#Codex · AI 短帖与讨论

#Codex 40 帖
精选回答

这个话题下写得比较实的几条回答，点进去看它所在的讨论。

这个方法论有用，我准备照着跑一遍。想问下Codex检索时用的AgentKey是接的哪个数据源，公开接口还是得自己买？
路由器冒烟了 · 用 AI 做自媒体赛道调研：抖音、小红书、公众号的底层逻辑完全不同
最新短帖
我不是小布丁 ·
🤔 四大Coding Agent深度对比：Claude Code / Codex / DeepSeek / Pi 走了四条完全不同的路 最近认真研究了一圈，发现真正值得关注的不是“谁写代码更强”，而是每个Agent在控制权和自动化之间怎么取舍： Claude Code：最完整的Agent产品。Plan、Sub-agent、Hooks、Skills、MCP、插件全部补齐，CLI/IDE/Web/Mobile多入口。Anthropic替你把大部分选择都做好了，拿起来就能干活。 Codex：重点不在能力，在边界。Sandbox、Approval、Network Policy，解决的是Agent权限越来越大之后怎么不把机器干废的问题。自动Review甚至安排另一个Agent来判断执行权限。 DeepSeek Harness：大型实验场。口号是“Everything is a Plugin”，核心能力全往插件化拆。已支持DeepSeek/Anthropic/OpenAI多Provider，但仍处Developer Preview。 Pi：最克制的那个。默认不塞Sub-agent/Plan Mode/Sandbox，需要什么加Extension，工作流用Skill，复杂场景打Package。Context最干净。 💡 最有意思的不是选出最强Agent，而是理解一个好的Agent到底应该怎么被设计出来。 🔗 原帖：x.com/i/status/20939…
显示更多 话题来源 @xiaomovps · 14.2K阅读 · ❤️63
会飞的荧 ·
Introducing Unsloth Desktop 🦥 首款可在本地运行并训练模型的桌面应用。 • 开源。支持 Mac、Windows 和 Linux • 支持 MLX、扩散图像/视频、音频、GGUF • 将 Claude Code 和 Codex 连接到本地 LLM • 工具调用准确率提升 50%，具备自愈能力 + 沙箱代码执行 • 支持 CPU + 多 GPU 配置 — NVIDIA、AMD、Intel、Mac • 模型训练速度提升 2 倍，显存占用减少 70% • 私有网络搜索、深度研究、RAG、MCP 以及导出（NVFP4、GGUF） • 使用 Unsloth 的 OpenAI 兼容 API 和云端模型 • 远程安全部署 LLM 并随时随地访问 • Unsloth Desktop 现已在 和 GitHub 上线 • GitHub： • 博客与指南： GitHub: github.com/unslothai/unsl… 官网: unsloth.ai/docs/desktop
显示更多 话题来源 @UnslothAI · 43W阅读 · ❤️3537
菠萝与大西瓜 ·
兄弟们，有没有想过把那些命令行里的AI编程神器，统统装进一个漂亮的图形界面里 ① ccgui这款桌面工具，就把Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI和OpenCode这几个主流选手，给整合到了一起 ② 打开项目文件夹，你就能像和同事闲聊一样，指挥AI写代码、修Bug，甚至连提交Git这种操作都能代劳 ③ 说白了，就是让你彻底告别那个黑漆漆的终端窗口，不用再瞪着满屏字符发愁了 ④ 代码改了什么、工具调用了没有、整个流程跑得顺不顺，这些信息在界面上实时滚动展示，一切尽在掌握，心里特别踏实 ⑤ 最贴心的是，这工具在Mac、Windows和Linux上都能跑，对咱们这些在不同系统间切换的开发者来说，简直省了大心了 GitHub: github.com/zhukunpengliny…
显示更多 话题来源 @XAMTO_AI · 2K阅读 · ❤️5
GitHub - zhukunpenglinyutong/desktop-cc-gui: Multi-engine AI coding desktop client (Tauri). Claude Code, Codex, Gemini, Multi-engine AI coding desktop client (Tauri). Claude Code, Codex, Gemini, OpenCode, DeepSeek Harness and more in one GUI. - zhukunpenglinyutong/desktop-cc-gui GitHub
你弄伤我的鳞片了 ·
Claude 官方写了一篇关于 Loop Engineer 的入门文章 其实现在我们所说的 Loop Engineer，所有的底层逻辑在提出这个概念以前就已经具备了，甚至这些工作流程也是大家一直在用的，只是被套上了一个新的概念 在这篇文章中，他们把 Loop 分成了四种类型： 回合制循环（Single-turn Loop） 这是最基本的 Claude Code 工作方式 你发出的每一个提示词（Prompt）都是一个循环，在这个循环中你不需要额外干预 Claude Code 完成这个循环后会给你输出，它的具体步骤是：收集上下文、采取行动、检查工作、重复，直到它认为你的提示词任务已经完成，或者觉得需要你介入时才会停止 GitHub: github.com/Dujltqzv/Some-…
显示更多 话题来源 @op7418 · 19W阅读 · ❤️1221
GitHub - Dujltqzv/Some-Many-Books: 个人收藏书籍列表　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 github.com
自由翻滚的风铃草 ·
Codex 现在做口播视频工作流太强大了 直接让他操控 + +剪映/ + 就能生成真人口播+产品演示视频的口播视频，完全解放自媒体 & 产品宣推生产力 不知道大家需不需要我开源这两个 skill，我自己用下来还是很棒的😊 以下是我针对于Codex 即将推出的 设计插件和 团队版Open Design制作的两条口播视频，从口播稿到视频全部由 Codex帮我操作完成 在参考了 的数字人口播 skill 的基础上，还加入了剪映换音色+音色克隆部分，使得整体的发音更地道，音色更逼真自然 整体花费如，非常实惠，两条40 秒的视频才 20 多块钱 如果想视觉效果更逼真可以不要像我一样磨皮 ORZ 顺便宣传一下 Open Design 即将发布的重大更新版本的内测机会，如果你或者你的团队想体验我们颠覆式的Codex设计协作体验，欢迎私信我👏
显示更多 话题来源 @Mayii0205 · 11W阅读 · ❤️293
Tuola Ge (@Mayii0205) on X Codex 现在做口播视频工作流太强大了！直接让他操控@HeyGen +@MiniMax_AI +剪映/@capcutapp + @HyperFrames_ 就能生成真人口播+产品演示视频的口播视频，完全解放自媒体 & 产品宣推生产力！ 不知道大家需不需要我开源这两个 skill，我自己用下来还是很棒的😊 以下是我针对于Codex X (formerly Twitter)
AI大土豆 ·
天天用 Codex、Claude Code 跑网页自动化，是不是被这几件事烦死过 1️⃣ 得另开一个浏览器给 Agent 用，跟 Playwright 一个套路 2️⃣ 登录态、Cookie、扩展死活带不过去，反复登录 3️⃣ 你和 Agent 抢同一个标签页，互相添乱 ego lite 直接换思路：你俩共用一个浏览器，各干各的 每个 Agent 有独立 Space，能并行跑一堆任务，靠 JS 调用，复杂活儿最高快 2 5 倍，还更省 Token Codex、Claude Code、Cursor 都能接 目前只有 Mac，Win 和 Linux 在排期 要天天操作后台、CRM、社媒这种需要登录的，挺对路 GitHub: github.com/citrolabs/ego-…
显示更多 话题来源 @NFTCPS · 2W阅读 · ❤️19
你弄伤我的鳞片了 ·
【少数通用 Agent 通吃】 不只是通用的吃掉垂直的，通用 Agent 本身也是少数赢家通吃，小的通用 Agent 也没有生存空间 【基于 Agent 的插件系统至关重要】 开放和封闭的差别，不在于是不是开源，也不在于能不能自由换模型，而是它的插件生态，就像最受欢迎的 Claude Code 和 Codex，默认都是自家模型，但是没多大影响，何况也都支持你用 API 现在 Agent 能火爆的原因之一是因为丰富的插件（Skill + MCP）生态，可以帮助完成任务 【前期的 Agent 更多是在教育用户】 下沉和傲慢是很主观的，Workbuddy 那样不见得就叫下沉，Codex 也不见得傲慢 当然说 Anthropic 傲慢那可能没啥争议，但只要模型够强，捏着鼻子也认了
显示更多 话题来源 @dotey · 4W阅读 · ❤️182
飞翔的智能体 ·
让 AI 写的代码量减少 80-94%，速度提升 3-6倍，成本降低 47-77% 最近又一个开源项目火了，不到 24 小时暴涨了1 万多 Star，值得各位开发者试下 它叫 Ponytail（马尾辫），并配了一位看似中年的胖子形象，并留个长辫子挺有意思的 用 AI 写代码，经常一个简单需求，明明几行代码就能实现，但 AI 写了几百行代码，搞得又臃肿又难维护 于是它给 AI 加了一套决策优先级：在动手写任何代码前，先让 AI 审查一遍，找找有没有不用写这些东西的理由 实测下来，生成的代码量减少 80-94%，速度快 3-6 倍，成本降低近一半 支持 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Copilot 等 13 种主流 AI 编程工具 GitHub: github.com/dietrichgebert…
显示更多 话题来源 @GitHub_Daily · 17W阅读 · ❤️1611
自由翻滚的风铃草 ·
Codex 操控电脑的三种方式 Codex 团队成员 Jason 今天写了一篇详细指南，把三者的区别和适用场景理清楚了，这里做个精简版 【1】Computer Use：最广，也最慢 Computer Use 让 Codex 像人一样看屏幕、点鼠标、敲键盘，操作你电脑上的任何图形界面应用 Spotify、Xcode、系统设置、iOS 模拟器，甚至 iPhone Mirroring 都能控制 结构化插件可以直接调 API，Computer Use 得一步步看界面、找按钮、等响应、再检查结果 但它能搞定没有 API 的应用，这是其他方式做不到的 Mac 和 Windows 的体验差距很大：Mac 上 Codex 可以在后台静悄悄地操作，你继续用自己的电脑不受影响；Windows 上它必须占据前台，操作期间你没法用那台机器
显示更多 话题来源 @dotey · 18W阅读 · ❤️1096
菠萝与大西瓜 ·
市面上 Codex 的教程太散了 官方文档一块、视频一块、各路博主又一块，新手想系统上手，光把这些东西拼到一起很花时间 所以我和小伙伴花了十天，自己整理出一本《Codex 橙皮书》 今天免费开源，直接拿走 一份 PDF 206页，从零到能用 Codex 跑通真实项目，挨个章节啃下来就够： 先搞懂 Codex 是什么 它和 ChatGPT、Cursor、Claude Code 到底差在哪，四个入口怎么选，先把概念捋清楚 App、CLI、IDE 插件、Web 四端，从下载到第一次跑通，一步步带着做 自动化、插件、Skill、MCP、Git/GitHub、云端运行、记忆系统 AGENTS 我们自己跑出来的标准六步法，再配一套能直接复制的任务模板 GitHub: github.com/bozhoudev/code…
显示更多 话题来源 @bozhou_ai · 139W阅读 · ❤️4439
哇！是牛来 ·
OpenAI 现在比 Anthropic 开放多了 现在能在 Claude Code 里调用 Codex 帮你审查代码 省得我来回复制了，还想自己写一个来着，没想到官方的就来了 Open AI 出了一个官方插件，可以帮你在 Claude Code 里调用 Codex 总共支持 3 个命令： /codex:review 运行标准的只读 Codex 审查 /codex:adversarial-review 运行可引导的挑战性审查，可以质疑实现逻辑 /codex:rescue 直接将任务交给 Codex 处理 /plugin marketplace add openai/codex-plugin-cc /plugin install codex-codex
显示更多 话题来源 @op7418 · 3W阅读 · ❤️143
我不是小布丁 ·

兄弟们，这个Agent 让科研狗大喜啊
MATLAB 居然直接杀进 Agentic AI 战场，而且一出手就端出了最硬核的解决方案：
MATLAB Agentic Toolkit正式发布
它不是简单加个 ChatGPT 插件，而是把 Claude Code、OpenAI Codex 等顶级 agent 直接“武装”成 MATLAB/Simulink 原生专家：

  • 实时连接本地 MATLAB 会话，agent 可以直接执行、测试、调试代码
  • 内置 MathWorks 专家级 Skill 库（代码规范、Live Script 生成、App 构建、测试框架、代码现代化…）
  • 自动安装 MCP Core Server + 技能库，配置零门槛

GitHub: github.com/matlab/matlab-…

显示更多 话题来源 @berryxia · 7W阅读 · ❤️450
我不是小布丁 ·
我是这么管理 Skills 的 Skill 有两个痛点 如何保持一个源，让它在项目、全局、以及远程机器上保持一致 我见过装了两千多个 skill 的用户，然后回过头来问我们，为啥 code agent 这么慢 我的解法：一个中央仓库，一个 sync 脚本，绝大多数 skill 加 disable-model-invocation: true 维护了一个 ~/Projects/cc-skills/，60+ skills，实验性质的不在这 改只在这里改，别处都是副本 ts 脚本，底下是 rsync -av --delete，支持 local 和 ssh，推送到全局、多个项目和远程机器（比如在 macmini 上部署了 hermas 或 openclaw，只需要部分 skill） GitHub: github.com/sorrycc/skills
显示更多 话题来源 @chenchengpro · 1W阅读 · ❤️145
成吉思鸡 ·
当面对 APK 逆向该用 jadx 还是 apktool 二进制分析该上 IDA 还是 Ghidra 这些是逆向开发工程师，在面对不同目标时，需做出选择的分析工具，选错就白费功夫 reverse-skill 把这些选择交给了 AI Agent，在 GitHub 上已经斩获 16000+ Star 给 Agent 一个目标，它自动判断场景类型，匹配分析流程和工具链，按操作手册一步步走 覆盖 APK 逆向、二进制分析、前端加密破解、恶意软件、渗透测试、CTF 竞赛等十几个场景，每个都有独立的操作手册 支持 Claude Code、Cursor、Codex 等主流 AI 编程工具，做安全研究或打 CTF 的朋友值得备一个 GitHub: github.com/zhaoxuya520/re…
显示更多 话题来源 @GitHub_Daily · 8K阅读 · ❤️108
会飞的荧 ·
之前答应大家开源的两个 Codex 口播视频 Skill，今天正式放出来了 ① 9:16 竖屏数字人口播 ② 16:9 产品演示 + 数字人画中画 只需要一张授权照片、产品背景和宣传目标，Codex 就能把脚本、多语言配音、剪映换音色、数字人生成、字幕和成片制作串成一套完整工作流；横版还会通过 HyperFrames 编排产品演示内容 我在这套工作流重点解决了我体会很深刻的一些痛点，即跨语言口音和“AI 味”问题： 先生成母语级的发音、语气和节奏，再替换成自己授权的音色，既保留地道表达，也更接近真人的自然听感 两个 Skill 均已开源，仓库链接放在评论啦👇 欢迎大家来试用，也欢迎提 Issue🤩
显示更多 话题来源 @Mayii0205 · 1W阅读 · ❤️250
菠萝与大西瓜 ·

mattpocock/skills v1
我们现在是有史以来第19大星级仓库
sh下载量达1350万次
-文档：社区最大的要求
记录了每项技能，并解释了主要流程+故障排除

  • Claude插件：通过Claude的官方市场安装
  • Codex支持：通过agent/openai

yaml文件提供全面的Codex支持
-/烧烤现在会问你一轮又一轮的问题，而不是一个接一个
-/prototype现在使用HTML而不是TUI来构建逻辑原型-更易于共享且更丰富
-/writing-for-agents从/writing-great-skills重命名，用于您的代理阅读的任何内容（ AGENTS
md ，系统提示，文档）
-/WIZARD:厌倦了配置基础设施

显示更多 话题来源 @mattpocockuk · 34W阅读 · ❤️4458
胡辣汤爱酸菜 ·
你安装了Claude Code并停在那里 以下是（实际上）值得添加的22项技能： 如果您刚刚开始，请查看以下指南： 每一个都是GitHub存储库 superpowers — plans and debugs before it writes 安装→ （ 259k★ ） gstack —一次设置23项技能 安装→ （ 124k★ ） 穴居人—无流体答案，无填充 马尾辫—什么也不说，只写一行 codex —在Claude Code中运行Codex 安装→ （ 30k★ ） i-have-adhd — stops it burying the answer ui-ux-pro-max — palettes and fonts that work GitHub: github.com/Dujltqzv/Some-… 官网: lnkd.in/emDvetxm
显示更多 话题来源 @Suryanshti777 · 4W阅读 · ❤️771
你弄伤我的鳞片了 ·
我们经常会感觉，AI 已经这么火了，可是在我日常中，跟很多别的行业的朋友们聊，大家总是会天然的觉得，用 AI，是一件很难的事情 包括其实我日常被问的最多的问题，也是类似的： 卡老师，我想学 AI、用 AI，我要怎么开始 所以呢，我今天就想写一个非常非常初级的小流程，如果你想用好 AI，你就按着一步一步做，不仅可以入门，也基本有了最核心的心法 首先，你需要一台电脑，Mac 最好，Windows 也可以，内存不要低于 16 个 G，你一定需要一台电脑，这个是我们用好 AI 的前提 如果你能使用海外产品，Google 搜索 ChatGPT，然后注册账号，冲一个月 20 美金的订阅费用，再在官网上，下载 Codex，然后安装 GitHub: github.com/Dujltqzv/Some-…
显示更多 话题来源 @Khazix0918 · 9K阅读 · ❤️135
AI大土豆 ·
6 必装插件GitHub，节省90%的token 别一上来就让它： 帮我做个某某APP、功能或者程序 这样你就把 Codex 用反了 你现在应该先安装上GitHub插件 往往你要做的项目，别人已经做好并且开源了，你可以直接拿过来用 比如：我要开发一个 “番茄钟” 项目，你可以先跟CodeX说的提示词prompt： 我需要做一个简洁可爱的，新年拟物风格的番茄钟 先在 GitHub 上搜搜有没有类似的开源项目，筛选出最有参考价值的方案 分析解决了什么问题、面向的用户人群是什么、采用什么技术架构、代码是否安全、目前是否活跃，以及有哪些设计值得复用或避开 先不要创建文件，也不要输出代码 需要结合我的需求，给出技术选型、系统架构、MVP 范围和开发顺序 GitHub: github.com/Dujltqzv/Some-…
显示更多 话题来源 @goan999999 · 9W阅读 · ❤️522
飞翔的智能体 ·
Codex、Claude 用了这么久，还分不清 Agent、MCP 和 Skill 把 AI 想象成一家公司，Agent、MCP、Skill 一下就全懂了 今天直接用大白话告诉你它们到底是干嘛的 1️⃣ Agent 智能体 = AI 员工 可以理解任务、安排步骤、调用工具，并一步步把工作完成 2️⃣ LLM 大模型 = AI 员工的大脑 负责理解、推理和生成内容，很大程度上决定这个员工聪不聪明 3️⃣ Prompt 提示词 = 交给员工的任务单 告诉它要做什么、有什么要求，以及什么不能做 4️⃣ API 接口 = 软件之间的办事窗口 让不同软件按照约定好的方式交换数据、调用能力 5️⃣ Token = AI 读写内容的基本单位 GitHub: github.com/Dujltqzv/Some-…
显示更多 话题来源 @BTCqzy1 · 2W阅读 · ❤️223
胡辣汤爱酸菜 ·
你的 AI 编程助手最大的 token 浪费不是写代码，是同一个文件反复读，你让它改一个功能，它读一遍文件 跑个测试又读一遍看报错 同一个文件 5 分钟内被完整塞进 context 三四次 Token Optimizer MCP 做的事很直接：拦截这些冗余读取 安装后，每次 Agent 请求读文件，它先判断——这个文件刚才读过、内容没变 那就只返回 diff，不重新 dump 整份文件 Grep、Glob、Edit、Write 甚至 shell 里的 cat 和 grep -r，全部拦下来去重 GitHub: github.com/ooples/token-o…
显示更多 话题来源 @Elara200410 · 1K阅读 · ❤️8
小白爱摸鱼 ·
DeepMind把手语输入送进Pixel，微信亮出WeLM｜8月12日 AI Radar 夜间加更 上午公开稿发出以后，晚间增量集中在两处 多模态模型开始进入手语输入、工业设计和机器人维修这些更具体的动作面 Agent 工程也继续往依赖图、登录态、提醒恢复和长期运维里走 这里收录 12 条，只写上午 9 点 31 分以后出现的新发布、新实测和新争议 上午已经写过的 ChatGPT Linux、Nemotron 3 5、Grok Bot、Qwen3 8-27B、Hy3D WorldClaw、BrowserSkill、Pi Operation、Runway Seedance 2 5 等内容都没有重复占位 论文数据按作者报告处理，构建者演示保留使用条件，产品预告没有提前写成已经上线 GitHub: github.com/Dujltqzv/Some-…
显示更多 话题来源 @colinchen4 · 2K阅读 · ❤️1
AI大土豆 ·
在今天这个大模型更新后的疯狂的时间点，我也更新一下我自己现在的常用AI组合：，首先，我未来一段时间的日常主力Vibe Coding产品，大概率就是会使用Grok Build + Grok 4 6了，突破了大模型性能、速度快、额度多的不可能三角，无敌水桶，Coding了4个小时300刀的周额度只消耗了2%你敢信，速度还比Codex快N倍，还送200刀的Cursor Ultra会员 第二，ChatGPT和Codex 它们会继续负责最困难、绝对不能出任何差池的超大型任务，还有日常的所有办公任务、创意、内容生产，以及浏览器操控和电脑操控相关 第三，DeepSeek V4 Pro正式版 因为无与伦比的性价比，我会把大量不要求实时反馈的自动化任务、异步任务，还有我开发的产品比如AIHOT里面的一些自动化Agent工作交给它
显示更多 话题来源 @Khazix0918 · 3W阅读 · ❤️329
菠萝与大西瓜 ·
本周 GitHub 飙升的 10 大 AI 开源项目： 1，mattpocock/skills 本周增长最快的项目，新增 10,651 Star 它把 TDD、调试、需求梳理、代码评审等工程经验做成了可组合的 Agent Skills，可以装进 Claude Code、Codex 等编程 Agent hallmark 专门处理 AI 生成网页的“模板味” 它会从页面结构、配色、字体和布局入手，再经过 57 项检查，减少 Claude Code、Cursor、Codex 生成千篇一律的 SaaS 页面 orca 一个管理并行 Coding Agents 的开发环境 你可以同时运行 Claude Code、Codex、OpenCode 等多个 Agent，每个任务使用独立 worktree，还能在手机上查看进度和接管操作 GitHub: github.com/openai/codex
显示更多 话题来源 @Pluvio9yte · 8W阅读 · ❤️823
飞翔的智能体 ·
用 Cursor 的子 agent 爽飞了，感觉这就是我一直想要的功能 具体分析： 订阅都付着呢，为什么不能按照这个思路在任何工具里随时调度 于是写了个 Skill 叫 ywcrew，你在任何一个 AI 工具里说一句话，它就在后台拉起你本地订阅的其他模型去干活 Claude / Codex / Grok / Kimi / Antigravity 目前都支持 值得关注： 细节上还是扣得比较认真的： 1、全走你已有的订阅，零 API 费 2、派出去的任务在独立的 git worktree 里跑，你未提交的代码也会同步过去，改完交回一个 patch，不碰你的仓库 GitHub: github.com/yuwen-cool/ywc…
显示更多 话题来源 @gkxspace · 5W阅读 · ❤️187
飞翔的智能体 ·
一个超级Skill，让你的Codex增强十倍，开源一套我花了数月打造的Codex组合技：yichen-web-research Skill——涵盖全网和社媒搜索、社媒读取下载和归档、私人收藏链接导出和音视频ASR转写 具体分析： 四个核心Skill： ⓵ yichen-unified-search：Codex的眼镜——全网+社媒搜索，适合深度思考问题、查找实时信息、搜寻开源工具 全网网页、新闻、官网：AnySearch 公共搜索 法律、金融、学术、安全等垂直领域：AnySearch 垂直搜索 值得关注： 微信公众号：OpenCLI，通过搜狗微信进行匿名公开搜索 GitHub: github.com/mcncarl/yichen… 官网: volcengine.com
显示更多 话题来源 @gengdaJ · 29W阅读 · ❤️1397
飞翔的智能体 ·
发现一个挺有意思的工具：AgentKey。 它不是又一个聊天模型，而是给 Agent 接可信工具和实时数据的能力市场。 解决了什么问题？ Codex 不用再凭旧知识猜，而是可以自己调用即时的数据、服务和原链接，再交给用户做判断。 实际应用场景： 让 Codex 把抖音、小红书、公众号上同赛道的内容查一遍，分析出： • 抖音筛出万赞内容（最高15.5万赞） • 小红书教程收藏高过点赞 • 公众号首屏返回文章及阅读量 发现这不是三个分发渠道，而是三种生意： • 抖音赚注意力的钱 • 小红书赚工具的钱 • 公众号赚信任的钱 核心能力： 给 Agent 提供实时数据、可信工具、原链接访问 适合谁用？ • 做自媒体内容研究 • 竞品分析 • 市场调研 一句话：让 Agent 从"凭记忆猜"变成"查实时数据"。 你们会给 Agent 接实时数据能力吗？ #AgentKey #Codex #Agent #实时数据 #内容研究
显示更多 话题来源 @rionaifantasy · 126K阅读 · ❤️1417
小白爱摸鱼 ·
阿里 Qwen 团队开源了一套多模态插件系统：Qwen-MM-Plugins。 简单说，给你的 AI 编程助手装一套"外挂"，让它拥有多模态原生能力。 能做什么？ • 看图、看视频、读文档 • 编辑视频 • 处理 3D/CAD 模型 • 把数学题转成教学讲解视频 技术底座： • Qwen-VL（视觉理解） • Qwen-Omni（多模态） • 视频/音频模型 安装超简单： 一条 curl 脚本搞定 6 个智能体框架： • Claude Code • Codex • OpenClaw • Qoder • Gemini CLI • Qwen Code 共享同一套配置文件，独立安装： • 只用 OCR → 只装 core • 需要 3D 建模 → 加 blender 标准：MCP + Skill 这等于从视觉理解到内容生产全链条覆盖，让纯文本的编程助手变成能看懂、听懂、动手干活的多模态 Agent。 GitHub: 阿里开源 你们希望编程助手有多模态能力吗？ #Qwen-MM-Plugins #多模态 #阿里 #开源 #ClaudeCode #Codex
显示更多 话题来源 @AIGCLINK
胡辣汤爱酸菜 ·
发现一个挺实用的开源工具：opencodex。 它解决了一个很现实的问题： Claude Code、Codex 这些官方 CLI 工具体验很好，但只能调用官方模型，贵且慢。 opencodex 做了什么？ 它是一个本地代理中间件，让官方客户端可以调用任意 LLM 后端： • DeepSeek（便宜又快的国产模型） • Gemini（Google 的模型） • Ollama（本地开源模型） 额外功能： • 网页仪表盘管理 ChatGPT 账号池和配额 • 给没有视觉能力的模型补齐识图功能 • 给模型增加搜索能力 核心价值： 保留官方顶级的 Workflow 体验，同时按需切换到成本更低、速度更快的第三方模型。 相当于把封闭的付费套件变成了开放的开发套件。 GitHub: lidge-jun/opencodex 你们平时用 Claude Code 还是 Codex？有配额焦虑吗？ #opencodex #ClaudeCode #Codex #DeepSeek #开源工具
显示更多 话题来源 @爱可可-爱生活
我不是小布丁 ·

发现一个挺有意思的开源项目：T3 Code。

简单说，它是个"智能体监控控制台"，让你用手机远程控制电脑上的 AI 编程代理。

支持的工具：
• Claude Code
• Codex
• Cursor
• Grok Build

怎么用？

  1. 电脑上运行 npx t3@latest 开启服务端
  2. 手机/平板打开 T3 Code 应用
  3. 实时观测并指挥 AI 编码进度

解决了什么问题？
以前用 AI 编程代理，得一直守在电脑前盯着。现在可以：

  • 在地铁上监控长任务进度
  • 躺在床上审核生成的代码
  • 出差途中随时干预和纠偏

技术角度：
这不是一个新的大模型，而是一个聚合层。它调用你本地已安装的 CLI 工具接口，把终端输出实时同步到移动端。

意义：
AI 编程正在从"持续输入"向"任务监控"转型。开发者的工作重心从手写代码演变为审核与编排。

GitHub: pingdotgg/t3code

你们觉得远程控制 AI 编程代理有用吗？

#T3Code #AI编程 #远程控制 #ClaudeCode #Codex #Cursor

显示更多 话题来源 @爱可可-爱生活

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腾讯元宝是腾讯推出的免费全能AI助手，搭载混元+DeepSeek双模型，深度打通微信生态，支持搜索、写作、文档处理、AI绘图、Agent文件生成等全场景能力。
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TRAE Work 是字节跳动 2026 年推出的 AI 原生工作台，Work/Code/Design 三模式覆盖办公+编程+设计，三端同步，国内版永久免费。
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复旦学术搜索是复旦NLP实验室推出的AI学术智能体，支持语义级文献检索、全文翻译与知识库对话，打通科研全流程。
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