不上网也能跑:开源模型落到本地 GPU

官方一口气说完三件事:开源模型(以 Gemma 4 为例)可在 Antigravity SDK 里完全离线跑——底座 Google AI Edge LiteRT,直吃本地 GPU;卖点是零 API 费、数据不出机、无需联网。 分量在"离线"二字,四条拆开:一,零费≠零成本——算力自担,电费、折旧、显卡机会成本都在账上,换的只是从订阅费到硬件费;二,隐私要问数据边界——模型不上网成立,但提示词从哪来、结果去哪是另一道题;三,"无需联网"指运行时——下载、更新、许可核对仍要网,离线的是推理那一刻;四,现实性看两样:目标机显存与量化档位、你任务上的真吞吐(Gemma 4 规格与许可以官方页为准)。 口径三条:①演示不是基准——跑一次真实长任务的延迟曲线再下结论;②隐私成立的前提是全链不出机——输入源、缓存、日志一并过;③零费的前提是你自己运维:更新、选型、排障都归你。 给要迁的三条:一,先测冷启动到首字的计时——价值是可重复的吞吐,不是跑通一次的截图;二,显存与量化档位先核后定,决定这套是旗舰还是将就;三,列清无网场景(机密素材、内网、野外)——主场在那里,不在客厅。 先在目标机上跑个真速度——离线的价值,要用你自己的吞吐来验。
话题来源 @antigravity 32.7K阅读 ❤️808 x.com/…↗ 已改写,非原文转载
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