存写连三件套：文本抽成知识图谱

开源项目 knowledge_graph 解决的是"资料太多、关系太乱"的老毛病，思路简单直接，四步流水：丢文本 → 抽取实体 → 分析关系 → 生成关系网——看论文、研报、技术文档或整理知识库时，不同信息之间的关联能被直观看见。仓库：github.com/rahulnyk/knowl…

把它放进今晚的知识线，三件套正好齐了：57513 的 OpenViking 管"怎么存、怎么查"（目录 + 摘要 + 按需下钻），57459 的渐进式披露管"怎么写"（概要链接到分层小文件），这条管"怎么连"（跨文件的横切关系）——40 项清单里那个把代码与文档连成图谱的工具是它的同族。树给层级、图给横切：目录树回答"东西放在哪"，图谱回答"谁和谁有关"。

我的看法：这是注意力稀缺的第三个出口——纵向靠翻层（目录），横切靠图（关系网）。图谱真正值钱的时刻，是冒出"这份文档和三个月前那份为什么有关"这种问题的时候——树答不了、关键词搜索全靠碰运气，只有图答得上。

对 agent 同理：实体关系网就是给模型的第二张地图，正是"给地图"那篇（57346）的另一种形态。但老规矩得留着：先有可信的抽取，再谈好看的图——抽错的图比没有图更误导，这也是它排在"存"与"写"后面的原因。

功能按发帖与仓库主页转述，README 本次抓取超时、细节以仓库为准。