MiniMax Mavis 都能用哪些模型？
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MiniMax Mavis 并非可选模型的下拉式聊天工具，而是把模型调度收归平台的多智能体协作产品，用户只需给出目标，无需操心底层调用。想横向对比可看 Operator、OpenClaw、方舟 Agent Plan 等同类工具；若做技术选型需底层模型细节，建议以官网为准。
严格来说，MiniMax Mavis 的定位并不是一个”让你自己选模型”的聊天工具，而是一个多智能体协作平台——它把”用哪个模型”这件事从用户手里收走了，交给自己调度。所以如果你抱着”打开设置看看能切几个模型”的心态去找，大概率会扑空。它全称 MiniMax as a Jarvis，由 MiniMax 推出，核心卖点就是让多个智能体分工协作、把一个复杂任务从头跑到尾，而不是让你守着对话框一遍遍敲”继续”。
先说清楚：Mavis 的”模型”概念和你想的不太一样
普通 AI 产品里，”能用哪些模型”指的是下拉菜单里能勾选的那几个名字。Mavis 走的是另一条路：它是一个多智能体协作平台，你交给它的是一个目标，它内部会拆解任务、派发给不同的智能体去执行。至于每个环节背后调用的是哪个模型、怎么分配，属于平台自己调度的范畴，不需要你操心。
这也是它和”继续按钮”划清界限的地方。过去用 AI 干长任务，最烦的就是它干到一半停下来等你确认，你得不停点”继续”把流程推下去。Mavis 想解决的就是这个断点问题——让协作链条自己接上。
那它到底”用”了什么？
从目前公开的信息看，Mavis 是 MiniMax 在 2026 年 5 月 13 日正式发布的产品，属于多智能体协作方向。它并非一个全新的独立应用，而是 MiniMax 在智能体能力上的一次整合与升级。关于它内部具体调用了哪些模型、是否对外开放模型选择，本站收录的内容里并没有给出细节，这块建议以官网实际页面为准，不要轻信二手转述。
如果你确实关心 MiniMax 体系下的智能体能力，可以看两个相关入口：
- MiniMax Agent——企业级 AI 智能体，来自稀宇极智（MiniMax），偏通用任务执行方向，适合想看”MiniMax 的智能体到底能干什么”的人。 MiniMax Agent
- Mavis——本站已单独收录该词条，后续若更新模型相关信息，从这里跟进最直接。 Mavis
想横向对比？这些同类产品值得一起看
如果你的真实需求是”找一个能自己动手干活的智能体”，那不该只盯着 Mavis 一家。下面这些都在本站收录范围内，定位各有侧重：
| 产品 | 定位侧重 |
|---|---|
| Operator | OpenAI 推出的 AI 智能体，主打自动完成网页任务，2025 年 1 月 23 日发布。 Operator |
| OpenClaw | 2026 年初在 GitHub 走红，强调让 AI 真正”干活”而不是”聊天”，曾用名 Clawdbot、Moltbot。 OpenClaw |
| Flowith | 上海骇斯科技开发，画布式 AI 生产力工具，2023 年由 10 名 95 后创业者团队推出，走的是非线性的工作流路线。 Flowith |
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| Xiaomi MiMo-V2-Flash | 小米 2025 年发布的高效开源大模型，明确面向 Agentic AI 时代。 Xiaomi MiMo-V2-Flash |
另外，如果你想要一份更全的横向清单，本站那篇2026 桌面 Agent 使用指南盘点了 17 款主流 Agent 工具，里面提到 2026 年上半年 AI 最大的变化不是模型更强，而是 AI 开始”动手”干活了——这个判断用来理解 Mavis 的定位挺合适。
回到问题本身，该怎么理解”Mavis 能用哪些模型”
我的建议是把问题拆成两层：
- 你需不需要选模型？——用 Mavis 这类多智能体协作平台，通常不需要。它的价值恰恰在于把调度这件事包起来，你描述任务，它自己决定怎么分工。
- 你需不需要知道底层模型？——如果你是在做技术选型、要评估成本或合规，那确实需要，但这部分信息目前本站没有收录，建议直接查官网或官方文档。
顺带提醒一句：本站收录的 AI 智能体品类下已有 45 个相关内容，覆盖了从桌面 Agent 到数据分析、从开源模型到企业级平台的各个方向。与其纠结某一个平台用了哪个模型，不如先想清楚自己的任务属于哪一类——是网页操作、数据分析、内容生成，还是长链条的复杂协作。定位对了，模型反而是最不需要你操心的那一环。
相关问题
Q1：MiniMax Mavis 和 MiniMax Agent 是同一个东西吗？
不是。Mavis 是多智能体协作平台，全称 MiniMax as a Jarvis；MiniMax Agent 是企业级 AI 智能体，两者定位不同，但都出自 MiniMax 体系。
Q2：Mavis 需要付费吗？
本站收录内容中未给出收费信息，具体价格和额度请以官网为准，不要参考第三方转述。
Q3：多智能体协作平台和普通 AI 聊天工具有什么区别？
最大区别在于任务链条长度。普通聊天工具一问一答，长任务容易中断；多智能体平台会把任务拆解并分派给不同智能体，减少人工”继续”的干预。
Q4：如果我想让 AI 自动完成网页操作，该看哪个？
可以重点看 OpenAI 的 Operator，它主打的就是自动完成网页任务；OpenClaw 也强调让 AI 真正动手干活，两者方向接近。
Q5：开源模型在 Agent 场景下有优势吗？
有，主要体现在可控性和部署灵活性上。小米的 MiMo-V2-Flash 就明确面向 Agentic AI 时代设计，属于这一类思路。
参考链接
内容由 AI 生成，产品信息请以官网为准。
