Karpathy出新课 两小时讲清智能体原理

Karpathy 出了一门两小时的 AI 实战课，一次讲清 Agent 的四个零件：Agent、Harness、Loops、Graphs。

大部分人的 AI 使用还停在对话框：问一句，答一句。课程想拆的是另一层东西，让模型能连续干活的那套机制。

四个词里，Harness 最不讨喜也最关键。它是包在模型外面的脚手架：拼提示、管工具、验收输出，都在这一层。这层做得好不好，直接决定 agent 能不能落地。Anthropic 过去一年发过不止一篇讲运行时系统的论文。

LangChain 的 coding agent 靠 harness 工程翻身，TerminalBench 2.0 上，名次从三十名开外进到前五。Loops 和 Graphs 则是两种组织方式：一个让 agent 反复观察、行动、修正，一个把多步流程摆成节点图，谁触发谁一目了然。

我自己看这类课的体会是：原理补上了，prompt 技巧才真正开始省力。会聊天和会差遣 agent，中间隔着的就是这四个词。

两小时不短，可比起在对话框里反复试错，花得值。从 Agent、Harness 到 Loops、Graphs，一遍过。