ChatGPT的联合发明人Diogo Almeida离开OpenAI后，创办的T…

ChatGPT的联合发明人Diogo Almeida离开OpenAI后，创办的TypeSafe AI正式发布了第一个"System One模型"——Jev。这个模型和我们熟悉的ChatGPT、Claude完全不同，它完全放弃了文本生成能力，专门为软件内部的快速决策而设计。 Diogo曾参与InstructGPT和RLHF的核心研发，是ChatGPT和GPT-4论文的共同作者。他在博客中提到，RLHF让模型学会了取悦人类，却也让它们在自动化场景里不够可靠。于是他离开OpenAI，用一套叫RLCD（校准决策强化学习）的新训练方法从头构建了Jev。 Jev的核心定位是"智能if语句"——用AI做原本if-else写不好的模糊判断。它不会写文章、不会聊天，但能以极低的成本和延迟，在代码里充当一个智能判断函数：分类、打分、路由、提取，这些原本用规则引擎硬写但又写不好的事情，现在可以交给它。 几个关键数字：响应速度70到500毫秒，比主流大模型快一到两个数量级。输入Token价格0.042美元/百万Token，输出免费。官方称比同等智能水平的大模型快20到200倍，便宜40到400倍。 速度为什么能这么快？因为架构上根本不同。大模型逐个生成Token，前一个Token出来后才能算下一个。Jev采用并行采样，所有输出一次算完。这和当年Transformer取代RNN是同一个思路：用并行取代串行。 代价也很明确：Jev不能生成文本。它输出的是事先定义好结构的决策结果，每个回答都附带置信度分数。类型错误率从数学上等于零，幻觉问题也因此不存在。 具体应用场景有几类：客服系统里判断工单应该转给哪个团队、大规模文档分类打标签、实时推荐和动态定价、给大模型当质检员做安全护栏。博客里有个DOOM演示，用Jev实时操控游戏AI机器人，每秒调用约10次，成本大约每小时7美元。 Jev目前以早期访问形式开放，可以在 typesafe.ai 加入候补名单。