DocJev 是一个超快的开源文档分类和分割库,基于 Jev 模型。给它一份文档和一些自然语言分类规则,它就能预测文档类别(分类)或者找出子文档之间的边界(分割)。
速度比 GPT-5.6-Luna 快6倍,准确率相当。
它支持多种 OCR 后端:
1、liteparse:目前最快最准确的免费+开源文本解析器,适合数字化文档。上面的速度提升已经包含了 liteparse 的时间。
2、LlamaParse:最先进的基于 VLM 的方案,适合复杂文档。用这个当然会增加文档预处理的延迟,但如果你想把数字化表示缓存起来用于各种下游任务,这是个不错的选择。
项目地址:github.com/jerryjliu/docj…
如果想深入了解 liteparse 或 LlamaParse,可以看看下面的链接:
liteparse:github.com/run-llama/lite…
LlamaParse:cloud.llamaindex.ai
话题来源 @jerryjliu0
❤️452 x.com/…↗ 已改写,非原文转载
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