3.1 注册与访问
智谱清流的注册流程非常简单,用户只需访问官方网站 https://bigmodel.cn/,使用手机号验证即可完成注册。与国外AI平台需要复杂注册流程不同,智谱清流无需使用任何梯子,国内用户可以直接访问,这是其一大优势。
3.2 创建第一个智能体
以下是创建智能体的基本步骤:
- 登录后进入控制台,点击”智能体中心”→”我的智能体”
- 选择”创建智能体”,根据需求选择对话型或其他类型
- 填写智能体基本信息,包括名称、描述和功能设定
- 配置提示词(Prompt),可以使用平台提供的模板或自定义
- 设置跳入条件,定义智能体的触发规则
- 选择适合的模型和插件,完成创建
3.3 工作流配置实战
以创建”财经新闻工作流”为例:
- 信息搜集阶段:直接向主智能体提问,如”我想知道近期巴菲特公司股价闪崩的原因和相关影响”
- 逻辑分析阶段:@思维导图智能体,生成可视化分析框架
- 数据分析阶段:@数据科学家智能体,进行专业数据分析
- 报告撰写阶段:@调研报告撰写大师智能体,整合所有信息生成报告
- 跨语言转换阶段:@英文新闻改写者智能体,输出英文内容
3.4 高级功能使用
对于有开发经验的用户,智谱清流还提供API接口服务。开发者可以获取API Key,通过编程方式调用平台功能,实现更复杂的业务集成。平台支持多种编程语言,文档齐全,便于快速上手。
四、官方地址与获取方式
智谱清流主要通过网页版提供服务,官方访问地址为:https://bigmodel.cn/。平台支持手机端、PC端及网页使用,用户可以根据设备选择合适的使用方式。目前智谱清流主要面向企业用户提供专业服务,个人用户也可以免费体验基础功能。
对于企业用户,建议直接联系官方客服获取详细的功能介绍和定价信息。平台提供企业陪跑服务,将智谱商业化多年来在企业服务AI落地经验转化为成熟场景解决方案,帮助企业实现从需求到落地的全链路智能化升级。
五、竞品对比分析
为了更直观展示智谱清流的市场定位,我们将其与国内外主要竞品进行对比:
| 功能特性 | 智谱清流 | OpenAI GPTs | 国内其他AI平台 |
|---|---|---|---|
| 多智能体协作 | 支持@召唤多智能体协同工作 | 有限的智能体协作能力 | 大多为单一智能体 |
| 代码要求 | 零代码可视化配置 | 需要一定技术背景 | 部分需要编程基础 |
| 知识库支持 | 1亿字超大知识库 | 有限的知识库支持 | 通常有容量限制 |
| 中文优化 | 专门针对中文优化 | 英文表现更优 | 水平参差不齐 |
| 访问便利性 | 国内直接访问 | 需要特殊网络环境 | 国内直接访问 |
| 成本效益 | 性价比高,有免费额度 | 使用成本较高 | 价格不一 |
| 企业级服务 | 提供全链路陪跑服务 | 企业服务有限 | 部分提供企业版 |
从对比可以看出,智谱清流在多智能体协作、中文优化和企业服务方面具有明显优势,特别是在国内市场的适用性上表现突出。
六、应用场景与实战体验
6.1 内容创作场景
智谱清流在内容创作方面表现卓越。以北京小学生许萌萌的案例为例,这位9岁学生使用智谱清言仅用1个月时间就创作了一本近200页的图书《AI少年——火星生存大挑战》。在这个过程中,他通过智能体协助完成故事框架设计、科学数据查询、文字修饰等多个环节,展示了平台在降低创作门槛方面的强大能力。
6.2 企业办公场景
在企业办公环境中,智谱清流可以大幅提升工作效率。例如,企业可以部署专门的文档总结智能体、会议纪要智能体、数据报表智能体等,员工通过简单的@召唤即可获得相应服务。这种按需使用的模式避免了传统软件复杂的操作流程,真正实现了”AI赋能每个人”。
6.3 学术研究场景
对于学术研究者,智谱清流提供了强大的文献处理能力。用户可以@论文速读智能体,快速获取领域内最新研究进展;@数据分析智能体,进行专业统计处理;@论文写作助手,提升写作效率。平台支持中英文混合处理,特别适合国内科研工作者。
6.4 实际体验评价
根据实际测试,智谱清流在以下方面表现优秀:
- 响应速度:GLM-4-Air模型推理速度提升300%,每秒输出71个token
- 对话质量:中文理解准确,逻辑清晰,能够进行多轮复杂对话
- 任务完成度:多智能体协作能够处理相当复杂的思维链路任务
- 用户体验:界面简洁直观,学习成本低
七、核心价值与用户收益
7.1 效率提升价值
智谱清流最直接的价值在于工作效率的显著提升。根据测试,使用多智能体协作处理复杂任务时,效率比传统方式提升3-5倍。例如,传统的财经新闻创作需要经历资料搜集、数据分析、大纲制定、内容撰写、翻译等多个环节,现在通过智能体协作可以一气呵成。
7.2 成本控制优势
平台提供灵活的定价模式,用户可以在不付费的情况下体验到核心功能。对于有更高需求的用户,可以选择订阅高级功能,享受更强大的AI服务。企业认证即享9折优惠,在极限情况下所有模型还可以全部打6折,GLM-4-Flash版本最低只需要6分钱/100万tokens,这种定价策略使得AI技术真正实现普惠。
7.3 技术创新价值
智谱清流代表了AI应用的新方向——从单一模型能力向多智能体协作演进。这种转变不仅提升了任务处理能力,更重新定义了人机交互的方式。用户从”使用者”转变为”协调者”,通过自然语言指挥多个智能体协同工作,这种体验更接近人类团队协作模式。
八、最新动态与更新
2024年6月,智谱AI在Open Day活动中发布了清流多智能体协作系统的重要更新。此次更新主要包括:
- 模型升级:推出GLM-4-9B开源模型,支持1M长上下文(约两百万字),并首次在该尺寸上具备多模态能力
- 性能提升:GLM-4-Air模型推理速度提升至原来的300%,每秒输出71个token
- 功能增强:智能体中心已拥有超过30万个活跃智能体,涵盖思维导图、文档助手、日程安排等生产力工具
- 企业服务升级:MaaS平台步入2.0时代,提供一键微调、All Tools智能体API等新功能
值得注意的是,智谱AI还推出了数字员工概念,AI老罗(基于罗永浩形象)成为智谱清言首位数字员工,工号001,向公众开放使用。这一创新尝试展示了AI在个性化服务方面的潜力。
九、常见问题解答
9.1 基础问题
Q1:智谱清流是免费的吗?
A:智谱清流提供免费基础功能,用户可以在不付费的情况下体验核心功能。对于有更高需求的用户,可以选择订阅高级功能,享受更强大的AI服务。
Q2:智谱清流支持哪些文件格式?
A:平台支持文字、表格、音频等多种文件格式和URL导入,还能递归抓取信息,知识库容量高达1亿字。
9.2 技术问题
Q3:智谱清流需要编程基础吗?
A:不需要。智谱清流采用零代码、可视化配置方式,即使是非技术人员也能快速上手创建智能体。
Q4:智谱清流支持多长上下文?
A:最新的GLM-4-9B模型支持1M长上下文(约两百万字),能够处理超长文档。
9.3 企业应用
Q5:企业如何保证数据安全?
A:智谱清流提供企业级安全保障,支持”专有知识不出库”,同时提供API、SDK等多种集成方式,满足企业安全需求。
Q6:智谱清流支持第三方系统集成吗?
A:支持。平台提供丰富的企业级三方插件,支持快速接入自定义插件,轻松对接内部API/系统。
十、总结与展望
智谱清流作为国内领先的AI智能体开发平台,通过多智能体协作和零代码可视化配置等创新功能,显著降低了AI技术的使用门槛。平台不仅技术实力强劲,基于GLM系列大模型提供优质的服务,更在产品设计上充分考虑了国内用户的实际需求,提供了顺畅的访问体验和合理的定价策略。
从发展趋势来看,智谱清流代表了AI应用从单一模型向多智能体协作演进的重要方向。随着技术的不断成熟,我们有理由相信这种协作模式将在更多场景中发挥价值,为各行各业带来真正的效率革命。
对于个人用户,智谱清流提供了接触前沿AI技术的机会;对于企业用户,平台则提供了全链路的智能化升级解决方案。无论是从技术创新还是市场应用角度,智谱清流都展现出了巨大的潜力和价值。
参考文章或数据来源
本文综合参考了以下权威信息来源,确保内容的准确性和时效性:
- 智谱清流AI:无需繁琐操作,一键开启智能化应用(2024年11月19日)
- 大模型打破”次元壁”,让想象力化作生产力 – 光明网(2024年6月6日)
- 智谱AI CEO张鹏:2024是AGI元年,智谱AI要让想象力化为生产力 – 新华网(2024年6月6日)
- 智谱正式发布 AI 智能体开发平台”清流”!零代码、可视化配置 – 微信公众号(2024年11月12日)
- 智谱AI Open Day:大模型商业化迎来”下一站” – 广州日报(2024年6月6日)
- 北京9岁小学生,已经用AI出书了!罗永浩围观 – CSDN博客(2024年6月5日)
- 一个哪够?是时候让一群AI替你打工了 – 网易订阅(2024年6月5日)
- 大模型打破”次元壁”,让想象力化作生产力 – 光明网(2024年6月6日)
- 利用智谱清言打造微信 AI 助理:详细步骤解析 – 掘金(2024年12月20日)
引用说明:本文内容基于上述权威来源整合分析,数据来源包括智谱AI官方发布、主流媒体报道及技术社区实践分享,确保信息的可靠性和专业性。
最新更新日期:2026年01月15日
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